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Resultados de 1 a 10 de 17  para Produção Intelectual da USP

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1
Optimal Boolean lattice-based algorithms for the U-curve optimization problem
Optimal Boolean lattice-based algorithms for the U-curve optimization problem
Material Type:
Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

Optimal Boolean lattice-based algorithms for the U-curve optimization problem

Marcelo da Silva Reis Gustavo Estrela; Carlos Eduardo Ferreira; Junior Barrera

Information Sciences Philadelphia v. 471, p. 97-114, 2019

Philadelphia 2019

Localização: IME - Inst. Matemática e Estatística    (PROD-2902630 )(Acessar)

2
High-level pattern-based classification via tourist walks in networks
High-level pattern-based classification via tourist walks in networks
Material Type:
Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

High-level pattern-based classification via tourist walks in networks

Thiago Christiano Silva Zhao Liang

Information Sciences Philadelphia v. 294, p. 109-126, 2015

Philadelphia 2015

Localização: FFCLRP - Fac. Fil. Ciên. Let. de R. Preto    (pcd 2688826 Estantes Deslizantes )(Acessar)

3
Using unsupervised information to improve semi-supervised tweet sentiment classification
Using unsupervised information to improve semi-supervised tweet sentiment classification
Material Type:
Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

Using unsupervised information to improve semi-supervised tweet sentiment classification

Nádia Felix Felipe da Silva Luiz Fernando Sommaggio Coletta; Eduardo Raul Hruschka 1972-; Estevam Rafael Hruschka Junior

Information Sciences New York : Elsevier v. 355, p. 348-365, Aug. 2016

New York 2016

Localização: ICMC - Inst. Ciên. Mat. Computação    (PROD-2751687 )(Acessar)

4
Improving regression predictions using individual point reliability estimates based on critical error scenarios
Improving regression predictions using individual point reliability estimates based on critical error scenarios
Material Type:
Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

Improving regression predictions using individual point reliability estimates based on critical error scenarios

Élia Yathie Matsumoto Emilio Del Moral Hernandez 1962-

Information Sciences Philadelphia v. 374, p. 65-84, Dec. 2016

Philadelphia 2016

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5
A new data characterization for selecting clustering algorithms using meta-learning
A new data characterization for selecting clustering algorithms using meta-learning
Material Type:
Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

A new data characterization for selecting clustering algorithms using meta-learning

Bruno Almeida Pimentel André Carlos Ponce de Leon Ferreira de Carvalho

Information Sciences New York : Elsevier v. 477, p. 203-219, Mar. 2019

New York 2019

Localização: ICMC - Inst. Ciên. Mat. Computação    (PROD-2914362 )(Acessar)

6
Metalearning and recommender systems a literature review and empirical study on the algorithm selection problem for collaborative filtering
Metalearning and recommender systems a literature review and empirical study on the algorithm selection problem for collaborative filtering
Material Type:
Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

Metalearning and recommender systems a literature review and empirical study on the algorithm selection problem for collaborative filtering

Tiago Cunha Carlos Soares; André Carlos Ponce de Leon Ferreira de Carvalho

Information Sciences New York : Elsevier v. 423, p. 128-144, Jan. 2018

New York 2018

Localização: ICMC - Inst. Ciên. Mat. Computação    (PROD-2855018 )(Acessar)

7
Evolutionary inversion of class distribution in overlapping areas for multi-class imbalanced learning
Evolutionary inversion of class distribution in overlapping areas for multi-class imbalanced learning
Material Type:
Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

Evolutionary inversion of class distribution in overlapping areas for multi-class imbalanced learning

Everlandio Rebouças Queiroz Fernandes André Carlos Ponce de Leon Ferreira de Carvalho

Information Sciences New York : Elsevier v. 494, p. 141-154, Aug. 2019

New York 2019

Localização: ICMC - Inst. Ciên. Mat. Computação    (PROD-2940676 )(Acessar)

8
Assessing the data complexity of imbalanced datasets
Assessing the data complexity of imbalanced datasets
Material Type:
Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

Assessing the data complexity of imbalanced datasets

Victor Hugo Barella Luís Paulo Faina Garcia; Marcílio Carlos Pereira de Souto; Ana Carolina Lorena; André Carlos Ponce de Leon Ferreira de Carvalho

Information Sciences New York : Elsevier v. 553, p. 83-109, Apr. 2021

New York 2021

Localização: ICMC - Inst. Ciên. Mat. Computação    (PROD-3016931 )(Acessar)

9
Micro-MetaStream algorithm selection for time-changing data
Micro-MetaStream algorithm selection for time-changing data
Material Type:
Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

Micro-MetaStream algorithm selection for time-changing data

André Luis Debiaso Rossi Carlos Soares; Bruno Feres de Souza; André Carlos Ponce de Leon Ferreira de Carvalho

Information Sciences New York v. 565, p. 262-277, July 2021

New York 2021

Localização: ICMC - Inst. Ciên. Mat. Computação    (PROD-3028527 )(Acessar)

10
Using meta-learning for multi-target regression
Using meta-learning for multi-target regression
Material Type:
Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

Using meta-learning for multi-target regression

Gabriel Jones Aguiar Everton José Santana; André Carlos Ponce de Leon Ferreira de Carvalho; Sylvio Barbon Júnior

Information Sciences New York v. 584, p. 665-684, Jan. 2022

New York 2022

Localização: ICMC - Inst. Ciên. Mat. Computação    (PROD-3052362 )(Acessar)

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