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A graph-based genetic algorithm and generative model/Monte Carlo tree search for the exploration of chemical space
A graph-based genetic algorithm and generative model/Monte Carlo tree search for the exploration of chemical space
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A graph-based genetic algorithm and generative model/Monte Carlo tree search for the exploration of chemical space

Jensen, Jan H

Chemical science (Cambridge), 2019-03, Vol.10 (12), p.3567-3572 [Periódico revisado por pares]

England: Royal Society of Chemistry

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2
Conditions for Reionizing the Universe with a Low Galaxy Ionizing Photon Escape Fraction
Conditions for Reionizing the Universe with a Low Galaxy Ionizing Photon Escape Fraction
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Conditions for Reionizing the Universe with a Low Galaxy Ionizing Photon Escape Fraction

Finkelstein, Steven L. ; D'Aloisio, Anson ; Paardekooper, Jan-Pieter ; Russell Ryan Jr ; Behroozi, Peter ; Finlator, Kristian ; Livermore, Rachael ; Sanderbeck, Phoebe R. Upton ; Vecchia, Claudio Dalla ; Khochfar, Sadegh

The Astrophysical journal, 2019-07, Vol.879 (1), p.36 [Periódico revisado por pares]

Philadelphia: The American Astronomical Society

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3
Boltzmann generators: Sampling equilibrium states of many-body systems with deep learning
Boltzmann generators: Sampling equilibrium states of many-body systems with deep learning
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Boltzmann generators: Sampling equilibrium states of many-body systems with deep learning

Noé, Frank ; Olsson, Simon ; Köhler, Jonas ; Wu, Hao

Science (American Association for the Advancement of Science), 2019-09, Vol.365 (6457) [Periódico revisado por pares]

United States: The American Association for the Advancement of Science

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4
Cosmology from the Chinese Space Station Optical Survey (CSS-OS)
Cosmology from the Chinese Space Station Optical Survey (CSS-OS)
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Cosmology from the Chinese Space Station Optical Survey (CSS-OS)

Gong, Yan ; Liu, Xiangkun ; Cao, Ye ; Chen, Xuelei ; Fan, Zuhui ; Li, Ran ; Li, Xiao-Dong ; Li, Zhigang ; Zhang, Xin ; Zhan, Hu

The Astrophysical journal, 2019-10, Vol.883 (2), p.203 [Periódico revisado por pares]

Philadelphia: The American Astronomical Society

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5
SimRNA: a coarse-grained method for RNA folding simulations and 3D structure prediction
SimRNA: a coarse-grained method for RNA folding simulations and 3D structure prediction
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SimRNA: a coarse-grained method for RNA folding simulations and 3D structure prediction

Boniecki, Michal J ; Lach, Grzegorz ; Dawson, Wayne K ; Tomala, Konrad ; Lukasz, Pawel ; Soltysinski, Tomasz ; Rother, Kristian M ; Bujnicki, Janusz M

Nucleic acids research, 2016-04, Vol.44 (7), p.e63-e63 [Periódico revisado por pares]

England: Oxford University Press

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6
Intraclass correlation - A discussion and demonstration of basic features
Intraclass correlation - A discussion and demonstration of basic features
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Intraclass correlation - A discussion and demonstration of basic features

Liljequist, David ; Elfving, Britt ; Skavberg Roaldsen, Kirsti Chiacchio, Ferdinando

PloS one, 2019-07, Vol.14 (7), p.e0219854-e0219854 [Periódico revisado por pares]

United States: Public Library of Science

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7
Data Analysis Recipes: Using Markov Chain Monte Carlo
Data Analysis Recipes: Using Markov Chain Monte Carlo
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Data Analysis Recipes: Using Markov Chain Monte Carlo

Hogg, David W. ; Foreman-Mackey, Daniel

The Astrophysical journal. Supplement series, 2018-05, Vol.236 (1), p.11 [Periódico revisado por pares]

Saskatoon: IOP Publishing

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8
Correcting Type Ia Supernova Distances for Selection Biases and Contamination in Photometrically Identified Samples
Correcting Type Ia Supernova Distances for Selection Biases and Contamination in Photometrically Identified Samples
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Correcting Type Ia Supernova Distances for Selection Biases and Contamination in Photometrically Identified Samples

Kessler, R. ; Scolnic, D.

The Astrophysical journal, 2017-02, Vol.836 (1), p.56 [Periódico revisado por pares]

Philadelphia: The American Astronomical Society

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9
Deriving Physical Properties from Broadband Photometry with Prospector: Description of the Model and a Demonstration of its Accuracy Using 129 Galaxies in the Local Universe
Deriving Physical Properties from Broadband Photometry with Prospector: Description of the Model and a Demonstration of its Accuracy Using 129 Galaxies in the Local Universe
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Deriving Physical Properties from Broadband Photometry with Prospector: Description of the Model and a Demonstration of its Accuracy Using 129 Galaxies in the Local Universe

Leja, Joel ; Johnson, Benjamin D. ; Conroy, Charlie ; Dokkum, Pieter G. van ; Byler, Nell

The Astrophysical journal, 2017-03, Vol.837 (2), p.170 [Periódico revisado por pares]

Philadelphia: The American Astronomical Society

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10
No rationale for 1 variable per 10 events criterion for binary logistic regression analysis
No rationale for 1 variable per 10 events criterion for binary logistic regression analysis
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Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

No rationale for 1 variable per 10 events criterion for binary logistic regression analysis

van Smeden, Maarten ; de Groot, Joris A H ; Moons, Karel G M ; Collins, Gary S ; Altman, Douglas G ; Eijkemans, Marinus J C ; Reitsma, Johannes B

BMC medical research methodology, 2016-11, Vol.16 (1), p.163-163, Article 163 [Periódico revisado por pares]

England: BioMed Central Ltd

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