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On the Complexity of Neural Network Classifiers: A Comparison Between Shallow and Deep Architectures
On the Complexity of Neural Network Classifiers: A Comparison Between Shallow and Deep Architectures
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On the Complexity of Neural Network Classifiers: A Comparison Between Shallow and Deep Architectures

Bianchini, Monica ; Scarselli, Franco

IEEE transaction on neural networks and learning systems, 2014-08, Vol.25 (8), p.1553-1565

New York, NY: IEEE

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2
Introduction to computational science modeling and simulation for the sciences
Introduction to computational science modeling and simulation for the sciences
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Livro 		Adicionar ao Meu Espaço

Introduction to computational science modeling and simulation for the sciences

Angela B. Shiflet author George W Shiflet 1947- author

Princeton Princeton University Press c2014

Localização: IME - Inst. Matemática e Estatística    (QA700 S555i e.3 )(Acessar)

3
A Combined Adaptive Neural Network and Nonlinear Model Predictive Control for Multirate Networked Industrial Process Control
A Combined Adaptive Neural Network and Nonlinear Model Predictive Control for Multirate Networked Industrial Process Control
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Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

A Combined Adaptive Neural Network and Nonlinear Model Predictive Control for Multirate Networked Industrial Process Control

Wang, Tong ; Gao, Huijun ; Qiu, Jianbin

IEEE transaction on neural networks and learning systems, 2016-02, Vol.27 (2), p.416-425

United States: IEEE

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4
Heterogeneous objects modelling and applications collection of papers on foundations and practice
Heterogeneous objects modelling and applications collection of papers on foundations and practice
Material Type:
Livro 		Adicionar ao Meu Espaço

Heterogeneous objects modelling and applications collection of papers on foundations and practice

Alexander Pasko; Valery Adzhiev; Peter Comninos 1949-

Berlin Springer New York c2008

Localização: ICMC - Inst. Ciên. Mat. Computação    (68-02 LNCS v.4889 ) e outros locais(Acessar)

5
Proceedings of the IASTED International Conference : Applied Modelling, Simulation and Optimization June 15-17, 1995, Cancún, Mexico
Proceedings of the IASTED International Conference : Applied Modelling, Simulation and Optimization June 15-17, 1995, Cancún, Mexico
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Proceedings of the IASTED International Conference : Applied Modelling, Simulation and Optimization June 15-17, 1995, Cancún, Mexico

IASTED International Conference: Applied Modelling, Simulation and Optimization (1995 Cancún, Mexico) M. H Hamza 1936-; International Association of Science and Technology for Development

Anaheim IASTED/Acta Press Calgary c1995

Localização: EPBC - Esc. Politécnica-Bib Central    (51.001.57 Ia7 1995 )(Acessar)

6
Traditional and recent approaches in background modeling for foreground detection: An overview
Traditional and recent approaches in background modeling for foreground detection: An overview
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Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

Traditional and recent approaches in background modeling for foreground detection: An overview

Bouwmans, Thierry

Computer science review, 2014-05, Vol.11-12, p.31-66

Elsevier Inc

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7
Pyomo: Optimization Modeling in Python
Pyomo: Optimization Modeling in Python
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Pyomo: Optimization Modeling in Python

Hart, William E ; Laird, Carl ; Watson, Jean-Paul ; Woodruff, David L Woodruff, David L ; Watson, Jean-Paul ; Laird, Carl

Netherlands: Springer Nature 2012

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8
Nonlinear Process Fault Diagnosis Based on Serial Principal Component Analysis
Nonlinear Process Fault Diagnosis Based on Serial Principal Component Analysis
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Nonlinear Process Fault Diagnosis Based on Serial Principal Component Analysis

Deng, Xiaogang ; Tian, Xuemin ; Chen, Sheng ; Harris, Chris J.

IEEE transaction on neural networks and learning systems, 2018-03, Vol.29 (3), p.560-572

United States: IEEE

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9
Chaotic Time Series Prediction Based on a Novel Robust Echo State Network
Chaotic Time Series Prediction Based on a Novel Robust Echo State Network
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Chaotic Time Series Prediction Based on a Novel Robust Echo State Network

Li, Decai ; Han, Min ; Wang, Jun

IEEE transaction on neural networks and learning systems, 2012-05, Vol.23 (5), p.787-799

New York, NY: IEEE

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10
Memristor Crossbar-Based Neuromorphic Computing System: A Case Study
Memristor Crossbar-Based Neuromorphic Computing System: A Case Study
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Memristor Crossbar-Based Neuromorphic Computing System: A Case Study

Miao Hu ; Hai Li ; Yiran Chen ; Qing Wu ; Rose, Garrett S. ; Linderman, Richard W.

IEEE transaction on neural networks and learning systems, 2014-10, Vol.25 (10), p.1864-1878

United States: IEEE

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Deste Autor:

  1. Pasko, A
  2. Comninos, P
  3. Tarvainen, T
  4. Mantere, T
  5. Silvennoinen, R

Neste Assunto:

  1. Computer Simulation
  2. Mathematical Models
  3. Computer Simulation
  4. Mathematical Models
  5. Science & Technology

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