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Deep Learning for Electromyographic Hand Gesture Signal Classification Using Transfer Learning
Deep Learning for Electromyographic Hand Gesture Signal Classification Using Transfer Learning
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Deep Learning for Electromyographic Hand Gesture Signal Classification Using Transfer Learning

Cote-Allard, Ulysse ; Fall, Cheikh Latyr ; Drouin, Alexandre ; Campeau-Lecours, Alexandre ; Gosselin, Clement ; Glette, Kyrre ; Laviolette, Francois ; Gosselin, Benoit

IEEE transactions on neural systems and rehabilitation engineering, 2019-04, Vol.27 (4), p.760-771 [Periódico revisado por pares]

United States: IEEE

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2
Probabilistic Wind Park Power Prediction using Bayesian Deep Learning and Generative Adversarial Networks
Probabilistic Wind Park Power Prediction using Bayesian Deep Learning and Generative Adversarial Networks
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Probabilistic Wind Park Power Prediction using Bayesian Deep Learning and Generative Adversarial Networks

Bentsen, Lars Ødegaard ; Warakagoda, Narada Dilp ; Stenbro, Roy ; Engelstad, Paal

Journal of physics. Conference series, 2022-11, Vol.2362 (1), p.12005 [Periódico revisado por pares]

Bristol: IOP Publishing

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3
Achieving stomal continence with an ileal pouch and a percutaneous implant
Achieving stomal continence with an ileal pouch and a percutaneous implant
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Achieving stomal continence with an ileal pouch and a percutaneous implant

Johansson, Martin L. ; Hultén, Leif ; Jonsson, Olof ; Ben Amara, Heithem ; Thomsen, Peter ; Edwin, Bjørn

Journal of materials science. Materials in medicine, 2022-01, Vol.33 (1), p.7-7, Article 7 [Periódico revisado por pares]

New York: Springer US

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4
A 1-μW Radiation-Hard Front-End in a 0.18-μm CMOS Process for the MALTA2 Monolithic Sensor
A 1-μW Radiation-Hard Front-End in a 0.18-μm CMOS Process for the MALTA2 Monolithic Sensor
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A 1-μW Radiation-Hard Front-End in a 0.18-μm CMOS Process for the MALTA2 Monolithic Sensor

Piro, F. ; Allport, P. ; Asensi, I. ; Berdalovic, I. ; Bortoletto, D. ; Buttar, C. ; Cardella, R. ; Charbon, E. ; Dachs, F. ; Dao, V. ; Dobrijevic, D. ; Dyndal, M. ; Flores, L. ; Freeman, P. ; Gabrielli, A. ; Gonella, L. ; Kugathasan, T. ; LeBlanc, M. ; Oyulmaz, K. ; Pernegger, H. ; Riedler, P. ; van Rijnbach, M. ; Sandaker, H. ; Sharma, A. ; Solans, C. ; Snoeys, W. ; Suligoj, T. ; Torres, J. ; Worm, S.

IEEE transactions on nuclear science, 2022-06, Vol.69 (6), p.1299-1309 [Periódico revisado por pares]

New York: IEEE

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5
Artificial neural networks trained through deep reinforcement learning discover control strategies for active flow control
Artificial neural networks trained through deep reinforcement learning discover control strategies for active flow control
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Artificial neural networks trained through deep reinforcement learning discover control strategies for active flow control

Rabault, Jean ; Kuchta, Miroslav ; Jensen, Atle ; Réglade, Ulysse ; Cerardi, Nicolas

Journal of fluid mechanics, 2019-04, Vol.865, p.281-302 [Periódico revisado por pares]

Cambridge, UK: Cambridge University Press

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6
A Diaper Pad for Diaper-Based Urine Collection and Colorimetric Screening of Urinary Biomarkers
A Diaper Pad for Diaper-Based Urine Collection and Colorimetric Screening of Urinary Biomarkers
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A Diaper Pad for Diaper-Based Urine Collection and Colorimetric Screening of Urinary Biomarkers

Karlsen, Haakon ; Dong, Tao ; Suo, Zhenhe

Annals of biomedical engineering, 2018-05, Vol.46 (5), p.717-725 [Periódico revisado por pares]

New York: Springer US

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7
Robust active flow control over a range of Reynolds numbers using an artificial neural network trained through deep reinforcement learning
Robust active flow control over a range of Reynolds numbers using an artificial neural network trained through deep reinforcement learning
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Robust active flow control over a range of Reynolds numbers using an artificial neural network trained through deep reinforcement learning

Tang, Hongwei ; Rabault, Jean ; Kuhnle, Alexander ; Wang, Yan ; Wang, Tongguang

Physics of fluids (1994), 2020-05, Vol.32 (5) [Periódico revisado por pares]

Melville: American Institute of Physics

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8
Performance of electron and photon triggers in ATLAS during LHC Run 2
Performance of electron and photon triggers in ATLAS during LHC Run 2
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Performance of electron and photon triggers in ATLAS during LHC Run 2

Abbott, B. ; Abbott, D. C. ; Aielli, G. ; Coutinho, Y. Amaral ; Amelung, C. ; Amrouche, C. S. ; Andari, N. ; Arling, J.-H. ; Bhattarai, P. ; Bi, R. ; Brandt, O. ; Bruni, L. S. ; Bryngemark, L. ; Calafiura, P. ; Carducci, G. ; Choi, K. ; Citron, Z. H. ; Cooper-Sarkar, A. M. ; Corrigan, E. E. ; Damp, J. ; De Salvo, A. ; Nardo, R. Di ; Djuvsland, J. I. ; Dubinin, F. ; Ducourthial, A. ; Ferguson, S. W. ; Castillo, L. R. Flores ; Foo, J. H. ; Genest, M. H. ; Giuli, F. ; Grummer, A. ; Hoad, X. ; Holzbock, M. ; Hoya, J. ; Hrabovsky, M. ; Huffman, T. B. ; Huston, J. ; Igonkina, O. ; Islam, W. ; Konya, B. ; Lampoudis, C. ; Laurier, A. ; Lester, C. G. ; Levinson, L. J. ; Li, J. ; Lobodzinska, E. M. ; Ramos, J. Manjarres ; Mankinen, K. H. ; Marjanovic, M. ; Marti-Garcia, S. ; Meyer, C. ; Michetti, M. ; Mistry, K. P. ; Monk, J. ; Morgenstern, S. ; Moskalets, T. ; Negri, A. ; Nisius, R. ; Nurse, E. ; Oda, S. ; Okazaki, Y. ; Pleier, M.-A. ; Plotnikova, E. ; Rembser, C. ; Rimoldi, M. ; Røhne, O. ; Ronzani, M. ; Roy, A. ; Rozanov, A. ; Rybar, M. ; Sampsonidou, D. ; Santos, H. ; Santra, A. ; Sato, K. ; Schmieden, K. ; Renous, D. Shaked ; Shcherbakova, A. ; Sherman, A. D. ; Shulga, E. ; Sidebo, P. E. ; Smirnova, O. ; Soloshenko, A. ; Stamen, R. ; Stark, J. ; Strizenec, P. ; Kate, H. Ten ; Thomas, J. P. ; Tsiareshka, P. V. ; Tu, Y. ; Usai, G. ; Vandelli, W. ; Vandenbroucke, M. ; Schroeder, T. Vazquez ; Vermeulen, J. C. ; Vrba, V. ; Wallangen, V. ; Zanzi, D. ; Zeng, J. C. ; Zhang, G. ; Zhao, Z.

Eur.Phys.J.C, 2020, Vol.80 (1) [Periódico revisado por pares]

Berlin/Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg

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9
Sampling free Bayesian inference for local refinement in linear inversion problems with a latent target property
Sampling free Bayesian inference for local refinement in linear inversion problems with a latent target property
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Sampling free Bayesian inference for local refinement in linear inversion problems with a latent target property

Semin-Sanchis, Charlotte ; Kolbjornsen, Odd

IEEE transactions on geoscience and remote sensing, 2023-01, Vol.61, p.1-1 [Periódico revisado por pares]

New York: IEEE

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10
Evaluating the Leeway Coefficient of Ocean Drifters Using Operational Marine Environmental Prediction Systems
Evaluating the Leeway Coefficient of Ocean Drifters Using Operational Marine Environmental Prediction Systems
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Evaluating the Leeway Coefficient of Ocean Drifters Using Operational Marine Environmental Prediction Systems

Sutherland, Graig ; Soontiens, Nancy ; Davidson, Fraser ; Smith, Gregory C. ; Bernier, Natacha ; Blanken, Hauke ; Schillinger, Douglas ; Marcotte, Guillaume ; Röhrs, Johannes ; Dagestad, Knut-Frode ; Christensen, Kai H. ; Breivik, Øyvind

Journal of atmospheric and oceanic technology, 2020-11, Vol.37 (11), p.1943-1954 [Periódico revisado por pares]

Boston: American Meteorological Society

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