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A Survey of Convolutional Neural Networks: Analysis, Applications, and Prospects
A Survey of Convolutional Neural Networks: Analysis, Applications, and Prospects
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A Survey of Convolutional Neural Networks: Analysis, Applications, and Prospects

Li, Zewen ; Liu, Fan ; Yang, Wenjie ; Peng, Shouheng ; Zhou, Jun

IEEE transaction on neural networks and learning systems, 2022-12, Vol.33 (12), p.6999-7019

United States: IEEE

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A Survey of the Usages of Deep Learning for Natural Language Processing
A Survey of the Usages of Deep Learning for Natural Language Processing
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A Survey of the Usages of Deep Learning for Natural Language Processing

Otter, Daniel W. ; Medina, Julian R. ; Kalita, Jugal K.

IEEE transaction on neural networks and learning systems, 2021-02, Vol.32 (2), p.604-624

United States: IEEE

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3
Learning Temporal Information for Brain-Computer Interface Using Convolutional Neural Networks
Learning Temporal Information for Brain-Computer Interface Using Convolutional Neural Networks
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Learning Temporal Information for Brain-Computer Interface Using Convolutional Neural Networks

Sakhavi, Siavash ; Guan, Cuntai ; Yan, Shuicheng

IEEE transaction on neural networks and learning systems, 2018-11, Vol.29 (11), p.5619-5629

United States: IEEE

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4
Robust and Communication-Efficient Federated Learning From Non-i.i.d. Data
Robust and Communication-Efficient Federated Learning From Non-i.i.d. Data
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Robust and Communication-Efficient Federated Learning From Non-i.i.d. Data

Sattler, Felix ; Wiedemann, Simon ; Muller, Klaus-Robert ; Samek, Wojciech

IEEE transaction on neural networks and learning systems, 2020-09, Vol.31 (9), p.3400-3413

IEEE

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5
Classification in the Presence of Label Noise: A Survey
Classification in the Presence of Label Noise: A Survey
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Classification in the Presence of Label Noise: A Survey

Frenay, Benoit ; Verleysen, Michel

IEEE transaction on neural networks and learning systems, 2014-05, Vol.25 (5), p.845-869

New York, NY: IEEE

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6
Deep Subdomain Adaptation Network for Image Classification
Deep Subdomain Adaptation Network for Image Classification
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Deep Subdomain Adaptation Network for Image Classification

Zhu, Yongchun ; Zhuang, Fuzhen ; Wang, Jindong ; Ke, Guolin ; Chen, Jingwu ; Bian, Jiang ; Xiong, Hui ; He, Qing

IEEE transaction on neural networks and learning systems, 2021-04, Vol.32 (4), p.1713-1722

United States: IEEE

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7
When Gaussian Process Meets Big Data: A Review of Scalable GPs
When Gaussian Process Meets Big Data: A Review of Scalable GPs
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When Gaussian Process Meets Big Data: A Review of Scalable GPs

Liu, Haitao ; Ong, Yew-Soon ; Shen, Xiaobo ; Cai, Jianfei

IEEE transaction on neural networks and learning systems, 2020-11, Vol.31 (11), p.4405-4423

United States: IEEE

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8
Object Detection With Deep Learning: A Review
Object Detection With Deep Learning: A Review
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Object Detection With Deep Learning: A Review

Zhao, Zhong-Qiu ; Zheng, Peng ; Xu, Shou-Tao ; Wu, Xindong

IEEE transaction on neural networks and learning systems, 2019-11, Vol.30 (11), p.3212-3232

United States: IEEE

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9
EEG-Based Spatio-Temporal Convolutional Neural Network for Driver Fatigue Evaluation
EEG-Based Spatio-Temporal Convolutional Neural Network for Driver Fatigue Evaluation
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EEG-Based Spatio-Temporal Convolutional Neural Network for Driver Fatigue Evaluation

Gao, Zhongke ; Wang, Xinmin ; Yang, Yuxuan ; Mu, Chaoxu ; Cai, Qing ; Dang, Weidong ; Zuo, Siyang

IEEE transaction on neural networks and learning systems, 2019-09, Vol.30 (9), p.2755-2763

United States: IEEE

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10
A Mutually Supervised Graph Attention Network for Few-Shot Segmentation: The Perspective of Fully Utilizing Limited Samples
A Mutually Supervised Graph Attention Network for Few-Shot Segmentation: The Perspective of Fully Utilizing Limited Samples
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A Mutually Supervised Graph Attention Network for Few-Shot Segmentation: The Perspective of Fully Utilizing Limited Samples

Gao, Honghao ; Xiao, Junsheng ; Yin, Yuyu ; Liu, Tong ; Shi, Jiangang

IEEE transaction on neural networks and learning systems, 2024-04, Vol.35 (4), p.1-13

United States: IEEE

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