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Best linear unbiased latent values predictors for finite population linear models with different error sources
Best linear unbiased latent values predictors for finite population linear models with different error sources
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Best linear unbiased latent values predictors for finite population linear models with different error sources

German Moreno Júlio da Motta Singer 1950-; Edward J Stanek III

Revista Brasileira de Biometria São Paulo v. 39, n. 4, p. 571-586, 2021

São Paulo 2021

Localização: IME - Inst. Matemática e Estatística    (PROD-3062628 )(Acessar)

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BEST LINEAR UNBIASED LATENT VALUES PREDICTORS FOR FINITE POPULATION LINEAR MODELS WITH DIFFERENT ERROR SOURCES
BEST LINEAR UNBIASED LATENT VALUES PREDICTORS FOR FINITE POPULATION LINEAR MODELS WITH DIFFERENT ERROR SOURCES
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BEST LINEAR UNBIASED LATENT VALUES PREDICTORS FOR FINITE POPULATION LINEAR MODELS WITH DIFFERENT ERROR SOURCES

MORENO, German ; SINGER, Julio M. ; STANEK III, Edward J.

Revista Brasileira de Biometria, 2021-12, Vol.39 (4), p.571-586 [Periódico revisado por pares]

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Deste Autor:

  1. Stanek III, E
  2. Singer, J
  3. Moreno, G

Neste Assunto:

  1. Covariance Matrix
  2. Blup
  3. Measurement Error
  4. Modelos Lineares Generalizados

  • Realização: ABCD-USP USP   Logos de Redes Sociais: Freepik

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