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Microwave dynamics of the stoichiometric and bond-disordered anisotropic S=1 chain antiferromagnet NiCl2−4SC(NH2)2
Microwave dynamics of the stoichiometric and bond-disordered anisotropic S=1 chain antiferromagnet NiCl2−4SC(NH2)2
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Microwave dynamics of the stoichiometric and bond-disordered anisotropic S=1 chain antiferromagnet NiCl2−4SC(NH2)2

T A Soldatov A I Smirnov; K Yu Povarov; A Paduan-Filho; A Zheludev

Physical Review B New York v. 101, 104410, 2020

New York 2020

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2
Optimized Finite Difference Method for the Full-Potential XANES Simulations: Application to Molecular Adsorption Geometries in MOFs and Metal–Ligand Intersystem Crossing Transients
Optimized Finite Difference Method for the Full-Potential XANES Simulations: Application to Molecular Adsorption Geometries in MOFs and Metal–Ligand Intersystem Crossing Transients
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Optimized Finite Difference Method for the Full-Potential XANES Simulations: Application to Molecular Adsorption Geometries in MOFs and Metal–Ligand Intersystem Crossing Transients

Guda, Sergey A ; Guda, Alexander A ; Soldatov, Mikhail A ; Lomachenko, Kirill A ; Bugaev, Aram L ; Lamberti, Carlo ; Gawelda, Wojciech ; Bressler, Christian ; Smolentsev, Grigory ; Soldatov, Alexander V ; Joly, Yves

Journal of chemical theory and computation, 2015-09, Vol.11 (9), p.4512-4521 [Periódico revisado por pares]

United States: American Chemical Society

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PyFitit: The software for quantitative analysis of XANES spectra using machine-learning algorithms
PyFitit: The software for quantitative analysis of XANES spectra using machine-learning algorithms
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PyFitit: The software for quantitative analysis of XANES spectra using machine-learning algorithms

Martini, A. ; Guda, S.A. ; Guda, A.A. ; Smolentsev, G. ; Algasov, A. ; Usoltsev, O. ; Soldatov, M.A. ; Bugaev, A. ; Rusalev, Yu ; Lamberti, C. ; Soldatov, A.V.

Computer physics communications, 2020-05, Vol.250, p.107064, Article 107064 [Periódico revisado por pares]

Elsevier B.V

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Quantitative Analysis of the UV–Vis Spectra for Gold Nanoparticles Powered by Supervised Machine Learning
Quantitative Analysis of the UV–Vis Spectra for Gold Nanoparticles Powered by Supervised Machine Learning
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Quantitative Analysis of the UV–Vis Spectra for Gold Nanoparticles Powered by Supervised Machine Learning

Pashkov, D. M ; Guda, A. A ; Kirichkov, M. V ; Guda, S. A ; Martini, A ; Soldatov, S. A ; Soldatov, A. V

Journal of physical chemistry. C, 2021-04, Vol.125 (16), p.8656-8666 [Periódico revisado por pares]

American Chemical Society

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Correlation between global polarization, angular momentum, and flow in heavy-ion collisions
Correlation between global polarization, angular momentum, and flow in heavy-ion collisions
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Correlation between global polarization, angular momentum, and flow in heavy-ion collisions

Ivanov, Yu. B. ; Soldatov, A. A.

Physical review. C, 2020-08, Vol.102 (2), Article 024916 [Periódico revisado por pares]

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RNA velocity—current challenges and future perspectives
RNA velocity—current challenges and future perspectives
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RNA velocity—current challenges and future perspectives

Bergen, Volker ; Soldatov, Ruslan A ; Kharchenko, Peter V ; Theis, Fabian J

Molecular Systems Biology, 2021-08, Vol.17 (8), p.e10282-n/a [Periódico revisado por pares]

England: John Wiley & Sons, Inc

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Revisiting the Extended X‑ray Absorption Fine Structure Fitting Procedure through a Machine Learning-Based Approach
Revisiting the Extended X‑ray Absorption Fine Structure Fitting Procedure through a Machine Learning-Based Approach
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Revisiting the Extended X‑ray Absorption Fine Structure Fitting Procedure through a Machine Learning-Based Approach

Martini, A ; Bugaev, A. L ; Guda, S. A ; Guda, A. A ; Priola, E ; Borfecchia, E ; Smolders, S ; Janssens, K ; De Vos, D ; Soldatov, A. V

The journal of physical chemistry. A, Molecules, spectroscopy, kinetics, environment, & general theory, 2021-08, Vol.125 (32), p.7080-7091 [Periódico revisado por pares]

American Chemical Society

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Quantitative structural determination of active sites from in situ and operando XANES spectra: From standard ab initio simulations to chemometric and machine learning approaches
Quantitative structural determination of active sites from in situ and operando XANES spectra: From standard ab initio simulations to chemometric and machine learning approaches
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Quantitative structural determination of active sites from in situ and operando XANES spectra: From standard ab initio simulations to chemometric and machine learning approaches

Guda, Alexander A. ; Guda, Sergey A. ; Lomachenko, Kirill A. ; Soldatov, Mikhail A. ; Pankin, Ilia A. ; Soldatov, Alexander V. ; Braglia, Luca ; Bugaev, Aram L. ; Martini, Andrea ; Signorile, Matteo ; Groppo, Elena ; Piovano, Alessandro ; Borfecchia, Elisa ; Lamberti, Carlo

Catalysis today, 2019-10, Vol.336, p.3-21 [Periódico revisado por pares]

Elsevier B.V

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Generalized Poisson Formula for Second Order Elliptic Systems
Generalized Poisson Formula for Second Order Elliptic Systems
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Generalized Poisson Formula for Second Order Elliptic Systems

Soldatov, A. P.

Journal of mathematical sciences (New York, N.Y.), 2024-05, Vol.281 (4), p.625-631 [Periódico revisado por pares]

Cham: Springer International Publishing

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Revisiting the nature of Cu sites in the activated Cu-SSZ-13 catalyst for SCR reaction
Revisiting the nature of Cu sites in the activated Cu-SSZ-13 catalyst for SCR reaction
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Revisiting the nature of Cu sites in the activated Cu-SSZ-13 catalyst for SCR reaction

Borfecchia, E ; Lomachenko, K A ; Giordanino, F ; Falsig, H ; Beato, P ; Soldatov, A V ; Bordiga, S ; Lamberti, C

Chemical science (Cambridge), 2015-01, Vol.6 (1), p.548-563 [Periódico revisado por pares]

England

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  5. Chemistry

  • Realização: ABCD-USP USP   Logos de Redes Sociais: Freepik

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