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Artificial Intelligence in Medical Imaging: From Theory to Clinical Practice
Artificial Intelligence in Medical Imaging: From Theory to Clinical Practice
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Artificial Intelligence in Medical Imaging: From Theory to Clinical Practice

Morra, Lia ; Delsanto, Silvia ; Correale, Loredana

Milton: CRC Press 2020

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2
A Practical Approach to Medical Image Processing
A Practical Approach to Medical Image Processing
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A Practical Approach to Medical Image Processing

Berry, Elizabeth

Milton: Taylor & Francis Group 2007

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3
Hyperspectral and multispectral image processing for gross-level tumor detection in skin lesions: a systematic review
Hyperspectral and multispectral image processing for gross-level tumor detection in skin lesions: a systematic review
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Hyperspectral and multispectral image processing for gross-level tumor detection in skin lesions: a systematic review

Aloupogianni, Eleni ; Ishikawa, Masahiro ; Kobayashi, Naoki ; Obi, Takashi

Journal of biomedical optics, 2022-06, Vol.27 (6), p.060901-060901 [Periódico revisado por pares]

United States: Society of Photo-Optical Instrumentation Engineers

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4
Deep learning algorithm for breast masses classification in mammograms
Deep learning algorithm for breast masses classification in mammograms
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Deep learning algorithm for breast masses classification in mammograms

Gnanasekaran, Vaira Suganthi ; Joypaul, Sutha ; Meenakshi Sundaram, Parvathy ; Chairman, Durga Devi

IET image processing, 2020-10, Vol.14 (12), p.2860-2868 [Periódico revisado por pares]

The Institution of Engineering and Technology

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5
Reconstruction and Visualization of 5μm Sectional Coronal Views for Macula Vasculature in OptoVue OCTA
Reconstruction and Visualization of 5μm Sectional Coronal Views for Macula Vasculature in OptoVue OCTA
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Reconstruction and Visualization of 5μm Sectional Coronal Views for Macula Vasculature in OptoVue OCTA

Al-Hinnawi, Abdel-Razzak M. ; BaniMustafa, Ahmed ; Al-Latayfeh, Motasem ; Tavakoli, Mitra

IEEE access, 2023-01, Vol.11, p.1-1 [Periódico revisado por pares]

Piscataway: IEEE

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6
Improving Whole-Heart CT Image Segmentation by Attention Mechanism
Improving Whole-Heart CT Image Segmentation by Attention Mechanism
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Improving Whole-Heart CT Image Segmentation by Attention Mechanism

Wang, Wei ; Ye, Chengqin ; Zhang, Shanzhuo ; Xu, Yong ; Wang, Kuanquan

IEEE access, 2020, Vol.8, p.14579-14587 [Periódico revisado por pares]

Piscataway: IEEE

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7
YOLOv5s-CAM: A Deep Learning Model for Automated Detection and Classification for Types of Intracranial Hematoma in CT Images
YOLOv5s-CAM: A Deep Learning Model for Automated Detection and Classification for Types of Intracranial Hematoma in CT Images
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Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

YOLOv5s-CAM: A Deep Learning Model for Automated Detection and Classification for Types of Intracranial Hematoma in CT Images

Vidhya, V. ; Raghavendra, U. ; Gudigar, Anjan ; Basak, Sudipta ; Mallappa, Sankalp ; Hegde, Ajay ; Menon, Girish R. ; Barua, Prabal Datta ; Salvi, Massimo ; Ciaccio, Edward J. ; Molinari, Filippo ; Acharya, U. Rajendra

IEEE access, 2023, Vol.11, p.141309-141328 [Periódico revisado por pares]

Piscataway: IEEE

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8
Development of a Low-Intensity Light Imaging Probe for Childbirth Cervical Dilation Image Acquisition
Development of a Low-Intensity Light Imaging Probe for Childbirth Cervical Dilation Image Acquisition
Material Type:
Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

Development of a Low-Intensity Light Imaging Probe for Childbirth Cervical Dilation Image Acquisition

Takpor, Temitope O. ; Atayero, Aderemi A. ; Adetiba, Emmanuel ; Badejo, Joke A.

IEEE access, 2023-01, Vol.11, p.1-1 [Periódico revisado por pares]

Piscataway: IEEE

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9
Research on nano-CT medical image processing based on embedded system
Research on nano-CT medical image processing based on embedded system
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Research on nano-CT medical image processing based on embedded system

Cai, Shengyan ; Chai, Fangyuan ; Hu, Chunhuan ; Han, Xue ; Liu, Shuyu

Microprocessors and microsystems, 2021-04, Vol.82, p.1 [Periódico revisado por pares]

Kidlington: Elsevier BV

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10
Uncertainty Analysis of Deep Kernel Learning Methods on Diabetic Retinopathy Grading
Uncertainty Analysis of Deep Kernel Learning Methods on Diabetic Retinopathy Grading
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Uncertainty Analysis of Deep Kernel Learning Methods on Diabetic Retinopathy Grading

Siebert, Marlin ; Grasshoff, Jan ; Rostalski, Philipp

IEEE access, 2023, Vol.11, p.146173-146184 [Periódico revisado por pares]

Piscataway: IEEE

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