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USPLeaf automatic leaf area determination using a computer vision system
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Luiz Antonio Meira Lilian Elgalise Techio Pereira; Manoel Eduardo Rozalino Santos; Adriano Rogério Bruno Tech

Revista Ciência Agronômica Fortaleza v. 51, n. 4, art. e20207300, p. 1-10, 2020

Fortaleza 2020

Acesso online. A biblioteca também possui exemplares impressos.

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The use of computer vision to classify Xaraés grass according to nutritional status in nitrogen
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Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

The use of computer vision to classify Xaraés grass according to nutritional status in nitrogen

Wellington Renato Mancin Lilian Elgalise Techio Pereira; Rachel Santos Bueno Carvalho; Yeyin Shi; Wilson Manuel Castro Silupu; Adriano Rogério Bruno Tech

Revista Ciência Agronômica Fortaleza v. 53, art. e20207797, p. 1-12, 2022

Fortaleza 2022

Localização: FZEA - Fac. Zoot. Eng. de Alimentos    (PCD 2022 Use )(Acessar)

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Assunto 

  1. Pastagens  (1)
  2. Sensoriamento Remoto  (1)
  3. Índice De Área Foliar  (1)
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Autor/Criador 

  1. Carvalho, R  (1)
  2. Santos, M  (1)
  3. Mancin, W  (1)
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  5. Shi, Y  (1)
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Deste Autor:

  1. Pereira, L
  2. Tech, A
  3. Carvalho, R
  4. Santos, M
  5. Mancin, W

Neste Assunto:

  1. Visão Computacional
  2. Processamento De Imagens
  3. Pastagens
  4. Sensoriamento Remoto
  5. Índice De Área Foliar

  • Realização: ABCD-USP USP   Logos de Redes Sociais: Freepik

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