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Meshless physics‐informed deep learning method for three‐dimensional solid mechanics
Meshless physics‐informed deep learning method for three‐dimensional solid mechanics
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Meshless physics‐informed deep learning method for three‐dimensional solid mechanics

Abueidda, Diab W. ; Lu, Qiyue ; Koric, Seid

International journal for numerical methods in engineering, 2021-12, Vol.122 (23), p.7182-7201 [Periódico revisado por pares]

Hoboken, USA: John Wiley & Sons, Inc

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Methods of mathematical modelling continuous systems and differential equations
Methods of mathematical modelling continuous systems and differential equations
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Methods of mathematical modelling continuous systems and differential equations

Thomas Witelski Mark Bowen

Cham Springer 2015

Acesso online. A biblioteca também possui exemplares impressos.

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An energy approach to the solution of partial differential equations in computational mechanics via machine learning: Concepts, implementation and applications
An energy approach to the solution of partial differential equations in computational mechanics via machine learning: Concepts, implementation and applications
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An energy approach to the solution of partial differential equations in computational mechanics via machine learning: Concepts, implementation and applications

Samaniego, E. ; Anitescu, C. ; Goswami, S. ; Nguyen-Thanh, V.M. ; Guo, H. ; Hamdia, K. ; Zhuang, X. ; Rabczuk, T.

Computer methods in applied mechanics and engineering, 2020-04, Vol.362, p.112790, Article 112790 [Periódico revisado por pares]

Amsterdam: Elsevier B.V

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4
Diffusion–reaction compartmental models formulated in a continuum mechanics framework: application to COVID-19, mathematical analysis, and numerical study
Diffusion–reaction compartmental models formulated in a continuum mechanics framework: application to COVID-19, mathematical analysis, and numerical study
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Diffusion–reaction compartmental models formulated in a continuum mechanics framework: application to COVID-19, mathematical analysis, and numerical study

Viguerie, Alex ; Veneziani, Alessandro ; Lorenzo, Guillermo ; Baroli, Davide ; Aretz-Nellesen, Nicole ; Patton, Alessia ; Yankeelov, Thomas E. ; Reali, Alessandro ; Hughes, Thomas J. R. ; Auricchio, Ferdinando

Computational mechanics, 2020-11, Vol.66 (5), p.1131-1152 [Periódico revisado por pares]

Berlin/Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg

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5
Rational Extended Thermodynamics Beyond the Monatomic Gas
Rational Extended Thermodynamics Beyond the Monatomic Gas
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Rational Extended Thermodynamics Beyond the Monatomic Gas

Ruggeri, Tommaso ; Sugiyama, Masaru

Cham: Springer International Publishing AG 2015

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Sustainable computational mechanics assisted by deep learning
Sustainable computational mechanics assisted by deep learning
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Sustainable computational mechanics assisted by deep learning

Oishi, Atsuya ; Yagawa, Genki

Computer methods in applied mechanics and engineering, 2022-12, Vol.402, p.115025, Article 115025 [Periódico revisado por pares]

Amsterdam: Elsevier B.V

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Mathematical Tools for the Study of the Incompressible Navier-Stokes Equations and Related Models
Mathematical Tools for the Study of the Incompressible Navier-Stokes Equations and Related Models
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Mathematical Tools for the Study of the Incompressible Navier-Stokes Equations and Related Models

Boyer, Franck ; Fabrie, Pierre

New York, NY: Springer New York 2013

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An Overview on Meshfree Methods: For Computational Solid Mechanics
An Overview on Meshfree Methods: For Computational Solid Mechanics
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An Overview on Meshfree Methods: For Computational Solid Mechanics

Liu, G. R

International journal of computational methods, 2016-10, Vol.13 (5), p.1630001 [Periódico revisado por pares]

Singapore: World Scientific Publishing Company

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Preface: machine-learning approaches for computational mechanics
Preface: machine-learning approaches for computational mechanics
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Preface: machine-learning approaches for computational mechanics

Li, Z. ; Hu, Guohui ; Wang, Zhiliang ; Karniadakis, G. E.

Applied mathematics and mechanics, 2023-07, Vol.44 (7), p.1035-1038 [Periódico revisado por pares]

Berlin/Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg

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Bifurcation Theory: An Introduction with Applications to Partial Differential Equations
Bifurcation Theory: An Introduction with Applications to Partial Differential Equations
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Bifurcation Theory: An Introduction with Applications to Partial Differential Equations

Kielhofer, Hansjorg

New York, NY: Springer Nature 2012

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  1. Witelski, T
  2. Bowen, M

Neste Assunto:

  1. Partial Differential Equations
  2. Mathematics
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