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1
A grande retina novela policial
A grande retina novela policial
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Livro 		Adicionar ao Meu Espaço

A grande retina novela policial

Max Ehrlich Jose Geraldo Vieira 1897-1977

São Paulo Merito 1953

Localização: FFLCH - Fac. Fil. Let. e Ciências Humanas  EURÍPEDES SIMÕES DE PAULA  (CE 01775 )(Acessar)

2
Enzyklopädie der Mickroskopischen Technick
Enzyklopädie der Mickroskopischen Technick
Material Type:
Livro 		Adicionar ao Meu Espaço

Enzyklopädie der Mickroskopischen Technick

E Ballowitz Paul Ehrlich; Rudolf Krause; Max Mosse; Heinrich Rosin; Karl Weigerts

Berlin Urban and Schwarzenberg 1910

Localização: ICB - Inst. Ciências Biomédicas    (QH207 E61 1910 v.2 )(Acessar)

3
Deep Residual Learning in the JPEG Transform Domain
Deep Residual Learning in the JPEG Transform Domain
Material Type:
Ata de Congresso 		Adicionar ao Meu Espaço

Deep Residual Learning in the JPEG Transform Domain

Ehrlich, Max ; Davis, Larry

2019 IEEE/CVF International Conference on Computer Vision (ICCV), 2019, p.3483-3492

IEEE

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4
Facial Attributes Classification Using Multi-task Representation Learning
Facial Attributes Classification Using Multi-task Representation Learning
Material Type:
Ata de Congresso 		Adicionar ao Meu Espaço

Facial Attributes Classification Using Multi-task Representation Learning

Ehrlich, Max ; Shields, Timothy J. ; Almaev, Timur ; Amer, Mohamed R.

2016 IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition Workshops (CVPRW), 2016, p.752-760

IEEE

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5
Stacked U-Nets for Ground Material Segmentation in Remote Sensing Imagery
Stacked U-Nets for Ground Material Segmentation in Remote Sensing Imagery
Material Type:
Ata de Congresso 		Adicionar ao Meu Espaço

Stacked U-Nets for Ground Material Segmentation in Remote Sensing Imagery

Ghosh, Arthita ; Ehrlich, Max ; Shah, Sohil ; Davis, Larry ; Chellappa, Rama

2018 IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition Workshops (CVPRW), 2018, p.252-2524

IEEE

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6
Analyzing and Mitigating JPEG Compression Defects in Deep Learning
Analyzing and Mitigating JPEG Compression Defects in Deep Learning
Material Type:
Ata de Congresso 		Adicionar ao Meu Espaço

Analyzing and Mitigating JPEG Compression Defects in Deep Learning

Ehrlich, Max ; Davis, Larry ; Lim, Ser-Nam ; Shrivastava, Abhinav

2021 IEEE/CVF International Conference on Computer Vision Workshops (ICCVW), 2021, p.2357-2367

IEEE

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7
Leveraging Bitstream Metadata for Fast, Accurate, Generalized Compressed Video Quality Enhancement
Leveraging Bitstream Metadata for Fast, Accurate, Generalized Compressed Video Quality Enhancement
Material Type:
Ata de Congresso 		Adicionar ao Meu Espaço

Leveraging Bitstream Metadata for Fast, Accurate, Generalized Compressed Video Quality Enhancement

Ehrlich, Max ; Barker, Jon ; Padmanabhan, Namitha ; Davis, Larry ; Tao, Andrew ; Catanzaro, Bryan ; Shrivastava, Abhinav

2024 IEEE/CVF Winter Conference on Applications of Computer Vision (WACV), 2024, p.1506-1516

IEEE

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8
Quantization Guided JPEG Artifact Correction
Quantization Guided JPEG Artifact Correction
Material Type:
Capítulo de Livro 		Adicionar ao Meu Espaço

Quantization Guided JPEG Artifact Correction

Ehrlich, Max ; Davis, Larry ; Lim, Ser-Nam ; Shrivastava, Abhinav Brox, Thomas ; Frahm, Jan-Michael ; Bischof, Horst ; Vedaldi, Andrea

Computer Vision – ECCV 2020, 2020, p.293-309 [Periódico revisado por pares]

Cham: Springer International Publishing

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9
NIRVANA: Neural Implicit Representations of Videos with Adaptive Networks and Autoregressive Patch-Wise Modeling
NIRVANA: Neural Implicit Representations of Videos with Adaptive Networks and Autoregressive Patch-Wise Modeling
Material Type:
Ata de Congresso 		Adicionar ao Meu Espaço

NIRVANA: Neural Implicit Representations of Videos with Adaptive Networks and Autoregressive Patch-Wise Modeling

Maiya, Shishira R ; Girish, Sharath ; Ehrlich, Max ; Wang, Hanyu ; Lee, Kwot Sin ; Poirson, Patrick ; Wu, Pengxiang ; Wang, Chen ; Shrivastava, Abhinav

2023 IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 2023, p.14378-14387

IEEE

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Citações Citado por
10
The First Principles of Deep Learning and Compression
The First Principles of Deep Learning and Compression
Material Type:
Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

The First Principles of Deep Learning and Compression

Ehrlich, Max

arXiv.org, 2022-04

Ithaca: Cornell University Library, arXiv.org

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