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Plant phenology and global climate change: Current progresses and challenges
Plant phenology and global climate change: Current progresses and challenges
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Plant phenology and global climate change: Current progresses and challenges

Piao, Shilong ; Liu, Qiang ; Chen, Anping ; Janssens, Ivan A. ; Fu, Yongshuo ; Dai, Junhu ; Liu, Lingli ; Lian, Xu ; Shen, Miaogen ; Zhu, Xiaolin

Global change biology, 2019-06, Vol.25 (6), p.1922-1940 [Periódico revisado por pares]

England: Blackwell Publishing Ltd

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2
Strong contribution of autumn phenology to changes in satellite‐derived growing season length estimates across Europe (1982–2011)
Strong contribution of autumn phenology to changes in satellite‐derived growing season length estimates across Europe (1982–2011)
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Strong contribution of autumn phenology to changes in satellite‐derived growing season length estimates across Europe (1982–2011)

Garonna, Irene ; Jong, Rogier ; Wit, Allard J.W ; Mücher, Caspar A ; Schmid, Bernhard ; Schaepman, Michael E

Global change biology, 2014-11, Vol.20 (11), p.3457-3470 [Periódico revisado por pares]

Oxford: Blackwell Science

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Calibrating vegetation phenology from Sentinel-2 using eddy covariance, PhenoCam, and PEP725 networks across Europe
Calibrating vegetation phenology from Sentinel-2 using eddy covariance, PhenoCam, and PEP725 networks across Europe
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Calibrating vegetation phenology from Sentinel-2 using eddy covariance, PhenoCam, and PEP725 networks across Europe

Tian, Feng ; Cai, Zhanzhang ; Jin, Hongxiao ; Hufkens, Koen ; Scheifinger, Helfried ; Tagesson, Torbern ; Smets, Bruno ; Van Hoolst, Roel ; Bonte, Kasper ; Ivits, Eva ; Tong, Xiaoye ; Ardö, Jonas ; Eklundh, Lars

Remote sensing of environment, 2021-07, Vol.260, p.112456-15, Article 112456 [Periódico revisado por pares]

New York: Elsevier Inc

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A review of vegetation phenological metrics extraction using time-series, multispectral satellite data
A review of vegetation phenological metrics extraction using time-series, multispectral satellite data
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A review of vegetation phenological metrics extraction using time-series, multispectral satellite data

Zeng, Linglin ; Wardlow, Brian D. ; Xiang, Daxiang ; Hu, Shun ; Li, Deren

Remote sensing of environment, 2020-02, Vol.237, p.111511, Article 111511 [Periódico revisado por pares]

New York: Elsevier Inc

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Comparing land surface phenology of major European crops as derived from SAR and multispectral data of Sentinel-1 and -2
Comparing land surface phenology of major European crops as derived from SAR and multispectral data of Sentinel-1 and -2
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Comparing land surface phenology of major European crops as derived from SAR and multispectral data of Sentinel-1 and -2

Meroni, Michele ; d'Andrimont, Raphaël ; Vrieling, Anton ; Fasbender, Dominique ; Lemoine, Guido ; Rembold, Felix ; Seguini, Lorenzo ; Verhegghen, Astrid

Remote sensing of environment, 2021-02, Vol.253, p.112232-112232, Article 112232 [Periódico revisado por pares]

United States: Elsevier Inc

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Remote Sensing of Land Surface Phenology
Remote Sensing of Land Surface Phenology
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Remote Sensing of Land Surface Phenology

Xie, Qiaoyun ; Zhou, Yuke ; Jin, Jiaxin ; Ma, Xuanlong ; Zhu, Xiaolin

MDPI - Multidisciplinary Digital Publishing Institute 2022

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The mixed pixel effect in land surface phenology: A simulation study
The mixed pixel effect in land surface phenology: A simulation study
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The mixed pixel effect in land surface phenology: A simulation study

Chen, Xiang ; Wang, Dawei ; Chen, Jin ; Wang, Cong ; Shen, Miaogen

Remote sensing of environment, 2018-06, Vol.211, p.338-344 [Periódico revisado por pares]

New York: Elsevier Inc

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Comparing land surface phenology with leafing and flowering observations from the PlantWatch citizen network
Comparing land surface phenology with leafing and flowering observations from the PlantWatch citizen network
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Comparing land surface phenology with leafing and flowering observations from the PlantWatch citizen network

Delbart, Nicolas ; Beaubien, Elisabeth ; Kergoat, Laurent ; Le Toan, Thuy

Remote sensing of environment, 2015-04, Vol.160, p.273-280 [Periódico revisado por pares]

Elsevier Inc

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9
Crop phenology retrieval via polarimetric SAR decomposition and Random Forest algorithm
Crop phenology retrieval via polarimetric SAR decomposition and Random Forest algorithm
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Crop phenology retrieval via polarimetric SAR decomposition and Random Forest algorithm

Wang, Hongquan ; Magagi, Ramata ; Goïta, Kalifa ; Trudel, Melanie ; McNairn, Heather ; Powers, Jarrett

Remote sensing of environment, 2019-09, Vol.231, p.111234, Article 111234 [Periódico revisado por pares]

New York: Elsevier BV

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Assessing spring phenology of a temperate woodland: A multiscale comparison of ground, unmanned aerial vehicle and Landsat satellite observations
Assessing spring phenology of a temperate woodland: A multiscale comparison of ground, unmanned aerial vehicle and Landsat satellite observations
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Assessing spring phenology of a temperate woodland: A multiscale comparison of ground, unmanned aerial vehicle and Landsat satellite observations

Berra, Elias Fernando ; Gaulton, Rachel ; Barr, Stuart

Remote sensing of environment, 2019-03, Vol.223, p.229-242 [Periódico revisado por pares]

New York: Elsevier Inc

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