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On mean-field limits and quantitative estimates with a large class of singular kernels: Application to the Patlak–Keller–Segel model
On mean-field limits and quantitative estimates with a large class of singular kernels: Application to the Patlak–Keller–Segel model
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On mean-field limits and quantitative estimates with a large class of singular kernels: Application to the Patlak–Keller–Segel model

Bresch, Didier ; Jabin, Pierre-Emmanuel ; Wang, Zhenfu

Comptes rendus. Mathématique, 2019-09, Vol.357 (9), p.708-720 [Periódico revisado por pares]

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Gaussian approximation potentials: A brief tutorial introduction
Gaussian approximation potentials: A brief tutorial introduction
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Gaussian approximation potentials: A brief tutorial introduction

Bartok, Albert P ; Csanyi, Gábor

International journal of quantum chemistry, 2015-08, Vol.115 (16), p.1051-1057 [Periódico revisado por pares]

Hoboken: Blackwell Publishing Ltd

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Crystal structure representations for machine learning models of formation energies
Crystal structure representations for machine learning models of formation energies
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Crystal structure representations for machine learning models of formation energies

Faber, Felix ; Lindmaa, Alexander ; von Lilienfeld, O. Anatole ; Armiento, Rickard

International journal of quantum chemistry, 2015-08, Vol.115 (16), p.1094-1101 [Periódico revisado por pares]

Hoboken: Blackwell Publishing Ltd

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TD-DFT benchmarks: A review
TD-DFT benchmarks: A review
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TD-DFT benchmarks: A review

Laurent, Adèle D. ; Jacquemin, Denis

International journal of quantum chemistry, 2013-09, Vol.113 (17), p.2019-2039 [Periódico revisado por pares]

Hoboken: Blackwell Publishing Ltd

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Structure‐function relationships of starch components
Structure‐function relationships of starch components
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Structure‐function relationships of starch components

Vamadevan, Varatharajan ; Bertoft, Eric

Die Stärke, 2015-01, Vol.67 (1-2), p.55-68 [Periódico revisado por pares]

Weinheim: Verlag Chemie

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Adaptive machine learning framework to accelerate ab initio molecular dynamics
Adaptive machine learning framework to accelerate ab initio molecular dynamics
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Adaptive machine learning framework to accelerate ab initio molecular dynamics

Botu, Venkatesh ; Ramprasad, Rampi

International journal of quantum chemistry, 2015-08, Vol.115 (16), p.1074-1083 [Periódico revisado por pares]

Hoboken: Blackwell Publishing Ltd

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Tensor product methods and entanglement optimization for ab initio quantum chemistry
Tensor product methods and entanglement optimization for ab initio quantum chemistry
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Tensor product methods and entanglement optimization for ab initio quantum chemistry

Szalay, Szilárd ; Pfeffer, Max ; Murg, Valentin ; Barcza, Gergely ; Verstraete, Frank ; Schneider, Reinhold ; Legeza, Örs

International journal of quantum chemistry, 2015-10, Vol.115 (19), p.1342-1391 [Periódico revisado por pares]

Hoboken: Blackwell Publishing Ltd

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18
Machine learning for quantum mechanics in a nutshell
Machine learning for quantum mechanics in a nutshell
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Machine learning for quantum mechanics in a nutshell

Rupp, Matthias

International journal of quantum chemistry, 2015-08, Vol.115 (16), p.1058-1073 [Periódico revisado por pares]

Hoboken: Blackwell Publishing Ltd

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The Bravyi-Kitaev transformation: Properties and applications
The Bravyi-Kitaev transformation: Properties and applications
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The Bravyi-Kitaev transformation: Properties and applications

Tranter, Andrew ; Sofia, Sarah ; Seeley, Jake ; Kaicher, Michael ; McClean, Jarrod ; Babbush, Ryan ; Coveney, Peter V. ; Mintert, Florian ; Wilhelm, Frank ; Love, Peter J.

International journal of quantum chemistry, 2015-10, Vol.115 (19), p.1431-1441 [Periódico revisado por pares]

Hoboken: Blackwell Publishing Ltd

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20
Intrinsic reaction coordinate: Calculation, bifurcation, and automated search
Intrinsic reaction coordinate: Calculation, bifurcation, and automated search
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Intrinsic reaction coordinate: Calculation, bifurcation, and automated search

Maeda, Satoshi ; Harabuchi, Yu ; Ono, Yuriko ; Taketsugu, Tetsuya ; Morokuma, Keiji

International journal of quantum chemistry, 2015-03, Vol.115 (5), p.258-269 [Periódico revisado por pares]

Hoboken: Blackwell Publishing Ltd

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  1. Leonelli, A
  2. Bertolucci, M
  3. Nascimento, R
  4. Bertolucci, H
  5. Varalta, N

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  1. Science & Technology
  2. Life Sciences & Biomedicine
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  4. Physical Sciences
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  • Realização: ABCD-USP USP   Logos de Redes Sociais: Freepik

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