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Processing-in-memory: A workload-driven perspective
Processing-in-memory: A workload-driven perspective
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Processing-in-memory: A workload-driven perspective

Ghose, S. ; Boroumand, A. ; Kim, J. S. ; Gomez-Luna, J. ; Mutlu, O.

IBM journal of research and development, 2019-11, Vol.63 (6), p.3-3:19 [Periódico revisado por pares]

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When Gaussian Process Meets Big Data: A Review of Scalable GPs
When Gaussian Process Meets Big Data: A Review of Scalable GPs
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When Gaussian Process Meets Big Data: A Review of Scalable GPs

Liu, Haitao ; Ong, Yew-Soon ; Shen, Xiaobo ; Cai, Jianfei

IEEE transaction on neural networks and learning systems, 2020-11, Vol.31 (11), p.4405-4423

United States: IEEE

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Enduring Influence of Stereotypical Computer Science Role Models on Women’s Academic Aspirations
Enduring Influence of Stereotypical Computer Science Role Models on Women’s Academic Aspirations
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Enduring Influence of Stereotypical Computer Science Role Models on Women’s Academic Aspirations

Cheryan, Sapna ; Drury, Benjamin J. ; Vichayapai, Marissa

Psychology of women quarterly, 2013-03, Vol.37 (1), p.72-79 [Periódico revisado por pares]

Los Angeles, CA: SAGE Publications

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14
Conceptual and empirical comparison of dimensionality reduction algorithms (PCA, KPCA, LDA, MDS, SVD, LLE, ISOMAP, LE, ICA, t-SNE)
Conceptual and empirical comparison of dimensionality reduction algorithms (PCA, KPCA, LDA, MDS, SVD, LLE, ISOMAP, LE, ICA, t-SNE)
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Conceptual and empirical comparison of dimensionality reduction algorithms (PCA, KPCA, LDA, MDS, SVD, LLE, ISOMAP, LE, ICA, t-SNE)

Anowar, Farzana ; Sadaoui, Samira ; Selim, Bassant

Computer science review, 2021-05, Vol.40, p.100378, Article 100378

Elsevier Inc

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A survey of network anomaly detection techniques
A survey of network anomaly detection techniques
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A survey of network anomaly detection techniques

Ahmed, Mohiuddin ; Naser Mahmood, Abdun ; Hu, Jiankun

Journal of network and computer applications, 2016-01, Vol.60, p.19-31 [Periódico revisado por pares]

Elsevier Ltd

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16
Quantum cryptography: Public key distribution and coin tossing
Quantum cryptography: Public key distribution and coin tossing
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Quantum cryptography: Public key distribution and coin tossing

Bennett, Charles H. ; Brassard, Gilles

Theoretical computer science, 2014-12, Vol.560, p.7-11 [Periódico revisado por pares]

Elsevier B.V

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17
UAV assistance paradigm: State-of-the-art in applications and challenges
UAV assistance paradigm: State-of-the-art in applications and challenges
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UAV assistance paradigm: State-of-the-art in applications and challenges

Alzahrani, Bander ; Oubbati, Omar Sami ; Barnawi, Ahmed ; Atiquzzaman, Mohammed ; Alghazzawi, Daniyal

Journal of network and computer applications, 2020-09, Vol.166, p.102706, Article 102706 [Periódico revisado por pares]

Elsevier Ltd

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Pre-train, Prompt, and Predict: A Systematic Survey of Prompting Methods in Natural Language Processing
Pre-train, Prompt, and Predict: A Systematic Survey of Prompting Methods in Natural Language Processing
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Pre-train, Prompt, and Predict: A Systematic Survey of Prompting Methods in Natural Language Processing

Liu, Pengfei ; Yuan, Weizhe ; Fu, Jinlan ; Jiang, Zhengbao ; Hayashi, Hiroaki ; Neubig, Graham

ACM computing surveys, 2023-09, Vol.55 (9), p.1-35, Article 195 [Periódico revisado por pares]

New York, NY: ACM

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Blockchain in healthcare applications: Research challenges and opportunities
Blockchain in healthcare applications: Research challenges and opportunities
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Blockchain in healthcare applications: Research challenges and opportunities

McGhin, Thomas ; Choo, Kim-Kwang Raymond ; Liu, Charles Zhechao ; He, Debiao

Journal of network and computer applications, 2019-06, Vol.135, p.62-75 [Periódico revisado por pares]

Elsevier Ltd

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EEG-Based Spatio-Temporal Convolutional Neural Network for Driver Fatigue Evaluation
EEG-Based Spatio-Temporal Convolutional Neural Network for Driver Fatigue Evaluation
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EEG-Based Spatio-Temporal Convolutional Neural Network for Driver Fatigue Evaluation

Gao, Zhongke ; Wang, Xinmin ; Yang, Yuxuan ; Mu, Chaoxu ; Cai, Qing ; Dang, Weidong ; Zuo, Siyang

IEEE transaction on neural networks and learning systems, 2019-09, Vol.30 (9), p.2755-2763

United States: IEEE

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