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A semantic matching energy function for learning with multi-relational data: Application to word-sense disambiguation
A semantic matching energy function for learning with multi-relational data: Application to word-sense disambiguation
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A semantic matching energy function for learning with multi-relational data: Application to word-sense disambiguation

Bordes, Antoine ; Glorot, Xavier ; Weston, Jason ; Bengio, Yoshua

Machine learning, 2014-02, Vol.94 (2), p.233-259 [Periódico revisado por pares]

New York: Springer US

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Reducing the Dimensionality of Data with Neural Networks
Reducing the Dimensionality of Data with Neural Networks
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Reducing the Dimensionality of Data with Neural Networks

Hinton, G.E ; Salakhutdinov, R.R

Science (American Association for the Advancement of Science), 2006-07, Vol.313 (5786), p.504-507 [Periódico revisado por pares]

Washington, DC: American Association for the Advancement of Science

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3
The quest for a Quantum Neural Network
The quest for a Quantum Neural Network
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The quest for a Quantum Neural Network

Schuld, Maria ; Sinayskiy, Ilya ; Petruccione, Francesco

Quantum information processing, 2014-11, Vol.13 (11), p.2567-2586 [Periódico revisado por pares]

New York: Springer US

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4
Accelerating a Recurrent Neural Network to Finite-Time Convergence for Solving Time-Varying Sylvester Equation by Using a Sign-Bi-power Activation Function
Accelerating a Recurrent Neural Network to Finite-Time Convergence for Solving Time-Varying Sylvester Equation by Using a Sign-Bi-power Activation Function
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Accelerating a Recurrent Neural Network to Finite-Time Convergence for Solving Time-Varying Sylvester Equation by Using a Sign-Bi-power Activation Function

Li, Shuai ; Chen, Sanfeng ; Liu, Bo

Neural processing letters, 2013-04, Vol.37 (2), p.189-205 [Periódico revisado por pares]

Boston: Springer US

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5
Walknet, a bio-inspired controller for hexapod walking
Walknet, a bio-inspired controller for hexapod walking
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Walknet, a bio-inspired controller for hexapod walking

SCHILLING, Malte ; HOINVILLE, Thierry ; SCHMITZ, Josef ; CRUSE, Holk

Biological cybernetics, 2013-08, Vol.107 (4), p.397-419 [Periódico revisado por pares]

Berlin: Springer

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2D Articulated Human Pose Estimation and Retrieval in (Almost) Unconstrained Still Images
2D Articulated Human Pose Estimation and Retrieval in (Almost) Unconstrained Still Images
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2D Articulated Human Pose Estimation and Retrieval in (Almost) Unconstrained Still Images

Eichner, M. ; Marin-Jimenez, M. ; Zisserman, A. ; Ferrari, V.

International journal of computer vision, 2012-09, Vol.99 (2), p.190-214 [Periódico revisado por pares]

Boston: Springer US

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Self-Adaptive Evolutionary Extreme Learning Machine
Self-Adaptive Evolutionary Extreme Learning Machine
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Self-Adaptive Evolutionary Extreme Learning Machine

Cao, Jiuwen ; Lin, Zhiping ; Huang, Guang-Bin

Neural processing letters, 2012-12, Vol.36 (3), p.285-305 [Periódico revisado por pares]

Boston: Springer US

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Face Recognition and Micro-expression Recognition Based on Discriminant Tensor Subspace Analysis Plus Extreme Learning Machine
Face Recognition and Micro-expression Recognition Based on Discriminant Tensor Subspace Analysis Plus Extreme Learning Machine
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Face Recognition and Micro-expression Recognition Based on Discriminant Tensor Subspace Analysis Plus Extreme Learning Machine

Wang, Su-Jing ; Chen, Hui-Ling ; Yan, Wen-Jing ; Chen, Yu-Hsin ; Fu, Xiaolan

Neural processing letters, 2014-02, Vol.39 (1), p.25-43 [Periódico revisado por pares]

Boston: Springer US

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Reverse Engineering the Neural Networks for Rule Extraction in Classification Problems
Reverse Engineering the Neural Networks for Rule Extraction in Classification Problems
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Reverse Engineering the Neural Networks for Rule Extraction in Classification Problems

GETHSIYAL AUGASTA, M ; KATHIRVALAVAKUMAR, T

Neural processing letters, 2012-04, Vol.35 (2), p.131-150 [Periódico revisado por pares]

Dordrecht: Springer

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10
Multicategory proximal support vector machine classifiers
Multicategory proximal support vector machine classifiers
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Multicategory proximal support vector machine classifiers

FUNG, Glenn M ; MANGASARIAN, O. L

Machine learning, 2005-05, Vol.59 (1-2), p.77-97 [Periódico revisado por pares]

Dordrecht: Springer

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