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Distribution-Free Predictive Inference for Regression
Distribution-Free Predictive Inference for Regression
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Distribution-Free Predictive Inference for Regression

Lei, Jing ; G'Sell, Max ; Rinaldo, Alessandro ; Tibshirani, Ryan J. ; Wasserman, Larry

Journal of the American Statistical Association, 2018-07, Vol.113 (523), p.1094-1111 [Periódico revisado por pares]

Alexandria: Taylor & Francis

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2
What are the Most Important Statistical Ideas of the Past 50 Years?
What are the Most Important Statistical Ideas of the Past 50 Years?
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What are the Most Important Statistical Ideas of the Past 50 Years?

Gelman, Andrew ; Vehtari, Aki

Journal of the American Statistical Association, 2021-10, Vol.116 (536), p.2087-2097 [Periódico revisado por pares]

Alexandria: Taylor & Francis

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3
Weighted False Discovery Rate Control in Large-Scale Multiple Testing
Weighted False Discovery Rate Control in Large-Scale Multiple Testing
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Weighted False Discovery Rate Control in Large-Scale Multiple Testing

Basu, Pallavi ; Cai, T. Tony ; Das, Kiranmoy ; Sun, Wenguang

Journal of the American Statistical Association, 2018-01, Vol.113 (523), p.1172-1183 [Periódico revisado por pares]

United States: Taylor & Francis

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4
Points of Significance: Classification evaluation
Points of Significance: Classification evaluation
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Points of Significance: Classification evaluation

Lever, Jake ; Krzywinski, Martin ; Altman, Naomi

Nature methods, 2016-08, Vol.13 (8), p.603 [Periódico revisado por pares]

New York: Nature Publishing Group

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5
The Generalized Oaxaca-Blinder Estimator
The Generalized Oaxaca-Blinder Estimator
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The Generalized Oaxaca-Blinder Estimator

Guo, Kevin ; Basse, Guillaume

Journal of the American Statistical Association, 2023-01, Vol.118 (541), p.524-536 [Periódico revisado por pares]

Alexandria: Taylor & Francis

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6
RaSE: A Variable Screening Framework via Random Subspace Ensembles
RaSE: A Variable Screening Framework via Random Subspace Ensembles
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RaSE: A Variable Screening Framework via Random Subspace Ensembles

Tian, Ye ; Feng, Yang

Journal of the American Statistical Association, 2023-01, Vol.118 (541), p.457-468 [Periódico revisado por pares]

Alexandria: Taylor & Francis

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7
Partition-Mallows Model and Its Inference for Rank Aggregation
Partition-Mallows Model and Its Inference for Rank Aggregation
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Partition-Mallows Model and Its Inference for Rank Aggregation

Zhu, Wanchuang ; Jiang, Yingkai ; Liu, Jun S. ; Deng, Ke

Journal of the American Statistical Association, 2023-01, Vol.118 (541), p.343-359 [Periódico revisado por pares]

Alexandria: Taylor & Francis

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8
False Discovery Rate Smoothing
False Discovery Rate Smoothing
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False Discovery Rate Smoothing

Tansey, Wesley ; Koyejo, Oluwasanmi ; Poldrack, Russell A. ; Scott, James G.

Journal of the American Statistical Association, 2018-07, Vol.113 (523), p.1156-1171 [Periódico revisado por pares]

Alexandria: Taylor & Francis

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9
Controlling False Discovery Rate Using Gaussian Mirrors
Controlling False Discovery Rate Using Gaussian Mirrors
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Controlling False Discovery Rate Using Gaussian Mirrors

Xing, Xin ; Zhao, Zhigen ; Liu, Jun S.

Journal of the American Statistical Association, 2023-01, Vol.118 (541), p.222-241 [Periódico revisado por pares]

Alexandria: Taylor & Francis

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10
Essential Statistical Concepts for Research in Speech, Language, and Hearing Sciences
Essential Statistical Concepts for Research in Speech, Language, and Hearing Sciences
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Essential Statistical Concepts for Research in Speech, Language, and Hearing Sciences

Oleson, Jacob J ; Brown, Grant D ; McCreery, Ryan

Journal of speech, language, and hearing research, 2019-03, Vol.62 (3), p.489-497 [Periódico revisado por pares]

United States: American Speech-Language-Hearing Association

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