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1
The Generalized Lasso With Non-Linear Observations
The Generalized Lasso With Non-Linear Observations
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The Generalized Lasso With Non-Linear Observations

Plan, Yaniv ; Vershynin, Roman

IEEE transactions on information theory, 2016-03, Vol.62 (3), p.1528-1537 [Periódico revisado por pares]

New York: IEEE

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2
Improved Estimation of Eigenvalues and Eigenvectors of Covariance Matrices Using Their Sample Estimates
Improved Estimation of Eigenvalues and Eigenvectors of Covariance Matrices Using Their Sample Estimates
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Improved Estimation of Eigenvalues and Eigenvectors of Covariance Matrices Using Their Sample Estimates

Mestre, X.

IEEE transactions on information theory, 2008-11, Vol.54 (11), p.5113-5129 [Periódico revisado por pares]

New York, NY: IEEE

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3
Robust Estimates of Covariance Matrices in the Large Dimensional Regime
Robust Estimates of Covariance Matrices in the Large Dimensional Regime
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Robust Estimates of Covariance Matrices in the Large Dimensional Regime

Couillet, Romain ; Pascal, Frederic ; Silverstein, Jack W.

IEEE transactions on information theory, 2014-11, Vol.60 (11), p.7269-7278 [Periódico revisado por pares]

New York: IEEE

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4
On the Capacity Achieving Covariance Matrix for Rician MIMO Channels: An Asymptotic Approach
On the Capacity Achieving Covariance Matrix for Rician MIMO Channels: An Asymptotic Approach
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On the Capacity Achieving Covariance Matrix for Rician MIMO Channels: An Asymptotic Approach

Dumont, J. ; Hachem, W. ; Lasaulce, S. ; Loubaton, P. ; Najim, J.

IEEE transactions on information theory, 2010-03, Vol.56 (3), p.1048-1069 [Periódico revisado por pares]

New York, NY: IEEE

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5
Rate Region of the Gaussian Scalar-Help-Vector Source-Coding Problem
Rate Region of the Gaussian Scalar-Help-Vector Source-Coding Problem
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Rate Region of the Gaussian Scalar-Help-Vector Source-Coding Problem

Rahman, Md Saifur ; Wagner, A. B.

IEEE transactions on information theory, 2012-01, Vol.58 (1), p.172-188 [Periódico revisado por pares]

New York, NY: IEEE

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6
Vandermonde Decomposition of Multilevel Toeplitz Matrices With Application to Multidimensional Super-Resolution
Vandermonde Decomposition of Multilevel Toeplitz Matrices With Application to Multidimensional Super-Resolution
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Vandermonde Decomposition of Multilevel Toeplitz Matrices With Application to Multidimensional Super-Resolution

Yang, Zai ; Xie, Lihua ; Stoica, Petre

IEEE transactions on information theory, 2016-06, Vol.62 (6), p.3685-3701 [Periódico revisado por pares]

New York: IEEE

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7
Secure Massive MIMO Transmission With an Active Eavesdropper
Secure Massive MIMO Transmission With an Active Eavesdropper
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Secure Massive MIMO Transmission With an Active Eavesdropper

Wu, Yongpeng ; Schober, Robert ; Ng, Derrick Wing Kwan ; Xiao, Chengshan ; Caire, Giuseppe

IEEE transactions on information theory, 2016-07, Vol.62 (7), p.3880-3900 [Periódico revisado por pares]

New York: IEEE

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8
A Note on the Secrecy Capacity of the Multiple-Antenna Wiretap Channel
A Note on the Secrecy Capacity of the Multiple-Antenna Wiretap Channel
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A Note on the Secrecy Capacity of the Multiple-Antenna Wiretap Channel

Tie Liu ; Shamai, S.

IEEE transactions on information theory, 2009-06, Vol.55 (6), p.2547-2553 [Periódico revisado por pares]

New York, NY: IEEE

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9
Properness and Widely Linear Processing of Quaternion Random Vectors
Properness and Widely Linear Processing of Quaternion Random Vectors
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Properness and Widely Linear Processing of Quaternion Random Vectors

Via, Javier ; Ramirez, David ; Santamaria, Ignacio

IEEE transactions on information theory, 2010-07, Vol.56 (7), p.3502-3515 [Periódico revisado por pares]

New York: IEEE

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10
OptShrink: An Algorithm for Improved Low-Rank Signal Matrix Denoising by Optimal, Data-Driven Singular Value Shrinkage
OptShrink: An Algorithm for Improved Low-Rank Signal Matrix Denoising by Optimal, Data-Driven Singular Value Shrinkage
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OptShrink: An Algorithm for Improved Low-Rank Signal Matrix Denoising by Optimal, Data-Driven Singular Value Shrinkage

Nadakuditi, Raj Rao

IEEE transactions on information theory, 2014-05, Vol.60 (5), p.3002-3018 [Periódico revisado por pares]

New York, NY: IEEE

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