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1
Nonparametric weighted feature extraction for classification
Nonparametric weighted feature extraction for classification
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Nonparametric weighted feature extraction for classification

Bor-Chen Kuo ; Landgrebe, D.A.

IEEE transactions on geoscience and remote sensing, 2004-05, Vol.42 (5), p.1096-1105 [Periódico revisado por pares]

New York, NY: IEEE

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2
Adaptive Bayesian contextual classification based on Markov random fields
Adaptive Bayesian contextual classification based on Markov random fields
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Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

Adaptive Bayesian contextual classification based on Markov random fields

Jackson, Q. ; Landgrebe, D.A.

IEEE transactions on geoscience and remote sensing, 2002-11, Vol.40 (11), p.2454-2463 [Periódico revisado por pares]

New York, NY: IEEE

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3
An adaptive classifier design for high-dimensional data analysis with a limited training data set
An adaptive classifier design for high-dimensional data analysis with a limited training data set
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Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

An adaptive classifier design for high-dimensional data analysis with a limited training data set

Jackson, Q. ; Landgrebe, D.A.

IEEE transactions on geoscience and remote sensing, 2001-12, Vol.39 (12), p.2664-2679 [Periódico revisado por pares]

New York, NY: IEEE

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4
Signal Theory Methods in Multispectral Remote Sensing
Signal Theory Methods in Multispectral Remote Sensing
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Livro 		Adicionar ao Meu Espaço

Signal Theory Methods in Multispectral Remote Sensing

Landgrebe, David A

Newark: Wiley-Interscience 2003

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5
Covariance estimation with limited training samples
Covariance estimation with limited training samples
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Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

Covariance estimation with limited training samples

Tadjudin, S. ; Landgrebe, D.A.

IEEE transactions on geoscience and remote sensing, 1999-07, Vol.37 (4), p.2113-2118 [Periódico revisado por pares]

New York, NY: IEEE

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6
The effect of unlabeled samples in reducing the small sample size problem and mitigating the Hughes phenomenon
The effect of unlabeled samples in reducing the small sample size problem and mitigating the Hughes phenomenon
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Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

The effect of unlabeled samples in reducing the small sample size problem and mitigating the Hughes phenomenon

Shahshahani, B.M. ; Landgrebe, D.A.

IEEE transactions on geoscience and remote sensing, 1994-09, Vol.32 (5), p.1087-1095 [Periódico revisado por pares]

New York, NY: IEEE

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7
Robust parameter estimation for mixture model
Robust parameter estimation for mixture model
Material Type:
Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

Robust parameter estimation for mixture model

Tadjudin, S. ; Landgrebe, D.A.

IEEE transactions on geoscience and remote sensing, 2000-01, Vol.38 (1), p.439-445 [Periódico revisado por pares]

New York, NY: IEEE

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8
Toward an optimal supervised classifier for the analysis of hyperspectral data
Toward an optimal supervised classifier for the analysis of hyperspectral data
Material Type:
Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

Toward an optimal supervised classifier for the analysis of hyperspectral data

Dundar, M.M. ; Landgrebe, D.A.

IEEE transactions on geoscience and remote sensing, 2004-01, Vol.42 (1), p.271-277 [Periódico revisado por pares]

New York, NY: IEEE

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9
Covariance matrix estimation and classification with limited training data
Covariance matrix estimation and classification with limited training data
Material Type:
Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

Covariance matrix estimation and classification with limited training data

Hoffbeck, J.P. ; Landgrebe, D.A.

IEEE transactions on pattern analysis and machine intelligence, 1996-07, Vol.18 (7), p.763-767 [Periódico revisado por pares]

IEEE

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10
A cost-effective semisupervised classifier approach with kernels
A cost-effective semisupervised classifier approach with kernels
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Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

A cost-effective semisupervised classifier approach with kernels

Dundar, M.M. ; Landgrebe, D.A.

IEEE transactions on geoscience and remote sensing, 2004-01, Vol.42 (1), p.264-270 [Periódico revisado por pares]

New York, NY: IEEE

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