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1
Area under the Precision-Recall Curve: Point Estimates and Confidence Intervals
Area under the Precision-Recall Curve: Point Estimates and Confidence Intervals
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Area under the Precision-Recall Curve: Point Estimates and Confidence Intervals

Boyd, Kendrick ; Eng, Kevin H. ; Page, C. David

Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases, p.451-466 [Periódico revisado por pares]

Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg

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2
Automated Diagnosis of Breast Cancer on Medical Images
Automated Diagnosis of Breast Cancer on Medical Images
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Capítulo de Livro 		Adicionar ao Meu Espaço

Automated Diagnosis of Breast Cancer on Medical Images

Velikova, Marina ; Dutra, Inês ; Burnside, Elizabeth S.

Foundations of Biomedical Knowledge Representation, p.47-67 [Periódico revisado por pares]

Cham: Springer International Publishing

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3
Reinforced Auto-Zoom Net: Towards Accurate and Fast Breast Cancer Segmentation in Whole-Slide Images
Reinforced Auto-Zoom Net: Towards Accurate and Fast Breast Cancer Segmentation in Whole-Slide Images
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Capítulo de Livro 		Adicionar ao Meu Espaço

Reinforced Auto-Zoom Net: Towards Accurate and Fast Breast Cancer Segmentation in Whole-Slide Images

Dong, Nanqing ; Kampffmeyer, Michael C ; Liang, Xiaodan ; Wang, Zeya ; Dai, Wei ; Xing, Eric P

Lecture notes in computer science, 2018 [Periódico revisado por pares]

Springer Verlag (Germany)

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4
Opening Up Data Analysis for Medical Health Services: Data Integration and Analysis in Cancer Registries with CARESS
Opening Up Data Analysis for Medical Health Services: Data Integration and Analysis in Cancer Registries with CARESS
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Opening Up Data Analysis for Medical Health Services: Data Integration and Analysis in Cancer Registries with CARESS

Hameurlain, Abdelkader ; Küng, Josef ; Wagner, Roland ; Bellatreche, Ladjel ; Mohania, Mukesh

Transactions on Large-Scale Data- and Knowledge-Centered Systems XXVI, 2016, Vol.9670, p.89-107 [Periódico revisado por pares]

Germany: Springer Berlin / Heidelberg

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5
Breast Tissue Segmentation and Mammographic Risk Scoring Using Deep Learning
Breast Tissue Segmentation and Mammographic Risk Scoring Using Deep Learning
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Breast Tissue Segmentation and Mammographic Risk Scoring Using Deep Learning

Petersen, Kersten ; Nielsen, Mads ; Diao, Pengfei ; Karssemeijer, Nico ; Lillholm, Martin

Breast Imaging, p.88-94 [Periódico revisado por pares]

Cham: Springer International Publishing

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6
Multi-resolution-Tract CNN with Hybrid Pretrained and Skin-Lesion Trained Layers
Multi-resolution-Tract CNN with Hybrid Pretrained and Skin-Lesion Trained Layers
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Multi-resolution-Tract CNN with Hybrid Pretrained and Skin-Lesion Trained Layers

Wang, Li ; Adeli, Ehsan ; Wang, Qian ; Shi, Yinghuan ; Suk, Heung-Il

Machine Learning in Medical Imaging, 2016, Vol.10019, p.164-171 [Periódico revisado por pares]

Switzerland: Springer International Publishing AG

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7
Effective Imbalanced Classification of Breast Thermogram Features
Effective Imbalanced Classification of Breast Thermogram Features
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Capítulo de Livro 		Adicionar ao Meu Espaço

Effective Imbalanced Classification of Breast Thermogram Features

Krawczyk, Bartosz ; Schaefer, Gerald

Pattern Recognition and Machine Intelligence, p.535-544 [Periódico revisado por pares]

Cham: Springer International Publishing

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8
Learning from Experts: Developing Transferable Deep Features for Patient-Level Lung Cancer Prediction
Learning from Experts: Developing Transferable Deep Features for Patient-Level Lung Cancer Prediction
Material Type:
Capítulo de Livro 		Adicionar ao Meu Espaço

Learning from Experts: Developing Transferable Deep Features for Patient-Level Lung Cancer Prediction

Ourselin, Sebastien ; Joskowicz, Leo ; Sabuncu, Mert R ; Unal, Gozde ; Wells, William

Medical Image Computing and Computer-Assisted Intervention - MICCAI 2016, 2016, Vol.9901, p.124-131 [Periódico revisado por pares]

Switzerland: Springer International Publishing AG

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9
Analysis of Next-Generation Sequencing Data of miRNA for the Prediction of Breast Cancer
Analysis of Next-Generation Sequencing Data of miRNA for the Prediction of Breast Cancer
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Analysis of Next-Generation Sequencing Data of miRNA for the Prediction of Breast Cancer

Panigrahi, Bijaya Ketan ; Suganthan, Ponnuthurai Nagaratnam ; Das, Swagatam ; Satapathy, Suresh Chandra

Swarm, Evolutionary, and Memetic Computing, 2016, Vol.9873, p.116-127 [Periódico revisado por pares]

Switzerland: Springer International Publishing AG

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10
Prostate Cancer Biopsy Recommendation through Use of Machine Learning Classification Techniques
Prostate Cancer Biopsy Recommendation through Use of Machine Learning Classification Techniques
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Prostate Cancer Biopsy Recommendation through Use of Machine Learning Classification Techniques

Del Grossi, André A. ; de Mattos Senefonte, Helen C. ; Quaglio, Vinícius G.

Advances in Artificial Intelligence -- IBERAMIA 2014, p.710-721 [Periódico revisado por pares]

Cham: Springer International Publishing

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