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A measure of individual role in collective dynamics
A measure of individual role in collective dynamics
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A measure of individual role in collective dynamics

Klemm, Konstantin ; Serrano, M Ángeles ; Eguíluz, Víctor M ; Miguel, Maxi San

Scientific reports, 2012-02, Vol.2 (1), p.292-292, Article 292 [Periódico revisado por pares]

England: Nature Publishing Group

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2
Transfer entropy and transient limits of computation
Transfer entropy and transient limits of computation
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Transfer entropy and transient limits of computation

Prokopenko, Mikhail ; Lizier, Joseph T

Scientific reports, 2014-06, Vol.4 (1), p.5394-5394, Article 5394 [Periódico revisado por pares]

England: Nature Publishing Group

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3
A framework for quantifying uncertainty in DFT energy corrections
A framework for quantifying uncertainty in DFT energy corrections
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Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

A framework for quantifying uncertainty in DFT energy corrections

Wang, Amanda ; Kingsbury, Ryan ; McDermott, Matthew ; Horton, Matthew ; Jain, Anubhav ; Ong, Shyue Ping ; Dwaraknath, Shyam ; Persson, Kristin A.

Scientific reports, 2021-07, Vol.11 (1), p.15496-15496, Article 15496 [Periódico revisado por pares]

London: Nature Publishing Group

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4
QUBO formulations for training machine learning models
QUBO formulations for training machine learning models
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QUBO formulations for training machine learning models

Date, Prasanna ; Arthur, Davis ; Pusey-Nazzaro, Lauren

Scientific reports, 2021-05, Vol.11 (1), p.10029-10029, Article 10029 [Periódico revisado por pares]

England: Nature Publishing Group

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5
QUBO formulations for training machine learning models
QUBO formulations for training machine learning models
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Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

QUBO formulations for training machine learning models

Date, Prasanna ; Arthur, Davis ; Pusey-Nazzaro, Lauren

Scientific reports, 2021-05, Vol.11 (1) [Periódico revisado por pares]

United Kingdom: Nature Publishing Group

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6
Scaling quantum approximate optimization on near-term hardware
Scaling quantum approximate optimization on near-term hardware
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Scaling quantum approximate optimization on near-term hardware

Lotshaw, Phillip C ; Nguyen, Thien ; Santana, Anthony ; McCaskey, Alexander ; Herrman, Rebekah ; Ostrowski, James ; Siopsis, George ; Humble, Travis S

Scientific reports, 2022-07, Vol.12 (1), p.12388-12388, Article 12388 [Periódico revisado por pares]

London: Nature Publishing Group

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7
Machine learning assisted prediction of the Young's modulus of compositionally complex alloys
Machine learning assisted prediction of the Young's modulus of compositionally complex alloys
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Machine learning assisted prediction of the Young's modulus of compositionally complex alloys

Khakurel, Hrishabh ; Taufique, M F N ; Roy, Ankit ; Balasubramanian, Ganesh ; Ouyang, Gaoyuan ; Cui, Jun ; Johnson, Duane D ; Devanathan, Ram

Scientific reports, 2021-08, Vol.11 (1), p.17149-17149, Article 17149 [Periódico revisado por pares]

England: Nature Publishing Group

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8
Machine learning and serving of discrete field theories
Machine learning and serving of discrete field theories
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Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

Machine learning and serving of discrete field theories

Qin, Hong

Scientific reports, 2020-11, Vol.10 (1), p.19329-19329, Article 19329 [Periódico revisado por pares]

London: Nature Publishing Group

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9
A theoretical investigation of the effect of Ga alloying on thermodynamic stability, electronic-structure, and oxidation resistance of Ti2AlC MAX phase
A theoretical investigation of the effect of Ga alloying on thermodynamic stability, electronic-structure, and oxidation resistance of Ti2AlC MAX phase
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A theoretical investigation of the effect of Ga alloying on thermodynamic stability, electronic-structure, and oxidation resistance of Ti2AlC MAX phase

Sauceda, Daniel ; Singh, Prashant ; Arroyave, Raymundo

Scientific reports, 2022-07, Vol.12 (1) [Periódico revisado por pares]

United States: Nature Publishing Group

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10
Insight into the optoelectronic properties of designed solar cells efficient tetrahydroquinoline dye-sensitizers on TiO2(101) surface: first principles approach
Insight into the optoelectronic properties of designed solar cells efficient tetrahydroquinoline dye-sensitizers on TiO2(101) surface: first principles approach
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Insight into the optoelectronic properties of designed solar cells efficient tetrahydroquinoline dye-sensitizers on TiO2(101) surface: first principles approach

Roy, Juganta K. ; Kar, Supratik ; Leszczynski, Jerzy

Scientific reports, 2018-07, Vol.8 (1), p.1-12, Article 10997 [Periódico revisado por pares]

London: Nature Publishing Group

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