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Ab Initio Molecular Dynamics: Basic Theory and Advanced Methods
Ab Initio Molecular Dynamics: Basic Theory and Advanced Methods
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Ab Initio Molecular Dynamics: Basic Theory and Advanced Methods

Marx, Dominik ; Hutter, Jürg

Cambridge: Cambridge University Press 2009

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NAMD goes quantum: an integrative suite for hybrid simulations
NAMD goes quantum: an integrative suite for hybrid simulations
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NAMD goes quantum: an integrative suite for hybrid simulations

Melo, Marcelo C R ; Bernardi, Rafael C ; Rudack, Till ; Scheurer, Maximilian ; Riplinger, Christoph ; Phillips, James C ; Maia, Julio D C ; Rocha, Gerd B ; Ribeiro, João V ; Stone, John E ; Neese, Frank ; Schulten, Klaus ; Luthey-Schulten, Zaida

Nature methods, 2018-05, Vol.15 (5), p.351-354 [Periódico revisado por pares]

United States: Nature Publishing Group

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3
Molecular Modeling in Drug Design
Molecular Modeling in Drug Design
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Molecular Modeling in Drug Design

Wade, Rebecca ; Salo-Ahen, Outi

MDPI - Multidisciplinary Digital Publishing Institute 2019

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ff19SB: Amino-Acid-Specific Protein Backbone Parameters Trained against Quantum Mechanics Energy Surfaces in Solution
ff19SB: Amino-Acid-Specific Protein Backbone Parameters Trained against Quantum Mechanics Energy Surfaces in Solution
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ff19SB: Amino-Acid-Specific Protein Backbone Parameters Trained against Quantum Mechanics Energy Surfaces in Solution

Tian, Chuan ; Kasavajhala, Koushik ; Belfon, Kellon A. A ; Raguette, Lauren ; Huang, He ; Migues, Angela N ; Bickel, John ; Wang, Yuzhang ; Pincay, Jorge ; Wu, Qin ; Simmerling, Carlos

Journal of chemical theory and computation, 2020-01, Vol.16 (1), p.528-552 [Periódico revisado por pares]

United States: American Chemical Society

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5
Discussion on molecular dynamics (MD) simulations of the asphalt materials
Discussion on molecular dynamics (MD) simulations of the asphalt materials
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Discussion on molecular dynamics (MD) simulations of the asphalt materials

Yao, Hui ; Liu, Junfu ; Xu, Mei ; Ji, Jie ; Dai, Qingli ; You, Zhanping

Advances in colloid and interface science, 2022-01, Vol.299, p.102565-102565, Article 102565 [Periódico revisado por pares]

Netherlands: Elsevier B.V

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6
Unraveling the Catalytic Activity of Fe–Based Compounds toward Li2Sx in Li–S Chemical System from d–p Bands
Unraveling the Catalytic Activity of Fe–Based Compounds toward Li2Sx in Li–S Chemical System from d–p Bands
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Unraveling the Catalytic Activity of Fe–Based Compounds toward Li2Sx in Li–S Chemical System from d–p Bands

Shen, Jiadong ; Xu, Xijun ; Liu, Jun ; Wang, Zuosen ; Zuo, Shiyong ; Liu, Zhengbo ; Zhang, Dechao ; Liu, Jiangwen ; Zhu, Min

Advanced energy materials, 2021-07, Vol.11 (26), p.n/a [Periódico revisado por pares]

Weinheim: Wiley Subscription Services, Inc

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Water Dispersion Interactions Strongly Influence Simulated Structural Properties of Disordered Protein States
Water Dispersion Interactions Strongly Influence Simulated Structural Properties of Disordered Protein States
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Water Dispersion Interactions Strongly Influence Simulated Structural Properties of Disordered Protein States

Piana, Stefano ; Donchev, Alexander G ; Robustelli, Paul ; Shaw, David E

The journal of physical chemistry. B, 2015-04, Vol.119 (16), p.5113-5123 [Periódico revisado por pares]

United States: American Chemical Society

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8
Nuclear quantum effects induce metallization of dense solid molecular hydrogen
Nuclear quantum effects induce metallization of dense solid molecular hydrogen
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Nuclear quantum effects induce metallization of dense solid molecular hydrogen

Azadi, Sam ; Singh, Ranber ; Kühne, Thomas D.

Journal of computational chemistry, 2018-02, Vol.39 (5), p.262-268 [Periódico revisado por pares]

United States: Wiley Subscription Services, Inc

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9
Structure and dynamics of TIP3P, TIP4P, and TIP5P water near smooth and atomistic walls of different hydroaffinity
Structure and dynamics of TIP3P, TIP4P, and TIP5P water near smooth and atomistic walls of different hydroaffinity
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Structure and dynamics of TIP3P, TIP4P, and TIP5P water near smooth and atomistic walls of different hydroaffinity

Harrach, Michael F ; Drossel, Barbara

The Journal of chemical physics, 2014-05, Vol.140 (17), p.174501-174501 [Periódico revisado por pares]

United States: American Institute of Physics

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PhysNet: A Neural Network for Predicting Energies, Forces, Dipole Moments, and Partial Charges
PhysNet: A Neural Network for Predicting Energies, Forces, Dipole Moments, and Partial Charges
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PhysNet: A Neural Network for Predicting Energies, Forces, Dipole Moments, and Partial Charges

Unke, Oliver T ; Meuwly, Markus

Journal of chemical theory and computation, 2019-06, Vol.15 (6), p.3678-3693 [Periódico revisado por pares]

United States: American Chemical Society

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