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Completely Convex Formulation of the Chan-Vese Image Segmentation Model
Completely Convex Formulation of the Chan-Vese Image Segmentation Model
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Completely Convex Formulation of the Chan-Vese Image Segmentation Model

Brown, Ethan S. ; Chan, Tony F. ; Bresson, Xavier

International journal of computer vision, 2012-05, Vol.98 (1), p.103-121 [Periódico revisado por pares]

Boston: Springer US

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2
Visual Genome: Connecting Language and Vision Using Crowdsourced Dense Image Annotations
Visual Genome: Connecting Language and Vision Using Crowdsourced Dense Image Annotations
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Visual Genome: Connecting Language and Vision Using Crowdsourced Dense Image Annotations

Krishna, Ranjay ; Zhu, Yuke ; Groth, Oliver ; Johnson, Justin ; Hata, Kenji ; Kravitz, Joshua ; Chen, Stephanie ; Kalantidis, Yannis ; Li, Li-Jia ; Shamma, David A. ; Bernstein, Michael S. ; Fei-Fei, Li

International journal of computer vision, 2017-05, Vol.123 (1), p.32-73 [Periódico revisado por pares]

New York: Springer US

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3
Visualizing Deep Convolutional Neural Networks Using Natural Pre-images
Visualizing Deep Convolutional Neural Networks Using Natural Pre-images
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Visualizing Deep Convolutional Neural Networks Using Natural Pre-images

Mahendran, Aravindh ; Vedaldi, Andrea

International journal of computer vision, 2016-12, Vol.120 (3), p.233-255 [Periódico revisado por pares]

New York: Springer US

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4
Dense Trajectories and Motion Boundary Descriptors for Action Recognition
Dense Trajectories and Motion Boundary Descriptors for Action Recognition
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Dense Trajectories and Motion Boundary Descriptors for Action Recognition

Wang, Heng ; Kläser, Alexander ; Schmid, Cordelia ; Liu, Cheng-Lin

International journal of computer vision, 2013-05, Vol.103 (1), p.60-79 [Periódico revisado por pares]

Boston: Springer US

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5
Toward a Comprehensive Framework for the Spatiotemporal Statistical Analysis of Longitudinal Shape Data
Toward a Comprehensive Framework for the Spatiotemporal Statistical Analysis of Longitudinal Shape Data
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Toward a Comprehensive Framework for the Spatiotemporal Statistical Analysis of Longitudinal Shape Data

Durrleman, Stanley ; Pennec, Xavier ; Trouvé, Alain ; Braga, José ; Gerig, Guido ; Ayache, Nicholas

International journal of computer vision, 2013-05, Vol.103 (1), p.22-59 [Periódico revisado por pares]

Boston: Springer US

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6
Reading Text in the Wild with Convolutional Neural Networks
Reading Text in the Wild with Convolutional Neural Networks
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Reading Text in the Wild with Convolutional Neural Networks

Jaderberg, Max ; Simonyan, Karen ; Vedaldi, Andrea ; Zisserman, Andrew

International journal of computer vision, 2016-01, Vol.116 (1), p.1-20 [Periódico revisado por pares]

New York: Springer US

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7
VQA: Visual Question Answering: www.visualqa.org
VQA: Visual Question Answering: www.visualqa.org
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VQA: Visual Question Answering: www.visualqa.org

Agrawal, Aishwarya ; Lu, Jiasen ; Antol, Stanislaw ; Mitchell, Margaret ; Zitnick, C. Lawrence ; Parikh, Devi ; Batra, Dhruv

International journal of computer vision, 2017-05, Vol.123 (1), p.4-31 [Periódico revisado por pares]

New York: Springer US

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8
Bayesian Defogging
Bayesian Defogging
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Bayesian Defogging

Nishino, Ko ; Kratz, Louis ; Lombardi, Stephen

International journal of computer vision, 2012-07, Vol.98 (3), p.263-278 [Periódico revisado por pares]

Boston: Springer US

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9
Sketch-a-Net: A Deep Neural Network that Beats Humans
Sketch-a-Net: A Deep Neural Network that Beats Humans
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Sketch-a-Net: A Deep Neural Network that Beats Humans

Yu, Qian ; Yang, Yongxin ; Liu, Feng ; Song, Yi-Zhe ; Xiang, Tao ; Hospedales, Timothy M.

International journal of computer vision, 2017-05, Vol.122 (3), p.411-425 [Periódico revisado por pares]

New York: Springer US

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10
Improving Image Classification Using Semantic Attributes
Improving Image Classification Using Semantic Attributes
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Improving Image Classification Using Semantic Attributes

Su, Yu ; Jurie, Frédéric

International journal of computer vision, 2012-10, Vol.100 (1), p.59-77 [Periódico revisado por pares]

Boston: Springer US

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