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Computing Whether She Belongs: Stereotypes Undermine Girls' Interest and Sense of Belonging in Computer Science
Computing Whether She Belongs: Stereotypes Undermine Girls' Interest and Sense of Belonging in Computer Science
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Computing Whether She Belongs: Stereotypes Undermine Girls' Interest and Sense of Belonging in Computer Science

Master, Allison ; Cheryan, Sapna ; Meltzoff, Andrew N. Graham, Steve

Journal of educational psychology, 2016-04, Vol.108 (3), p.424-437 [Periódico revisado por pares]

Washington: American Psychological Association

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2
Models for the modern power grid
Models for the modern power grid
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Models for the modern power grid

Cardieri, Paulo, 1964- Universidade Estadual de Campinas (Unicamp); Universidade Estadual De Campinas

https://repositorio.unicamp.br/acervo/detalhe/1191204

2014

Acesso online

3
Ambient Belonging: How Stereotypical Cues Impact Gender Participation in Computer Science
Ambient Belonging: How Stereotypical Cues Impact Gender Participation in Computer Science
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Ambient Belonging: How Stereotypical Cues Impact Gender Participation in Computer Science

Cheryan, Sapna ; Plaut, Victoria C ; Davies, Paul G ; Steele, Claude M Simpson, Jeffrey

Journal of personality and social psychology, 2009-12, Vol.97 (6), p.1045-1060 [Periódico revisado por pares]

Washington, DC: American Psychological Association

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4
Computer‐aided diagnosis of breast ultrasound images using ensemble learning from convolutional neural networks
Computer‐aided diagnosis of breast ultrasound images using ensemble learning from convolutional neural networks
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Computer‐aided diagnosis of breast ultrasound images using ensemble learning from convolutional neural networks

Moon, Woo Kyung ; Lee, Yan-Wei ; Ke, Hao-Hsiang ; Lee, Su Hyun ; Huang, Chiun-Sheng ; Chang, Ruey-Feng

Computer methods and programs in biomedicine, 2020-07, Vol.190, p.105361-105361, Article 105361 [Periódico revisado por pares]

Ireland: Elsevier B.V

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Automated Breast Ultrasound Lesions Detection Using Convolutional Neural Networks
Automated Breast Ultrasound Lesions Detection Using Convolutional Neural Networks
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Automated Breast Ultrasound Lesions Detection Using Convolutional Neural Networks

Yap, Moi Hoon ; Pons, Gerard ; Marti, Joan ; Ganau, Sergi ; Sentis, Melcior ; Zwiggelaar, Reyer ; Davison, Adrian K. ; Marti, Robert

IEEE journal of biomedical and health informatics, 2018-07, Vol.22 (4), p.1218-1226 [Periódico revisado por pares]

United States: IEEE

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6
Time-Frequency Representation and Convolutional Neural Network-Based Emotion Recognition
Time-Frequency Representation and Convolutional Neural Network-Based Emotion Recognition
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Time-Frequency Representation and Convolutional Neural Network-Based Emotion Recognition

Khare, Smith K. ; Bajaj, Varun

IEEE transaction on neural networks and learning systems, 2021-07, Vol.32 (7), p.2901-2909

United States: IEEE

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Generative Adversarial Networks-Based Data Augmentation for Brain-Computer Interface
Generative Adversarial Networks-Based Data Augmentation for Brain-Computer Interface
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Generative Adversarial Networks-Based Data Augmentation for Brain-Computer Interface

Fahimi, Fatemeh ; Dosen, Strahinja ; Ang, Kai Keng ; Mrachacz-Kersting, Natalie ; Guan, Cuntai

IEEE transaction on neural networks and learning systems, 2021-09, Vol.32 (9), p.4039-4051

United States: IEEE

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Simultaneous detection and classification of breast masses in digital mammograms via a deep learning YOLO-based CAD system
Simultaneous detection and classification of breast masses in digital mammograms via a deep learning YOLO-based CAD system
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Simultaneous detection and classification of breast masses in digital mammograms via a deep learning YOLO-based CAD system

Al-masni, Mohammed A. ; Al-antari, Mugahed A. ; Park, Jeong-Min ; Gi, Geon ; Kim, Tae-Yeon ; Rivera, Patricio ; Valarezo, Edwin ; Choi, Mun-Taek ; Han, Seung-Moo ; Kim, Tae-Seong

Computer methods and programs in biomedicine, 2018-04, Vol.157, p.85-94 [Periódico revisado por pares]

Ireland: Elsevier B.V

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Attention gated networks: Learning to leverage salient regions in medical images
Attention gated networks: Learning to leverage salient regions in medical images
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Attention gated networks: Learning to leverage salient regions in medical images

Schlemper, Jo ; Oktay, Ozan ; Schaap, Michiel ; Heinrich, Mattias ; Kainz, Bernhard ; Glocker, Ben ; Rueckert, Daniel

Medical image analysis, 2019-04, Vol.53, p.197-207 [Periódico revisado por pares]

Netherlands: Elsevier B.V

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10
Deep Convolutional Neural Networks for breast cancer screening
Deep Convolutional Neural Networks for breast cancer screening
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Deep Convolutional Neural Networks for breast cancer screening

Chougrad, Hiba ; Zouaki, Hamid ; Alheyane, Omar

Computer methods and programs in biomedicine, 2018-04, Vol.157, p.19-30 [Periódico revisado por pares]

Ireland: Elsevier B.V

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Deste Autor:

  1. Chaud-Netto, J
  2. Haddad Júnior, V
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Neste Assunto:

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