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Modelos de regressão não-lineares considerando uma mistura finita de distribuições normais para os erros
Modelos de regressão não-lineares considerando uma mistura finita de distribuições normais para os erros
Material Type:
Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

Modelos de regressão não-lineares considerando uma mistura finita de distribuições normais para os erros

Vicente Garibay Cancho Jorge Alberto Achcar; Edwin Moisés Marcos Ortega

Revista de Matemática e Estatística Jaboticabal v. 24, n. 3, p. 35-60, jul./set. 2006

Jaboticabal 2006

Acesso online. A biblioteca também possui exemplares impressos.

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Modelos de regressão não-lineares considerando uma mistura finita de distribuições normais para os erros
Modelos de regressão não-lineares considerando uma mistura finita de distribuições normais para os erros
Material Type:
Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

Modelos de regressão não-lineares considerando uma mistura finita de distribuições normais para os erros

Vicente Garibay Cancho Jorge Alberto Achcar; Edwin Moisés Marcos Ortega

Revista de Matemática e Estatística Jaboticabal v. 24, n. 3, p. 35-60, jul./set. 2006

Jaboticabal 2006

Acesso online. A biblioteca também possui exemplares impressos.

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The bivariate Kumaraswamy Weibull regression model a complete classical and Bayesian analysis
The bivariate Kumaraswamy Weibull regression model a complete classical and Bayesian analysis
Material Type:
Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

The bivariate Kumaraswamy Weibull regression model a complete classical and Bayesian analysis

Juliana B. Fachini-Gomes (Juliana Betini Fachini Gomes) Edwin Moises Marcos Ortega; Gauss M Cordeiro; Adriano Kamimura Suzuki

Communications for Statistical Applications and Methods Seoul, Korea : Korean Statistical Society (KSS), and Korean International Statistical Society v. 25, n. 5, p. 523-544, Set. 2018

Seoul, Korea 2018

Localização: ICMC - Inst. Ciên. Mat. Computação    (PROD 2908045 )(Acessar)

4
Bivariate odd-log-logistic-Weibull regression model for oral health-related quality of life
Bivariate odd-log-logistic-Weibull regression model for oral health-related quality of life
Material Type:
Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

Bivariate odd-log-logistic-Weibull regression model for oral health-related quality of life

José N. da Cruz (José Nilton da Cruz) Edwin Moisés Marcos Ortega; Gauss M Cordeiro (Gauss Moutinho Cordeiro); Adriano Kamimura Suzuki; Fábio L Mialhe (Fábio Luiz Mialhe)

Communications for Statistical Applications and Methods Seoul, Korea : Korean Statistical Society (KSS), and Korean International Statistical Society v. 24, n. 3, p. 271-290, 2017

Seoul, Korea 2017

Localização: ICMC - Inst. Ciên. Mat. Computação    (PROD 2850269 )(Acessar)

5
Efficacy of smartphone‑based retinal photography by undergraduate students in screening and early diagnosing diabetic retinopathy
Efficacy of smartphone‑based retinal photography by undergraduate students in screening and early diagnosing diabetic retinopathy
Material Type:
Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

Efficacy of smartphone‑based retinal photography by undergraduate students in screening and early diagnosing diabetic retinopathy

Jéssica Deponti Gobbi João Pedro Romero Braga; Moisés Moura de Lucena; Victor Candido Ferreira Bellanda; Miguel Vinicius Santini Frasson; Daniel Ferraz; Victor Koh; Rodrigo Jorge

International Journal of Retina and Vitreous London : BioMed Central v. 8, p. 1-9, 2022

London 2022

Localização: ICMC - Inst. Ciên. Mat. Computação    (PROD-3082537 )(Acessar)

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Explainable machine learning for breast cancer diagnosis
Explainable machine learning for breast cancer diagnosis
Material Type:
Artigo de Congresso 		Adicionar ao Meu Espaço

Explainable machine learning for breast cancer diagnosis

Tamires Brito-Sarracino Moises Rocha dos Santos; Eric Freire Antunes; Iury Batista de Andrade Santos; Jonas Coelho Kasmanas; André Carlos Ponce de Leon Ferreira de Carvalho; Brazilian Conference on Intelligent Systems - BRACIS (8. 2019 Salvador)

Proceedings Piscataway : IEEE, 2019

Piscataway IEEE 2019

Localização: ICMC - Inst. Ciên. Mat. Computação    (PROD-2979505 )(Acessar)

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Machine learning approach for trend prediction to improve returns on brazilian energy market
Machine learning approach for trend prediction to improve returns on brazilian energy market
Material Type:
Artigo de Congresso 		Adicionar ao Meu Espaço

Machine learning approach for trend prediction to improve returns on brazilian energy market

Moises Rocha dos Santos Douglas Donizeti de Castilho Braz; André Carlos Ponce de Leon Ferreira de Carvalho; Renato Tinós; Marcos Basile Saviano de Paula; Gabriel Doretto; Ewerton Guarnier; Donato Silva Filho; Danilo Y Suiama; Lorena E Ferreira; José E Carmo Junior; IEEE Latin American Conference on Computational Intelligence - LA-CCI (2022 Montevideo, Uruguay)

Proceedings Los Alamitos : IEEE, 2022

Los Alamitos IEEE 2022

Localização: FFCLRP - Fac. Fil. Ciên. Let. de R. Preto    (pcd 3113861 Acervo Digital ) e outros locais(Acessar)

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Deste Autor:

  1. Ortega, E
  2. Cordeiro, G
  3. Cancho, V
  4. Santos, M
  5. Carvalho, A

Neste Assunto:

  1. Inferência Bayesiana
  2. Regressão Linear
  3. Aprendizado Computacional
  4. Tecnologias Da Saúde
  5. Inferência Paramétrica

  • Realização: ABCD-USP USP   Logos de Redes Sociais: Freepik

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