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CatMeows: A Publicly-Available Dataset of Cat Vocalizations
CatMeows: A Publicly-Available Dataset of Cat Vocalizations
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CatMeows: A Publicly-Available Dataset of Cat Vocalizations

Lokoč, Jakub ; Skopal, Tomás ; Schoeffmann, Klaus ; Mezaris, Vasileios ; Li, Xirong ; Vrochidis, Stefanos ; Patras, Ioannis

MultiMedia Modeling, 2021, Vol.12573, p.230-243 [Periódico revisado por pares]

Switzerland: Springer International Publishing AG

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2
Automatic Segmentation and Deep Learning of Bird Sounds
Automatic Segmentation and Deep Learning of Bird Sounds
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Automatic Segmentation and Deep Learning of Bird Sounds

Koops, Hendrik Vincent ; van Balen, Jan ; Wiering, Frans

Experimental IR Meets Multilinguality, Multimodality, and Interaction, p.261-267 [Periódico revisado por pares]

Cham: Springer International Publishing

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3
Marine Mammal Species Classification Using Convolutional Neural Networks and a Novel Acoustic Representation
Marine Mammal Species Classification Using Convolutional Neural Networks and a Novel Acoustic Representation
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Marine Mammal Species Classification Using Convolutional Neural Networks and a Novel Acoustic Representation

Thomas, Mark ; Martin, Bruce ; Kowarski, Katie ; Gaudet, Briand ; Matwin, Stan

Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases, p.290-305 [Periódico revisado por pares]

Cham: Springer International Publishing

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4
Threshold Estimation in Energy-Based Methods for Segmenting Birdsong Recordings
Threshold Estimation in Energy-Based Methods for Segmenting Birdsong Recordings
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Threshold Estimation in Energy-Based Methods for Segmenting Birdsong Recordings

Ruiz-Muñoz, José Francisco ; Orozco-Alzate, Mauricio ; Castellanos-Domínguez, César Germán

Progress in Pattern Recognition, Image Analysis, Computer Vision, and Applications, p.480-487 [Periódico revisado por pares]

Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg

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5
How to Correctly Evaluate an Automatic Bioacoustics Classification Method
How to Correctly Evaluate an Automatic Bioacoustics Classification Method
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How to Correctly Evaluate an Automatic Bioacoustics Classification Method

Colonna, Juan Gabriel ; Gama, João ; Nakamura, Eduardo F.

Advances in Artificial Intelligence, p.37-47 [Periódico revisado por pares]

Cham: Springer International Publishing

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6
Augmenting Bioacoustic Cognition with Tangible User Interfaces
Augmenting Bioacoustic Cognition with Tangible User Interfaces
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Augmenting Bioacoustic Cognition with Tangible User Interfaces

Herman, Isak ; Impett, Leonardo ; Wollner, Patrick K. A. ; Blackwell, Alan F.

Foundations of Augmented Cognition, p.437-448 [Periódico revisado por pares]

Cham: Springer International Publishing

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7
A Cortically-Inspired Model for Bioacoustics Recognition
A Cortically-Inspired Model for Bioacoustics Recognition
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A Cortically-Inspired Model for Bioacoustics Recognition

Arik, Sabri ; Huang, Tingwen ; Lai, Weng Kin ; Liu, Qingshan

Neural Information Processing, 2015, Vol.9492, p.348-355 [Periódico revisado por pares]

Switzerland: Springer International Publishing AG

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8
Acoustic Bird Activity Detection on Real-Field Data
Acoustic Bird Activity Detection on Real-Field Data
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Acoustic Bird Activity Detection on Real-Field Data

Ganchev, Todor ; Mporas, Iosif ; Jahn, Olaf ; Riede, Klaus ; Schuchmann, Karl-L. ; Fakotakis, Nikos

Artificial Intelligence: Theories and Applications, p.190-197 [Periódico revisado por pares]

Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg

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A New Image-Based Method for Event Detection and Extraction of Noisy Hydrophone Data
A New Image-Based Method for Event Detection and Extraction of Noisy Hydrophone Data
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A New Image-Based Method for Event Detection and Extraction of Noisy Hydrophone Data

Sattar, F. ; Driessen, P. F. ; Tzanetakis, G.

Image Analysis and Recognition, p.328-337 [Periódico revisado por pares]

Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg

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10
Automatic Identification of ``Alytes obstetricans'' Calls
Automatic Identification of ``Alytes obstetricans'' Calls
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Automatic Identification of ``Alytes obstetricans'' Calls

Luo, Yuhua

Cooperative Design, Visualization, and Engineering, 2022, Vol.13492, p.278-285

Switzerland: Springer International Publishing AG

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