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1
Patientin mit depressiver Psychose und Sehstörungen
Patientin mit depressiver Psychose und Sehstörungen
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Patientin mit depressiver Psychose und Sehstörungen

Neubacher, M. ; Reuter, M. ; Hauenstein, K.

Radiologe, 2013, Vol.53 (8), p.704-706

Berlin/Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg

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2
Kontrastverstärkter Ultraschall und neue Techniken
Kontrastverstärkter Ultraschall und neue Techniken
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Kontrastverstärkter Ultraschall und neue Techniken

Reiser, M.F. ; Clevert, D.-A. ; Delorme, S.

Radiologe, 2011, Vol.51 (6), p.455-455

Berlin/Heidelberg: Springer-Verlag

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3
Deep Learning Techniques for Medical Image Segmentation: Achievements and Challenges
Deep Learning Techniques for Medical Image Segmentation: Achievements and Challenges
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Deep Learning Techniques for Medical Image Segmentation: Achievements and Challenges

Hesamian, Mohammad Hesam ; Jia, Wenjing ; He, Xiangjian ; Kennedy, Paul

Journal of digital imaging, 2019-08, Vol.32 (4), p.582-596 [Periódico revisado por pares]

Cham: Springer International Publishing

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4
68Ga-PSMA PET/CT: Joint EANM and SNMMI procedure guideline for prostate cancer imaging: version 1.0
68Ga-PSMA PET/CT: Joint EANM and SNMMI procedure guideline for prostate cancer imaging: version 1.0
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68Ga-PSMA PET/CT: Joint EANM and SNMMI procedure guideline for prostate cancer imaging: version 1.0

Fendler, Wolfgang P. ; Eiber, Matthias ; Beheshti, Mohsen ; Bomanji, Jamshed ; Ceci, Francesco ; Cho, Steven ; Giesel, Frederik ; Haberkorn, Uwe ; Hope, Thomas A. ; Kopka, Klaus ; Krause, Bernd J. ; Mottaghy, Felix M. ; Schöder, Heiko ; Sunderland, John ; Wan, Simon ; Wester, Hans-Jürgen ; Fanti, Stefano ; Herrmann, Ken

European journal of nuclear medicine and molecular imaging, 2017-06, Vol.44 (6), p.1014-1024 [Periódico revisado por pares]

Berlin/Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg

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5
Initial CT findings and temporal changes in patients with the novel coronavirus pneumonia (2019-nCoV): a study of 63 patients in Wuhan, China
Initial CT findings and temporal changes in patients with the novel coronavirus pneumonia (2019-nCoV): a study of 63 patients in Wuhan, China
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Initial CT findings and temporal changes in patients with the novel coronavirus pneumonia (2019-nCoV): a study of 63 patients in Wuhan, China

Pan, Yueying ; Guan, Hanxiong ; Zhou, Shuchang ; Wang, Yujin ; Li, Qian ; Zhu, Tingting ; Hu, Qiongjie ; Xia, Liming

European radiology, 2020-06, Vol.30 (6), p.3306-3309 [Periódico revisado por pares]

Berlin/Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg

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6
Correction to: CT texture analysis for differentiating between peritoneal carcinomatosis and peritoneal tuberculosis: a cross‑sectional study
Correction to: CT texture analysis for differentiating between peritoneal carcinomatosis and peritoneal tuberculosis: a cross‑sectional study
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Correction to: CT texture analysis for differentiating between peritoneal carcinomatosis and peritoneal tuberculosis: a cross‑sectional study

Awais, Muhammad ; Khan, Noman ; Khan, Ayimen Khalid ; Rehman, Abdul

Abdominal radiology (New York), 2024-03, Vol.49 (3), p.1006-1006 [Periódico revisado por pares]

New York: Springer US

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7
Correction to: Studying the effect of donor kidney volume ratios to recipients’ body surface area, body mass index, and total body weight on post‑transplant graft function
Correction to: Studying the effect of donor kidney volume ratios to recipients’ body surface area, body mass index, and total body weight on post‑transplant graft function
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Correction to: Studying the effect of donor kidney volume ratios to recipients’ body surface area, body mass index, and total body weight on post‑transplant graft function

Mahdavi, Arash ; Negarestani, Amir Masoud ; Masoumi, Navid ; Ansari, Roya ; Salem, Pegah ; Dehesh, Tania ; Mahdavi, Ali

Abdominal radiology (New York), 2024-02, Vol.49 (2), p.681-681 [Periódico revisado por pares]

New York: Springer US

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8
The evolution of image reconstruction for CT—from filtered back projection to artificial intelligence
The evolution of image reconstruction for CT—from filtered back projection to artificial intelligence
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The evolution of image reconstruction for CT—from filtered back projection to artificial intelligence

Willemink, Martin J. ; Noël, Peter B.

European radiology, 2019-05, Vol.29 (5), p.2185-2195 [Periódico revisado por pares]

Berlin/Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg

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9
A deep learning algorithm using CT images to screen for Corona virus disease (COVID-19)
A deep learning algorithm using CT images to screen for Corona virus disease (COVID-19)
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A deep learning algorithm using CT images to screen for Corona virus disease (COVID-19)

Wang, Shuai ; Kang, Bo ; Ma, Jinlu ; Zeng, Xianjun ; Xiao, Mingming ; Guo, Jia ; Cai, Mengjiao ; Yang, Jingyi ; Li, Yaodong ; Meng, Xiangfei ; Xu, Bo

European radiology, 2021-08, Vol.31 (8), p.6096-6104 [Periódico revisado por pares]

Berlin/Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg

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10
Correction to: PET/MRI in colorectal and anal cancers: an update
Correction to: PET/MRI in colorectal and anal cancers: an update
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Correction to: PET/MRI in colorectal and anal cancers: an update

Jayaprakasam, Vetri Sudar ; Ince, Semra ; Suman, Garima ; Nepal, Pankaj ; Hope, Thomas A. ; Paspulati, Raj Mohan ; Fraum, Tyler J.

Abdominal radiology (New York), 2023-12, Vol.48 (12), p.3584-3584 [Periódico revisado por pares]

New York: Springer US

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