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Power Allocation in Multi-User Cellular Networks: Deep Reinforcement Learning Approaches
Power Allocation in Multi-User Cellular Networks: Deep Reinforcement Learning Approaches
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Power Allocation in Multi-User Cellular Networks: Deep Reinforcement Learning Approaches

Meng, Fan ; Chen, Peng ; Wu, Lenan ; Cheng, Julian

IEEE transactions on wireless communications, 2020-10, Vol.19 (10), p.6255-6267 [Periódico revisado por pares]

New York: IEEE

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2
DeepLOB: Deep Convolutional Neural Networks for Limit Order Books
DeepLOB: Deep Convolutional Neural Networks for Limit Order Books
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DeepLOB: Deep Convolutional Neural Networks for Limit Order Books

Zhang, Zihao ; Zohren, Stefan ; Roberts, Stephen

IEEE transactions on signal processing, 2019-06, Vol.67 (11), p.3001-3012 [Periódico revisado por pares]

New York: IEEE

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3
Universal Approximation Capability of Broad Learning System and Its Structural Variations
Universal Approximation Capability of Broad Learning System and Its Structural Variations
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Universal Approximation Capability of Broad Learning System and Its Structural Variations

Chen, C. L. Philip ; Liu, Zhulin ; Feng, Shuang

IEEE transaction on neural networks and learning systems, 2019-04, Vol.30 (4), p.1191-1204

United States: IEEE

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4
Extreme Learning Machine Model for State-of-Charge Estimation of Lithium-Ion Battery Using Gravitational Search Algorithm
Extreme Learning Machine Model for State-of-Charge Estimation of Lithium-Ion Battery Using Gravitational Search Algorithm
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Extreme Learning Machine Model for State-of-Charge Estimation of Lithium-Ion Battery Using Gravitational Search Algorithm

Hossain Lipu, Molla S. ; Hannan, Mahammad A. ; Hussain, Aini ; Saad, Mohamad H. ; Ayob, Afida ; Uddin, Mohammad Nasir

IEEE transactions on industry applications, 2019-07, Vol.55 (4), p.4225-4234 [Periódico revisado por pares]

New York: IEEE

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5
Determinantal point processes for machine learning
Determinantal point processes for machine learning
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Determinantal point processes for machine learning

Kulesza, Alex ; Taskar, Ben

Foundations and trends in machine learning, 2012, Vol.5 (2-3), p.123-286 [Periódico revisado por pares]

Hanover, Mass: Now Publishers

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6
Transparency and reproducibility in artificial intelligence
Transparency and reproducibility in artificial intelligence
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Transparency and reproducibility in artificial intelligence

Haibe-Kains, Benjamin ; Adam, George Alexandru ; Hosny, Ahmed ; Khodakarami, Farnoosh ; Waldron, Levi ; Wang, Bo ; McIntosh, Chris ; Goldenberg, Anna ; Kundaje, Anshul ; Greene, Casey S ; Broderick, Tamara ; Hoffman, Michael M ; Leek, Jeffrey T ; Korthauer, Keegan ; Huber, Wolfgang ; Brazma, Alvis ; Pineau, Joelle ; Tibshirani, Robert ; Hastie, Trevor ; Ioannidis, John P A ; Quackenbush, John ; Aerts, Hugo J W L

Nature (London), 2020-10, Vol.586 (7829), p.E14-E16 [Periódico revisado por pares]

England: Nature Publishing Group

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7
A Model-Driven Deep Learning Method for Massive MIMO Detection
A Model-Driven Deep Learning Method for Massive MIMO Detection
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A Model-Driven Deep Learning Method for Massive MIMO Detection

Liao, Jieyu ; Zhao, Junhui ; Gao, Feifei ; Li, Geoffrey Ye

IEEE communications letters, 2020-08, Vol.24 (8), p.1724-1728 [Periódico revisado por pares]

New York: IEEE

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8
A comparative analysis of gradient boosting algorithms
A comparative analysis of gradient boosting algorithms
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Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

A comparative analysis of gradient boosting algorithms

Bentéjac, Candice ; Csörgő, Anna ; Martínez-Muñoz, Gonzalo

The Artificial intelligence review, 2021-03, Vol.54 (3), p.1937-1967 [Periódico revisado por pares]

Dordrecht: Springer Netherlands

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9
Cellpose: a generalist algorithm for cellular segmentation
Cellpose: a generalist algorithm for cellular segmentation
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Cellpose: a generalist algorithm for cellular segmentation

Stringer, Carsen ; Wang, Tim ; Michaelos, Michalis ; Pachitariu, Marius

Nature methods, 2021-01, Vol.18 (1), p.100-106 [Periódico revisado por pares]

United States: Nature Publishing Group

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10
A Joint Learning and Communications Framework for Federated Learning Over Wireless Networks
A Joint Learning and Communications Framework for Federated Learning Over Wireless Networks
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A Joint Learning and Communications Framework for Federated Learning Over Wireless Networks

Chen, Mingzhe ; Yang, Zhaohui ; Saad, Walid ; Yin, Changchuan ; Poor, H. Vincent ; Cui, Shuguang

IEEE transactions on wireless communications, 2021-01, Vol.20 (1), p.269-283 [Periódico revisado por pares]

New York: IEEE

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