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A Review of Recurrent Neural Networks: LSTM Cells and Network Architectures
A Review of Recurrent Neural Networks: LSTM Cells and Network Architectures
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A Review of Recurrent Neural Networks: LSTM Cells and Network Architectures

Yu, Yong ; Si, Xiaosheng ; Hu, Changhua ; Zhang, Jianxun

Neural computation, 2019-07, Vol.31 (7), p.1235-1270 [Periódico revisado por pares]

One Rogers Street, Cambridge, MA 02142-1209, USA: MIT Press

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Deep Convolutional Neural Networks for Image Classification: A Comprehensive Review
Deep Convolutional Neural Networks for Image Classification: A Comprehensive Review
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Deep Convolutional Neural Networks for Image Classification: A Comprehensive Review

Rawat, Waseem ; Wang, Zenghui

Neural computation, 2017-09, Vol.29 (9), p.2352-2449 [Periódico revisado por pares]

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SuperSpike: Supervised Learning in Multilayer Spiking Neural Networks
SuperSpike: Supervised Learning in Multilayer Spiking Neural Networks
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SuperSpike: Supervised Learning in Multilayer Spiking Neural Networks

Zenke, Friedemann ; Ganguli, Surya

Neural computation, 2018-06, Vol.30 (6), p.1514-1541 [Periódico revisado por pares]

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Active Inference: A Process Theory
Active Inference: A Process Theory
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Active Inference: A Process Theory

Friston, Karl ; FitzGerald, Thomas ; Rigoli, Francesco ; Schwartenbeck, Philipp ; Pezzulo, Giovanni

Neural computation, 2017-01, Vol.29 (1), p.1-49 [Periódico revisado por pares]

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Deeply Felt Affect: The Emergence of Valence in Deep Active Inference
Deeply Felt Affect: The Emergence of Valence in Deep Active Inference
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Deeply Felt Affect: The Emergence of Valence in Deep Active Inference

Hesp, Casper ; Smith, Ryan ; Parr, Thomas ; Allen, Micah ; Friston, Karl J. ; Ramstead, Maxwell J. D.

Neural computation, 2021-02, Vol.33 (2), p.398-446 [Periódico revisado por pares]

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Active Inference: Demystified and Compared
Active Inference: Demystified and Compared
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Active Inference: Demystified and Compared

Sajid, Noor ; Ball, Philip J. ; Parr, Thomas ; Friston, Karl J.

Neural computation, 2021-03, Vol.33 (3), p.674-712 [Periódico revisado por pares]

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Active Inference, Curiosity and Insight
Active Inference, Curiosity and Insight
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Active Inference, Curiosity and Insight

Friston, Karl J. ; Lin, Marco ; Frith, Christopher D. ; Pezzulo, Giovanni ; Hobson, J. Allan ; Ondobaka, Sasha

Neural computation, 2017-10, Vol.29 (10), p.2633-2683 [Periódico revisado por pares]

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Dynamical Movement Primitives: Learning Attractor Models for Motor Behaviors
Dynamical Movement Primitives: Learning Attractor Models for Motor Behaviors
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Dynamical Movement Primitives: Learning Attractor Models for Motor Behaviors

Ijspeert, Auke Jan ; Nakanishi, Jun ; Hoffmann, Heiko ; Pastor, Peter ; Schaal, Stefan

Neural computation, 2013-02, Vol.25 (2), p.328-373 [Periódico revisado por pares]

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Opening the Black Box: Low-Dimensional Dynamics in High-Dimensional Recurrent Neural Networks
Opening the Black Box: Low-Dimensional Dynamics in High-Dimensional Recurrent Neural Networks
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Opening the Black Box: Low-Dimensional Dynamics in High-Dimensional Recurrent Neural Networks

Sussillo, David ; Barak, Omri

Neural computation, 2013-03, Vol.25 (3), p.626-649 [Periódico revisado por pares]

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10
The Discrete and Continuous Brain: From Decisions to Movement—And Back Again
The Discrete and Continuous Brain: From Decisions to Movement—And Back Again
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The Discrete and Continuous Brain: From Decisions to Movement—And Back Again

Parr, Thomas ; Friston, Karl J.

Neural computation, 2018-09, Vol.30 (9), p.2319-2347 [Periódico revisado por pares]

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