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PDE and Martingale Methods in Option Pricing
PDE and Martingale Methods in Option Pricing
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PDE and Martingale Methods in Option Pricing

Pascucci, Andrea

Milano: Springer Nature 2011

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Fractional Calculus and Fractional Processes with Applications to Financial Economics: Theory and Application
Fractional Calculus and Fractional Processes with Applications to Financial Economics: Theory and Application
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Fractional Calculus and Fractional Processes with Applications to Financial Economics: Theory and Application

Fallahgoul, Hasan ; Focardi, Sergio ; Fabozzi, Frank J

San Diego: Elsevier Science & Technology 2016

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Ten Equivalent Definitions of the Fractional Laplace Operator
Ten Equivalent Definitions of the Fractional Laplace Operator
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Ten Equivalent Definitions of the Fractional Laplace Operator

Kwasnicki, Mateusz

Fractional calculus & applied analysis, 2017-02, Vol.20 (1), p.7-51 [Periódico revisado por pares]

Warsaw: Versita

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4
Mathematical Methods for Financial Markets
Mathematical Methods for Financial Markets
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Mathematical Methods for Financial Markets

Jeanblanc, Monique ; Yor, Marc ; Chesney, Marc Chesney, Marc ; Yor, Marc

London: Springer Nature 2009

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Analysis and forecast of COVID-19 spreading in China, Italy and France
Analysis and forecast of COVID-19 spreading in China, Italy and France
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Analysis and forecast of COVID-19 spreading in China, Italy and France

Fanelli, Duccio ; Piazza, Francesco

Chaos, solitons and fractals, 2020-05, Vol.134, p.109761-109761, Article 109761 [Periódico revisado por pares]

England: Elsevier Ltd

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6
A SIR model assumption for the spread of COVID-19 in different communities
A SIR model assumption for the spread of COVID-19 in different communities
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A SIR model assumption for the spread of COVID-19 in different communities

Cooper, Ian ; Mondal, Argha ; Antonopoulos, Chris G.

Chaos, solitons and fractals, 2020-10, Vol.139, p.110057-110057, Article 110057 [Periódico revisado por pares]

Elsevier Ltd

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7
Application of deep learning for fast detection of COVID-19 in X-Rays using nCOVnet
Application of deep learning for fast detection of COVID-19 in X-Rays using nCOVnet
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Application of deep learning for fast detection of COVID-19 in X-Rays using nCOVnet

Panwar, Harsh ; Gupta, P.K. ; Siddiqui, Mohammad Khubeb ; Morales-Menendez, Ruben ; Singh, Vaishnavi

Chaos, solitons and fractals, 2020-09, Vol.138, p.109944-109944, Article 109944 [Periódico revisado por pares]

England: Elsevier Ltd

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8
Computing Qualitatively Correct Approximations of Balance Laws: Exponential-Fit, Well-Balanced and Asymptotic-Preserving
Computing Qualitatively Correct Approximations of Balance Laws: Exponential-Fit, Well-Balanced and Asymptotic-Preserving
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Computing Qualitatively Correct Approximations of Balance Laws: Exponential-Fit, Well-Balanced and Asymptotic-Preserving

Gosse, Laurent

Milano: Springer Milan 2013

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9
The role of fractional calculus in modeling biological phenomena: A review
The role of fractional calculus in modeling biological phenomena: A review
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The role of fractional calculus in modeling biological phenomena: A review

Ionescu, C. ; Lopes, A. ; Copot, D. ; Machado, J.A.T. ; Bates, J.H.T.

Communications in nonlinear science & numerical simulation, 2017-10, Vol.51, p.141-159 [Periódico revisado por pares]

Amsterdam: Elsevier B.V

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10
Prediction of aerodynamic flow fields using convolutional neural networks
Prediction of aerodynamic flow fields using convolutional neural networks
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Prediction of aerodynamic flow fields using convolutional neural networks

Bhatnagar, Saakaar ; Afshar, Yaser ; Pan, Shaowu ; Duraisamy, Karthik ; Kaushik, Shailendra

Computational mechanics, 2019-08, Vol.64 (2), p.525-545 [Periódico revisado por pares]

Berlin/Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg

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