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Innovative Education and Training in high power laser plasmas (PowerLaPs) for plasma physics, high power laser–matter interactions and high energy density physics – theory and experiments
Innovative Education and Training in high power laser plasmas (PowerLaPs) for plasma physics, high power laser–matter interactions and high energy density physics – theory and experiments
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Innovative Education and Training in high power laser plasmas (PowerLaPs) for plasma physics, high power laser–matter interactions and high energy density physics – theory and experiments

Pasley, John ; Andrianaki, Georgia ; Baroutsos, Andreas ; Batani, Dimitri ; Benis, Emmanouil P. ; Borghesi, Marco ; Clark, Eugene ; Cook, Donna ; D’Humieres, Emmanuel ; Dimitriou, Vasilios ; Dromey, Brendan ; Ehret, Michael ; Fitilis, Ioannis ; Grigoriadis, Anastasios ; Kar, Satya ; Kaselouris, Evaggelos ; Klimo, Ondrej ; Koenig, Michel ; Kosma, Kyriaki ; Koundourakis, George ; Kucharik, Milan ; Lavery, Aveen ; Limpouch, Jiri ; Orphanos, Yannis ; Papadogiannis, Nektarios A. ; Petrakis, Stelios ; Riley, Dave ; Serena Rivetta, Maria ; Tejada Pascual, Laura ; Jorge Santos, João ; Skoulakis, Alexandros ; Tazes, Ioannis ; Tikhonchuk, Vladimir ; Trela, Jocelain ; Tsitou, Calliope ; Volpe, Luca ; White, Steven ; Yeung, Mark ; Tatarakis, Michael

High power laser science and engineering, 2019, Vol.7, Article e23 [Periódico revisado por pares]

Shanghi: Cambridge University Press

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2
How to Incorporate Systematic Effects into Parameter Determination
How to Incorporate Systematic Effects into Parameter Determination
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How to Incorporate Systematic Effects into Parameter Determination

David van Dyk ; Lyons, Louis

arXiv.org, 2023-06

Ithaca: Cornell University Library, arXiv.org

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3
Hierarchical Neural Simulation-Based Inference Over Event Ensembles
Hierarchical Neural Simulation-Based Inference Over Event Ensembles
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Hierarchical Neural Simulation-Based Inference Over Event Ensembles

Heinrich, Lukas ; Mishra-Sharma, Siddharth ; Pollard, Chris ; Windischhofer, Philipp

arXiv.org, 2024-02

Ithaca: Cornell University Library, arXiv.org

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4
Learning to Simulate High Energy Particle Collisions from Unlabeled Data
Learning to Simulate High Energy Particle Collisions from Unlabeled Data
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Learning to Simulate High Energy Particle Collisions from Unlabeled Data

Howard, Jessica N ; Mandt, Stephan ; Whiteson, Daniel ; Yang, Yibo

arXiv.org, 2022-07

Ithaca: Cornell University Library, arXiv.org

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5
Learning to discover: expressive Gaussian mixture models for multi-dimensional simulation and parameter inference in the physical sciences
Learning to discover: expressive Gaussian mixture models for multi-dimensional simulation and parameter inference in the physical sciences
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Learning to discover: expressive Gaussian mixture models for multi-dimensional simulation and parameter inference in the physical sciences

Menary, Stephen B ; Price, Darren D

arXiv.org, 2022-01

Ithaca: Cornell University Library, arXiv.org

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6
Reduction of detection limit and quantification uncertainty due to interferent by neural classification with abstention
Reduction of detection limit and quantification uncertainty due to interferent by neural classification with abstention
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Reduction of detection limit and quantification uncertainty due to interferent by neural classification with abstention

Hagen, Alex ; Jarman, Ken ; Ward, Jesse ; Eiden, Greg ; Barinaga, Charles ; Mace, Emily ; Aalseth, Craig ; Carado, Anthony

arXiv.org, 2022-04

Ithaca: Cornell University Library, arXiv.org

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7
Controlling Physical Attributes in GAN-Accelerated Simulation of Electromagnetic Calorimeters
Controlling Physical Attributes in GAN-Accelerated Simulation of Electromagnetic Calorimeters
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Controlling Physical Attributes in GAN-Accelerated Simulation of Electromagnetic Calorimeters

de Oliveira, Luke ; Paganini, Michela ; Nachman, Benjamin

arXiv.org, 2017-11

Ithaca: Cornell University Library, arXiv.org

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8
Cornucopia of Antineutrons and Hyperons from a Super J / ψ Factory for Next-Generation Nuclear and Particle Physics High-Precision Experiments
Cornucopia of Antineutrons and Hyperons from a Super J / ψ Factory for Next-Generation Nuclear and Particle Physics High-Precision Experiments
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Cornucopia of Antineutrons and Hyperons from a Super J / ψ Factory for Next-Generation Nuclear and Particle Physics High-Precision Experiments

Yuan, Chang-Zheng ; Karliner, Marek

Physical review letters, 2021-07, Vol.127 (1), p.1-012003, Article 012003 [Periódico revisado por pares]

College Park: American Physical Society

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9
Conceptual design report for the LUXE experiment
Conceptual design report for the LUXE experiment
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Conceptual design report for the LUXE experiment

Abramowicz, H. ; Acosta, U. ; Altarelli, M. ; Aßmann, R. ; Bai, Z. ; Behnke, T. ; Benhammou, Y. ; Blackburn, T. ; Boogert, S. ; Borysov, O. ; Borysova, M. ; Brinkmann, R. ; Bruschi, M. ; Burkart, F. ; Büßer, K. ; Cavanagh, N. ; Davidi, O. ; Decking, W. ; Dosselli, U. ; Elkina, N. ; Fedotov, A. ; Firlej, M. ; Fiutowski, T. ; Fleck, K. ; Gostkin, M. ; Grojean, C. ; Hallford, J. ; Harsh, H. ; Hartin, A. ; Heinemann, B. ; Heinzl, T. ; Helary, L. ; Hoffmann, M. ; Huang, S. ; Huang, X. ; Idzik, M. ; Ilderton, A. ; Jacobs, R. ; Kämpfer, B. ; King, B. ; Lahno, H. ; Levanon, A. ; Levy, A. ; Levy, I. ; List, J. ; Lohmann, W. ; Ma, T. ; Macleod, A. J. ; Malka, V. ; Meloni, F. ; Mironov, A. ; Morandin, M. ; Moron, J. ; Negodin, E. ; Perez, G. ; Pomerantz, I. ; Pöschl, R. ; Prasad, R. ; Quéré, F. ; Ringwald, A. ; Rödel, C. ; Rykovanov, S. ; Salgado, F. ; Santra, A. ; Sarri, G. ; Sävert, A. ; Sbrizzi, A. ; Schmitt, S. ; Schramm, U. ; Schuwalow, S. ; Seipt, D. ; Shaimerdenova, L. ; Shchedrolosiev, M. ; Skakunov, M. ; Soreq, Y. ; Streeter, M. ; Swientek, K. ; Hod, N. Tal ; Tang, S. ; Teter, T. ; Thoden, D. ; Titov, A. I. ; Tolbanov, O. ; Torgrimsson, G. ; Tyazhev, A. ; Wing, M. ; Zanetti, M. ; Zarubin, A. ; Zeil, K. ; Zepf, M. ; Zhemchukov, A.

The European physical journal. ST, Special topics, 2021, Vol.230 (11), p.2445-2560 [Periódico revisado por pares]

Berlin/Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg

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10
QCD and strongly coupled gauge theories: challenges and perspectives
QCD and strongly coupled gauge theories: challenges and perspectives
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QCD and strongly coupled gauge theories: challenges and perspectives

Brambilla, N. ; Eidelman, S. ; Foka, P. ; Gardner, S. ; Kronfeld, A. S. ; Alford, M. G. ; Alkofer, R. ; Butenschoen, M. ; Cohen, T. D. ; Erdmenger, J. ; Fabbietti, L. ; Faber, M. ; Goity, J. L. ; Ketzer, B. ; Lin, H. W. ; Llanes-Estrada, F. J. ; Meyer, H. B. ; Pakhlov, P. ; Pallante, E. ; Polikarpov, M. I. ; Sazdjian, H. ; Schmitt, A. ; Snow, W. M. ; Vairo, A. ; Vogt, R. ; Vuorinen, A. ; Wittig, H. ; Arnold, P. ; Christakoglou, P. ; Di Nezza, P. ; Fodor, Z. ; Garcia i Tormo, X. ; Höllwieser, R. ; Janik, M. A. ; Kalweit, A. ; Keane, D. ; Kiritsis, E. ; Mischke, A. ; Mizuk, R. ; Odyniec, G. ; Papadodimas, K. ; Pich, A. ; Pittau, R. ; Qiu, J.-W. ; Ricciardi, G. ; Salgado, C. A. ; Schwenzer, K. ; Stefanis, N. G. ; von Hippel, G. M. ; Zakharov, V. I.

The European physical journal. C, Particles and fields, 2014-10, Vol.74 (10), p.2981-241, Article 2981 [Periódico revisado por pares]

Berlin/Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg

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