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A dynamic conditional random field model for foreground and shadow segmentation
A dynamic conditional random field model for foreground and shadow segmentation
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A dynamic conditional random field model for foreground and shadow segmentation

Wang, Yang ; Loe, Kia-Fock ; Wu, Jian-Kang

IEEE transactions on pattern analysis and machine intelligence, 2006-02, Vol.28 (2), p.279-289 [Periódico revisado por pares]

Los Alamitos, CA: IEEE

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2
Effective learning in recurrent max–min neural networks
Effective learning in recurrent max–min neural networks
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Effective learning in recurrent max–min neural networks

Teow, Loo-Nin ; Loe, Kia-Fock

Neural networks, 1998-04, Vol.11 (3), p.535-547 [Periódico revisado por pares]

Oxford: Elsevier Ltd

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3
Surface design via deformation of periodically swept surfaces
Surface design via deformation of periodically swept surfaces
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Surface design via deformation of periodically swept surfaces

TAI, C.-L ; LOE, K.-F

The Visual computer, 1996-01, Vol.12 (10), p.475-483 [Periódico revisado por pares]

Heidelberg: Springer

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4
Embedding of binary trees into hypercubes
Embedding of binary trees into hypercubes
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Embedding of binary trees into hypercubes

Bier, Thomas ; Loe, Kia-Fock

Journal of parallel and distributed computing, 1989-06, Vol.6 (3), p.679-691 [Periódico revisado por pares]

San Diego, CA: Elsevier Inc

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