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1
Classificação de fluxo de dados não estacionários com aplicação em sensores identificadores de insetos
Classificação de fluxo de dados não estacionários com aplicação em sensores identificadores de insetos
Material Type:
Tese de Doutorado 		Adicionar ao Meu Espaço

Classificação de fluxo de dados não estacionários com aplicação em sensores identificadores de insetos

Souza, Vinicius Mourão Alves De

Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP; Universidade de São Paulo; Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação 2016-05-23

Acesso online. A biblioteca também possui exemplares impressos.

2
A system for plant detection using sensor fusion approach based on machine learning model
A system for plant detection using sensor fusion approach based on machine learning model
Material Type:
Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

A system for plant detection using sensor fusion approach based on machine learning model

Leonardo Felipe Maldaner José Paulo Molin; Tatiana Fernanda Canata; Maurício Martello

Computers and Electronics in Agriculture Amsterdam v. 189, art. 106382, p. 1-11, 2021

Amsterdam 2021

Acesso online

3
Machine learning applied for designing conductive polymers based electrochemical sensors for pesticide
Machine learning applied for designing conductive polymers based electrochemical sensors for pesticide
Material Type:
Artigo de Congresso 		Adicionar ao Meu Espaço

Machine learning applied for designing conductive polymers based electrochemical sensors for pesticide

Nathália Magno Galdino Fábio Baum; Ariadne Köche; Luiza Manica; Jacqueline Ferreira Leite Santos; Osvaldo Novais de Oliveira Junior; Brazil MRS Meeting (20. 2022 Foz do Iguaçu); Symposium R - Organic Electronics, Photonics and Bioelectronics: Fundamentals, Applications and Emerging Technologies (2022 Foz do Iguaçu)

Program Rio de Janeiro : Sociedade Brasileira de Pesquisa em Materiais - SBPMat, 2022

Rio de Janeiro Sociedade Brasileira de Pesquisa em Materiais - SBPMat 2022

Localização: IFSC - Inst. Física de São Carlos    (PROD033464 )(Acessar)

4
Machine learning for advanced functional materials
Machine learning for advanced functional materials
Material Type:
Livro 		Adicionar ao Meu Espaço

Machine learning for advanced functional materials

Nirav Kumar Jitendrabhai Joshi Vinod Kushvaha; Priyanka Madhushri

Singapore Springer 2023

Localização: IFSC - Inst. Física de São Carlos    (PROD034574 )(Acessar)

5
Machine learning for advanced functional materials. [Prefácio]
Machine learning for advanced functional materials. [Prefácio]
Material Type:
Livro 		Adicionar ao Meu Espaço

Machine learning for advanced functional materials. [Prefácio]

Nirav Kumar Jitendrabhai Joshi Vinod Kushvaha; Priyanka Madhushri

Joshi, Nirav; Kushvaha, Vinod; Madhushri, Priyanka, eds Machine learning for advanced functional materials Singapore: Springer, 2023 303 p

Singapore Springer 2023

Localização: IFSC - Inst. Física de São Carlos    (PROD034572 )(Acessar)

6
A distributed approach to flood prediction using a WSN and ML a comparative study of ml techniques in a WSN deployed in Brazil
A distributed approach to flood prediction using a WSN and ML a comparative study of ml techniques in a WSN deployed in Brazil
Material Type:
Artigo de Congresso 		Adicionar ao Meu Espaço

A distributed approach to flood prediction using a WSN and ML a comparative study of ml techniques in a WSN deployed in Brazil

Gustavo Furquim (Gustavo Antonio Furquim) Gustavo Pessin; Pedro H Gomes (Pedro Henrique Gomes); Eduardo Mario Mendiondo; Jó Ueyama; International Conference Intelligent Data Engineering and Automated Learning – IDEAL (16. 2015 Wroclaw, Poland

Lecture Notes in Computer Science Cham : Springer, 2015

Cham Springer 2015

Localização: ICMC - Inst. Ciên. Mat. Computação    (PROD 2803570 )(Acessar)

7
Identification of gait events in healthy and parkinson’s disease subjects using inertial sensors a supervised learning approach
Identification of gait events in healthy and parkinson’s disease subjects using inertial sensors a supervised learning approach
Material Type:
Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

Identification of gait events in healthy and parkinson’s disease subjects using inertial sensors a supervised learning approach

Juan Carlos Pérez Ibarra Adriano Almeida Gonçalves Siqueira; Hermano Igo Krebs

IEEE Sensors Journal Piscataway, NJ : IEEE, 2020 v. 20, n. 24, p. 14984-14993, Dec. 2020

Piscataway, NJ 2020

Localização: EESC - Esc. Engenharia de São Carlos    (PROD-023235 )(Acessar)

8
Sugarcane plant detection and mapping for site-specific management
Sugarcane plant detection and mapping for site-specific management
Material Type:
Tese de Doutorado 		Adicionar ao Meu Espaço

Sugarcane plant detection and mapping for site-specific management

Leonardo Felipe Maldaner Jose Paulo Molin

2022

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9
Reconhecimento de eventos de direção utilizando sensores inerciais e técnicas de aprendizado de máquina.
Reconhecimento de eventos de direção utilizando sensores inerciais e técnicas de aprendizado de máquina.
Material Type:
Dissertação de Mestrado 		Adicionar ao Meu Espaço

Reconhecimento de eventos de direção utilizando sensores inerciais e técnicas de aprendizado de máquina.

Escottá, Alvaro Teixeira

Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP; Universidade de São Paulo; Escola Politécnica 2022-08-05

Acesso online

10
Estudo do algoritmo AdaBoost de aprendizagem de máquina aplicado a sensores e sistemas embarcados.
Estudo do algoritmo AdaBoost de aprendizagem de máquina aplicado a sensores e sistemas embarcados.
Material Type:
Dissertação de Mestrado 		Adicionar ao Meu Espaço

Estudo do algoritmo AdaBoost de aprendizagem de máquina aplicado a sensores e sistemas embarcados.

Chaves, Bruno Butilhão

Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP; Universidade de São Paulo; Escola Politécnica 2011-12-05

Acesso online. A biblioteca também possui exemplares impressos.

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Deste Autor:

  1. Oliveira Junior, O
  2. Ueyama, J
  3. Veloso, G
  4. Fernandes Filho, E
  5. Soares, A

Neste Assunto:

  1. Sensor
  2. Inteligência Artificial
  3. Algoritmos
  4. Redes Neurais
  5. Computação Móvel

  • Realização: ABCD-USP USP   Logos de Redes Sociais: Freepik

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