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Dose de radiação acumulada em pacientes oncológicos submetidos a procedimentos de diagnóstico por imagem em um centro de saúde de alta complexidade
Dose de radiação acumulada em pacientes oncológicos submetidos a procedimentos de diagnóstico por imagem em um centro de saúde de alta complexidade
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Dissertação de Mestrado 		Adicionar ao Meu Espaço

Dose de radiação acumulada em pacientes oncológicos submetidos a procedimentos de diagnóstico por imagem em um centro de saúde de alta complexidade

Lima, Bianca Lemos

Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP; Universidade de São Paulo; Faculdade de Medicina 2024-05-14

Acesso online. A biblioteca também possui exemplares impressos.

2
Automated detection and segmentation of non-small cell lung cancer computed tomography images
Automated detection and segmentation of non-small cell lung cancer computed tomography images
Material Type:
Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

Automated detection and segmentation of non-small cell lung cancer computed tomography images

Primakov, Sergey P ; Ibrahim, Abdalla ; van Timmeren, Janita E ; Wu, Guangyao ; Keek, Simon A ; Beuque, Manon ; Granzier, Renée W Y ; Lavrova, Elizaveta ; Scrivener, Madeleine ; Sanduleanu, Sebastian ; Kayan, Esma ; Halilaj, Iva ; Lenaers, Anouk ; Wu, Jianlin ; Monshouwer, René ; Geets, Xavier ; Gietema, Hester A ; Hendriks, Lizza E L ; Morin, Olivier ; Jochems, Arthur ; Woodruff, Henry C ; Lambin, Philippe

Nature communications, 2022-06, Vol.13 (1), p.3423-3423, Article 3423 [Periódico revisado por pares]

England: Nature Publishing Group

Texto completo disponível

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3
Identification of CT radiomic features robust to acquisition and segmentation variations for improved prediction of radiotherapy-treated lung cancer patient recurrence
Identification of CT radiomic features robust to acquisition and segmentation variations for improved prediction of radiotherapy-treated lung cancer patient recurrence
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Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

Identification of CT radiomic features robust to acquisition and segmentation variations for improved prediction of radiotherapy-treated lung cancer patient recurrence

Louis, Thomas ; Lucia, François ; Cousin, François ; Mievis, Carole ; Jansen, Nicolas ; Duysinx, Bernard ; Le Pennec, Romain ; Visvikis, Dimitris ; Nebbache, Malik ; Rehn, Martin ; Hamya, Mohamed ; Geier, Margaux ; Salaun, Pierre-Yves ; Schick, Ulrike ; Hatt, Mathieu ; Coucke, Philippe ; Lovinfosse, Pierre ; Hustinx, Roland

Scientific reports, 2024-04, Vol.14 (1), p.9028-9028, Article 9028 [Periódico revisado por pares]

England: Nature Publishing Group

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4
On the determination of planning target margins due to motion for mice lung tumours using a four-dimensional MOBY phantom
On the determination of planning target margins due to motion for mice lung tumours using a four-dimensional MOBY phantom
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Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

On the determination of planning target margins due to motion for mice lung tumours using a four-dimensional MOBY phantom

Vaniqui, A ; van der Heyden, Brent ; Almeida, I. P ; Schyns, L. E ; van Hoof, S. J ; Verhaegen, F

2019

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5
Detection of subsolid nodules on chest CT scans during the COVID-19 pandemic
Detection of subsolid nodules on chest CT scans during the COVID-19 pandemic
Material Type:
Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

Detection of subsolid nodules on chest CT scans during the COVID-19 pandemic

Zanardo, Ana Paula ; Brentano, Vicente Bohrer ; Grando, Rafael Domingos ; Rambo, Rafael Ramos ; Hertz, Felipe Teixeira ; Anflor Júnior, Luís Carlos ; Santos, Jônatas Fávero Prietto Dos ; Galvão, Gabriela Schneider ; Andrade, Cristiano Feijó

Jornal brasileiro de pneumologia, 2024, Vol.49 (6), p.e20230300-e20230300 [Periódico revisado por pares]

Brazil: Sociedade Brasileira de Pneumologia e Tisiologia

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6
Exploiting the folate receptor α in oncology
Exploiting the folate receptor α in oncology
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Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

Exploiting the folate receptor α in oncology

Scaranti, Mariana ; Cojocaru, Elena ; Banerjee, Susana ; Banerji, Udai

Nature reviews. Clinical oncology, 2020-06, Vol.17 (6), p.349-359 [Periódico revisado por pares]

England: Nature Publishing Group

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7
Alectinib versus crizotinib in treatment-naive anaplastic lymphoma kinase-positive (ALK+) non-small-cell lung cancer: CNS efficacy results from the ALEX study
Alectinib versus crizotinib in treatment-naive anaplastic lymphoma kinase-positive (ALK+) non-small-cell lung cancer: CNS efficacy results from the ALEX study
Material Type:
Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

Alectinib versus crizotinib in treatment-naive anaplastic lymphoma kinase-positive (ALK+) non-small-cell lung cancer: CNS efficacy results from the ALEX study

Gadgeel, S. ; Peters, S. ; Mok, T. ; Shaw, A.T. ; Kim, D.W. ; Ou, S.I. ; Pérol, M. ; Wrona, A. ; Novello, S. ; Rosell, R. ; Zeaiter, A. ; Liu, T. ; Nüesch, E. ; Balas, B. ; Camidge, D.R.

Annals of oncology, 2018-11, Vol.29 (11), p.2214-2222 [Periódico revisado por pares]

England: Elsevier Ltd

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8
Cystic Lung Diseases: Algorithmic Approach
Cystic Lung Diseases: Algorithmic Approach
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Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

Cystic Lung Diseases: Algorithmic Approach

Raoof, Suhail ; Bondalapati, Praveen ; Vydyula, Ravikanth ; Ryu, Jay H ; Gupta, Nishant ; Raoof, Sabiha ; Galvin, Jeff ; Rosen, Mark J ; Lynch, David ; Travis, William ; Mehta, Sanjeev ; Lazzaro, Richard ; Naidich, David

Chest, 2016-10, Vol.150 (4), p.945-965 [Periódico revisado por pares]

United States: American College of Chest Physicians

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9
Radiomics Signature: A Potential Biomarker for the Prediction of Disease-Free Survival in Early-Stage (I or II) Non-Small Cell Lung Cancer
Radiomics Signature: A Potential Biomarker for the Prediction of Disease-Free Survival in Early-Stage (I or II) Non-Small Cell Lung Cancer
Material Type:
Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

Radiomics Signature: A Potential Biomarker for the Prediction of Disease-Free Survival in Early-Stage (I or II) Non-Small Cell Lung Cancer

Huang, Yanqi ; Liu, Zaiyi ; He, Lan ; Chen, Xin ; Pan, Dan ; Ma, Zelan ; Liang, Cuishan ; Tian, Jie ; Liang, Changhong

Radiology, 2016-12, Vol.281 (3), p.947-957 [Periódico revisado por pares]

United States

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10
Predicting response to cancer immunotherapy using noninvasive radiomic biomarkers
Predicting response to cancer immunotherapy using noninvasive radiomic biomarkers
Material Type:
Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

Predicting response to cancer immunotherapy using noninvasive radiomic biomarkers

Trebeschi, S. ; Drago, S.G. ; Birkbak, N.J. ; Kurilova, I. ; Cǎlin, A.M. ; Delli Pizzi, A. ; Lalezari, F. ; Lambregts, D.M.J. ; Rohaan, M.W. ; Parmar, C. ; Rozeman, E.A. ; Hartemink, K.J. ; Swanton, C. ; Haanen, J B A G ; Blank, C.U. ; Smit, E.F. ; Beets-Tan, R.G.H. ; Aerts, H.J.W.L

Annals of oncology, 2019-06, Vol.30 (6), p.998-1004 [Periódico revisado por pares]

England: Elsevier Ltd

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Deste Autor:

  1. Lima, B
  2. Sapienza, M

Neste Assunto:

  1. Humans
  2. Lung Neoplasms - Diagnostic Imaging
  3. Science & Technology
  4. Life Sciences & Biomedicine
  5. Male

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