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Explaining Deep Neural Networks and Beyond: A Review of Methods and Applications
Explaining Deep Neural Networks and Beyond: A Review of Methods and Applications
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Explaining Deep Neural Networks and Beyond: A Review of Methods and Applications

Samek, Wojciech ; Montavon, Gregoire ; Lapuschkin, Sebastian ; Anders, Christopher J. ; Muller, Klaus-Robert

Proceedings of the IEEE, 2021-03, Vol.109 (3), p.247-278 [Periódico revisado por pares]

New York: IEEE

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Distributed Constraint Optimization Problems and Applications: A Survey
Distributed Constraint Optimization Problems and Applications: A Survey
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Distributed Constraint Optimization Problems and Applications: A Survey

Fioretto, Ferdinando ; Pontelli, Enrico ; Yeoh, William

The Journal of artificial intelligence research, , Vol.61, p.623-698 [Periódico revisado por pares]

San Francisco: AI Access Foundation

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From Word To Sense Embeddings: A Survey on Vector Representations of Meaning
From Word To Sense Embeddings: A Survey on Vector Representations of Meaning
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From Word To Sense Embeddings: A Survey on Vector Representations of Meaning

Camacho-Collados, Jose ; Pilehvar, Mohammad Taher

The Journal of artificial intelligence research, 2018-12, Vol.63, p.743-788 [Periódico revisado por pares]

San Francisco: AI Access Foundation

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SMOTE for Learning from Imbalanced Data: Progress and Challenges, Marking the 15-year Anniversary
SMOTE for Learning from Imbalanced Data: Progress and Challenges, Marking the 15-year Anniversary
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SMOTE for Learning from Imbalanced Data: Progress and Challenges, Marking the 15-year Anniversary

Fernandez, Alberto ; Garcia, Salvador ; Herrera, Francisco ; Chawla, Nitesh V.

The Journal of artificial intelligence research, 2018-04, Vol.61, p.863-905 [Periódico revisado por pares]

San Francisco: AI Access Foundation

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5
Confident Learning: Estimating Uncertainty in Dataset Labels
Confident Learning: Estimating Uncertainty in Dataset Labels
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Confident Learning: Estimating Uncertainty in Dataset Labels

Northcutt, Curtis ; Jiang, Lu ; Chuang, Isaac

The Journal of artificial intelligence research, 2021-04, Vol.70, p.1373-1411 [Periódico revisado por pares]

San Francisco: AI Access Foundation

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6
A Survey on the Explainability of Supervised Machine Learning
A Survey on the Explainability of Supervised Machine Learning
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A Survey on the Explainability of Supervised Machine Learning

Burkart, Nadia ; Huber, Marco F.

The Journal of artificial intelligence research, 2021-01, Vol.70, p.245-317 [Periódico revisado por pares]

San Francisco: AI Access Foundation

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Classification of COVID-19 in chest X-ray images using DeTraC deep convolutional neural network
Classification of COVID-19 in chest X-ray images using DeTraC deep convolutional neural network
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Classification of COVID-19 in chest X-ray images using DeTraC deep convolutional neural network

Abbas, Asmaa ; Abdelsamea, Mohammed M. ; Gaber, Mohamed Medhat

Applied intelligence (Dordrecht, Netherlands), 2021-02, Vol.51 (2), p.854-864 [Periódico revisado por pares]

New York: Springer US

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Survey of the State of the Art in Natural Language Generation: Core tasks, applications and evaluation
Survey of the State of the Art in Natural Language Generation: Core tasks, applications and evaluation
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Survey of the State of the Art in Natural Language Generation: Core tasks, applications and evaluation

Gatt, Albert ; Krahmer, Emiel

The Journal of artificial intelligence research, , Vol.61, p.65-170 [Periódico revisado por pares]

San Francisco: AI Access Foundation

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9
Conflict-based search for optimal multi-agent pathfinding
Conflict-based search for optimal multi-agent pathfinding
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Conflict-based search for optimal multi-agent pathfinding

Sharon, Guni ; Stern, Roni ; Felner, Ariel ; Sturtevant, Nathan R.

Artificial intelligence, 2015-02, Vol.219, p.40-66 [Periódico revisado por pares]

Elsevier B.V

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10
The Arcade Learning Environment: An Evaluation Platform for General Agents
The Arcade Learning Environment: An Evaluation Platform for General Agents
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The Arcade Learning Environment: An Evaluation Platform for General Agents

Bellemare, M. G. ; Naddaf, Y. ; Veness, J. ; Bowling, M.

The Journal of artificial intelligence research, 2013-01, Vol.47, p.253-279 [Periódico revisado por pares]

San Francisco: AI Access Foundation

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