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3D turbulent reconnection: Theory, tests, and astrophysical implications
3D turbulent reconnection: Theory, tests, and astrophysical implications
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3D turbulent reconnection: Theory, tests, and astrophysical implications

Lazarian, Alex ; Eyink, Gregory L. ; Jafari, Amir ; Kowal, Grzegorz ; Li, Hui ; Xu, Siyao ; Vishniac, Ethan T.

Physics of plasmas, 2020-01, Vol.27 (1) [Periódico revisado por pares]

Melville: American Institute of Physics

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2
On coughing and airborne droplet transmission to humans
On coughing and airborne droplet transmission to humans
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Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

On coughing and airborne droplet transmission to humans

Dbouk, Talib ; Drikakis, Dimitris

Physics of fluids (1994), 2020-05, Vol.32 (5), p.053310-053310 [Periódico revisado por pares]

United States: American Institute of Physics

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3
Uncovering near-wall blood flow from sparse data with physics-informed neural networks
Uncovering near-wall blood flow from sparse data with physics-informed neural networks
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Uncovering near-wall blood flow from sparse data with physics-informed neural networks

Arzani, Amirhossein ; Wang, Jian-Xun ; D'Souza, Roshan M.

Physics of fluids (1994), 2021-07, Vol.33 (7) [Periódico revisado por pares]

Melville: American Institute of Physics

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4
Grid-point and time-step requirements for direct numerical simulation and large-eddy simulation
Grid-point and time-step requirements for direct numerical simulation and large-eddy simulation
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Grid-point and time-step requirements for direct numerical simulation and large-eddy simulation

Griffin, Kevin P.

Physics of fluids (1994), 2021-01, Vol.33 (1) [Periódico revisado por pares]

Melville: American Institute of Physics

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5
Lagrangian Coherent Structures
Lagrangian Coherent Structures
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Lagrangian Coherent Structures

Haller, George

Annual review of fluid mechanics, 2015-01, Vol.47 (1), p.137-162 [Periódico revisado por pares]

Annual Reviews

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6
On respiratory droplets and face masks
On respiratory droplets and face masks
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On respiratory droplets and face masks

Dbouk, Talib ; Drikakis, Dimitris

Physics of fluids (1994), 2020-06, Vol.32 (6), p.063303-063303 [Periódico revisado por pares]

United States: American Institute of Physics

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7
Data-driven subgrid-scale modeling of forced Burgers turbulence using deep learning with generalization to higher Reynolds numbers via transfer learning
Data-driven subgrid-scale modeling of forced Burgers turbulence using deep learning with generalization to higher Reynolds numbers via transfer learning
Material Type:
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Data-driven subgrid-scale modeling of forced Burgers turbulence using deep learning with generalization to higher Reynolds numbers via transfer learning

Subel, Adam ; Chattopadhyay, Ashesh ; Hassanzadeh, Pedram

Physics of fluids (1994), 2021-03, Vol.33 (3) [Periódico revisado por pares]

Melville: American Institute of Physics

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8
Nonlinear mode decomposition with convolutional neural networks for fluid dynamics
Nonlinear mode decomposition with convolutional neural networks for fluid dynamics
Material Type:
Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

Nonlinear mode decomposition with convolutional neural networks for fluid dynamics

Murata, Takaaki ; Fukami, Kai ; Fukagata, Koji

Journal of fluid mechanics, 2020-01, Vol.882, Article A13 [Periódico revisado por pares]

Cambridge: Cambridge University Press

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9
Heat source location and natural convection in a C-shaped enclosure saturated by a nanofluid
Heat source location and natural convection in a C-shaped enclosure saturated by a nanofluid
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Heat source location and natural convection in a C-shaped enclosure saturated by a nanofluid

Mohebbi, Rasul ; Izadi, Mohsen ; Chamkha, Ali J.

Physics of fluids (1994), 2017-12, Vol.29 (12) [Periódico revisado por pares]

Melville: American Institute of Physics

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10
Super-resolution reconstruction of turbulent flows with machine learning
Super-resolution reconstruction of turbulent flows with machine learning
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Super-resolution reconstruction of turbulent flows with machine learning

Fukami, Kai ; Fukagata, Koji ; Taira, Kunihiko

Journal of fluid mechanics, 2019-07, Vol.870, p.106-120 [Periódico revisado por pares]

Cambridge, UK: Cambridge University Press

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