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Efficient data assimilation for spatiotemporal chaos: A local ensemble transform Kalman filter
Efficient data assimilation for spatiotemporal chaos: A local ensemble transform Kalman filter
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Efficient data assimilation for spatiotemporal chaos: A local ensemble transform Kalman filter

Hunt, Brian R. ; Kostelich, Eric J. ; Szunyogh, Istvan

Physica. D, 2007-06, Vol.230 (1), p.112-126 [Periódico revisado por pares]

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2
Motion of three geostrophic Bessel vortices
Motion of three geostrophic Bessel vortices
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Motion of three geostrophic Bessel vortices

Yim, Habin ; Kim, Sun-Chul ; Sohn, Sung-Ik

Physica. D, 2022-12, Vol.441, p.133509, Article 133509 [Periódico revisado por pares]

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Kink dynamics in a system of two coupled scalar fields in two space–time dimensions
Kink dynamics in a system of two coupled scalar fields in two space–time dimensions
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Kink dynamics in a system of two coupled scalar fields in two space–time dimensions

Alonso-Izquierdo, A.

Physica. D, 2018-02, Vol.365, p.12-26 [Periódico revisado por pares]

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4
Financial time series forecasting model based on CEEMDAN and LSTM
Financial time series forecasting model based on CEEMDAN and LSTM
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Financial time series forecasting model based on CEEMDAN and LSTM

Cao, Jian ; Li, Zhi ; Li, Jian

Physica A, 2019-04, Vol.519, p.127-139 [Periódico revisado por pares]

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5
On the 3D turbulence regime in a Tokamak plasma edge
On the 3D turbulence regime in a Tokamak plasma edge
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On the 3D turbulence regime in a Tokamak plasma edge

Montani, Giovanni ; Carlevaro, Nakia

Physica. D, 2023-09, Vol.451, p.133774, Article 133774 [Periódico revisado por pares]

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6
Data-driven peakon and periodic peakon solutions and parameter discovery of some nonlinear dispersive equations via deep learning
Data-driven peakon and periodic peakon solutions and parameter discovery of some nonlinear dispersive equations via deep learning
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Data-driven peakon and periodic peakon solutions and parameter discovery of some nonlinear dispersive equations via deep learning

Wang, Li ; Yan, Zhenya

Physica. D, 2021-12, Vol.428, p.133037, Article 133037 [Periódico revisado por pares]

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7
Introduction to dynamical large deviations of Markov processes
Introduction to dynamical large deviations of Markov processes
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Introduction to dynamical large deviations of Markov processes

Touchette, Hugo

Physica A, 2018-08, Vol.504, p.5-19 [Periódico revisado por pares]

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Designing an Artificial Neural Network (ANN) to predict the viscosity of Silver/Ethylene glycol nanofluid at different temperatures and volume fraction of nanoparticles
Designing an Artificial Neural Network (ANN) to predict the viscosity of Silver/Ethylene glycol nanofluid at different temperatures and volume fraction of nanoparticles
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Designing an Artificial Neural Network (ANN) to predict the viscosity of Silver/Ethylene glycol nanofluid at different temperatures and volume fraction of nanoparticles

Toghraie, Davood ; Sina, Nima ; Jolfaei, Niyusha Adavoodi ; Hajian, Mehdi ; Afrand, Masoud

Physica A, 2019-11, Vol.534, p.122142, Article 122142 [Periódico revisado por pares]

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9
Ensemble and trajectory thermodynamics: A brief introduction
Ensemble and trajectory thermodynamics: A brief introduction
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Ensemble and trajectory thermodynamics: A brief introduction

Van den Broeck, C. ; Esposito, M.

Physica A, 2015-01, Vol.418, p.6-16 [Periódico revisado por pares]

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10
Econophysics and sociophysics: Their milestones & challenges
Econophysics and sociophysics: Their milestones & challenges
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Econophysics and sociophysics: Their milestones & challenges

Kutner, Ryszard ; Ausloos, Marcel ; Grech, Dariusz ; Di Matteo, Tiziana ; Schinckus, Christophe ; Eugene Stanley, H.

Physica A, 2019-02, Vol.516, p.240-253 [Periódico revisado por pares]

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