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1
Honey Badger Algorithm: New metaheuristic algorithm for solving optimization problems
Honey Badger Algorithm: New metaheuristic algorithm for solving optimization problems
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Honey Badger Algorithm: New metaheuristic algorithm for solving optimization problems

Hashim, Fatma A. ; Houssein, Essam H. ; Hussain, Kashif ; Mabrouk, Mai S. ; Al-Atabany, Walid

Mathematics and computers in simulation, 2022-02, Vol.192, p.84-110 [Periódico revisado por pares]

Elsevier B.V

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2
Performance and Scalability of the Block Low-Rank Multifrontal Factorization on Multicore Architectures
Performance and Scalability of the Block Low-Rank Multifrontal Factorization on Multicore Architectures
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Performance and Scalability of the Block Low-Rank Multifrontal Factorization on Multicore Architectures

Amestoy, Patrick R. ; Buttari, Alfredo ; L'Excellent, Jean-Yves ; Mary, Theo

ACM transactions on mathematical software, 2019-02, Vol.45 (1), p.1-26 [Periódico revisado por pares]

Association for Computing Machinery

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3
Data-driven distributionally robust optimization using the Wasserstein metric: performance guarantees and tractable reformulations
Data-driven distributionally robust optimization using the Wasserstein metric: performance guarantees and tractable reformulations
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Data-driven distributionally robust optimization using the Wasserstein metric: performance guarantees and tractable reformulations

Mohajerin Esfahani, Peyman ; Kuhn, Daniel

Mathematical programming, 2018-09, Vol.171 (1-2), p.115-166 [Periódico revisado por pares]

Berlin/Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg

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4
Gannet optimization algorithm : A new metaheuristic algorithm for solving engineering optimization problems
Gannet optimization algorithm : A new metaheuristic algorithm for solving engineering optimization problems
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Gannet optimization algorithm : A new metaheuristic algorithm for solving engineering optimization problems

Pan, Jeng-Shyang ; Zhang, Li-Gang ; Wang, Ruo-Bin ; Snášel, Václav ; Chu, Shu-Chuan

Mathematics and computers in simulation, 2022-12, Vol.202, p.343-373 [Periódico revisado por pares]

Elsevier B.V

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5
Firedrake: Automating the Finite Element Method by Composing Abstractions
Firedrake: Automating the Finite Element Method by Composing Abstractions
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Firedrake: Automating the Finite Element Method by Composing Abstractions

Rathgeber, Florian ; Ham, David A. ; Mitchell, Lawrence ; Lange, Michael ; Luporini, Fabio ; Mcrae, Andrew T. T. ; Bercea, Gheorghe-Teodor ; Markall, Graham R. ; Kelly, Paul H. J.

ACM transactions on mathematical software, 2017-01, Vol.43 (3), p.1-27 [Periódico revisado por pares]

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6
Analysis and validation of 24 hours ahead neural network forecasting of photovoltaic output power
Analysis and validation of 24 hours ahead neural network forecasting of photovoltaic output power
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Analysis and validation of 24 hours ahead neural network forecasting of photovoltaic output power

Leva, S. ; Dolara, A. ; Grimaccia, F. ; Mussetta, M. ; Ogliari, E.

Mathematics and computers in simulation, 2017-01, Vol.131, p.88-100 [Periódico revisado por pares]

Elsevier B.V

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7
TetGen, a Delaunay-Based Quality Tetrahedral Mesh Generator
TetGen, a Delaunay-Based Quality Tetrahedral Mesh Generator
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TetGen, a Delaunay-Based Quality Tetrahedral Mesh Generator

Si, Hang

ACM transactions on mathematical software, 2015-01, Vol.41 (2), p.1-36 [Periódico revisado por pares]

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8
Algorithm 1000: SuiteSparse:GraphBLAS: Graph Algorithms in the Language of Sparse Linear Algebra
Algorithm 1000: SuiteSparse:GraphBLAS: Graph Algorithms in the Language of Sparse Linear Algebra
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Algorithm 1000: SuiteSparse:GraphBLAS: Graph Algorithms in the Language of Sparse Linear Algebra

Davis, Timothy A.

ACM transactions on mathematical software, 2019-12, Vol.45 (4), p.1-25 [Periódico revisado por pares]

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9
CasADi: a software framework for nonlinear optimization and optimal control
CasADi: a software framework for nonlinear optimization and optimal control
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CasADi: a software framework for nonlinear optimization and optimal control

Andersson, Joel A. E. ; Gillis, Joris ; Horn, Greg ; Rawlings, James B. ; Diehl, Moritz

Mathematical programming computation, 2019-03, Vol.11 (1), p.1-36 [Periódico revisado por pares]

Berlin/Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg

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10
Denoising point sets via L 0 minimization
Denoising point sets via L 0 minimization
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Denoising point sets via L 0 minimization

Sun, Yujing ; Schaefer, Scott ; Wang, Wenping

Computer aided geometric design, 2015-05, Vol.35-36, p.2-15 [Periódico revisado por pares]

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