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Fully-Convolutional Siamese Networks for Object Tracking
Fully-Convolutional Siamese Networks for Object Tracking
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Fully-Convolutional Siamese Networks for Object Tracking

Bertinetto, Luca ; Valmadre, Jack ; Henriques, João F. ; Vedaldi, Andrea ; Torr, Philip H. S.

Computer Vision – ECCV 2016 Workshops, p.850-865 [Periódico revisado por pares]

Cham: Springer International Publishing

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2
U-Net: Convolutional Networks for Biomedical Image Segmentation
U-Net: Convolutional Networks for Biomedical Image Segmentation
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U-Net: Convolutional Networks for Biomedical Image Segmentation

Ronneberger, Olaf ; Fischer, Philipp ; Brox, Thomas

Medical Image Computing and Computer-Assisted Intervention – MICCAI 2015, p.234-241 [Periódico revisado por pares]

Cham: Springer International Publishing

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Security and Privacy Issues of Fog Computing: A Survey
Security and Privacy Issues of Fog Computing: A Survey
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Security and Privacy Issues of Fog Computing: A Survey

Xu, Kuai ; Zhu, Haojin

Wireless Algorithms, Systems, and Applications, 2015, Vol.9204, p.685-695 [Periódico revisado por pares]

Switzerland: Springer International Publishing AG

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4
Untrusted Business Process Monitoring and Execution Using Blockchain
Untrusted Business Process Monitoring and Execution Using Blockchain
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Untrusted Business Process Monitoring and Execution Using Blockchain

Weber, Ingo ; Xu, Xiwei ; Riveret, Régis ; Governatori, Guido ; Ponomarev, Alexander ; Mendling, Jan

Business Process Management, p.329-347 [Periódico revisado por pares]

Cham: Springer International Publishing

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5
3D-R2N2: A Unified Approach for Single and Multi-view 3D Object Reconstruction
3D-R2N2: A Unified Approach for Single and Multi-view 3D Object Reconstruction
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3D-R2N2: A Unified Approach for Single and Multi-view 3D Object Reconstruction

Choy, Christopher B. ; Xu, Danfei ; Gwak, JunYoung ; Chen, Kevin ; Savarese, Silvio

Computer Vision – ECCV 2016, p.628-644 [Periódico revisado por pares]

Cham: Springer International Publishing

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6
Temporal Convolutional Networks: A Unified Approach to Action Segmentation
Temporal Convolutional Networks: A Unified Approach to Action Segmentation
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Temporal Convolutional Networks: A Unified Approach to Action Segmentation

Lea, Colin ; Vidal, René ; Reiter, Austin ; Hager, Gregory D.

Computer Vision – ECCV 2016 Workshops, p.47-54 [Periódico revisado por pares]

Cham: Springer International Publishing

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7
Deep Metric Learning Using Triplet Network
Deep Metric Learning Using Triplet Network
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Deep Metric Learning Using Triplet Network

Feragen, Aasa ; Pelillo, Marcello ; Loog, Marco

Similarity-Based Pattern Recognition, 2015, Vol.9370, p.84-92 [Periódico revisado por pares]

Switzerland: Springer International Publishing AG

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8
Learning a Deep Convolutional Network for Image Super-Resolution
Learning a Deep Convolutional Network for Image Super-Resolution
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Capítulo de Livro 		Adicionar ao Meu Espaço

Learning a Deep Convolutional Network for Image Super-Resolution

Dong, Chao ; Loy, Chen Change ; He, Kaiming ; Tang, Xiaoou

Computer Vision – ECCV 2014, p.184-199 [Periódico revisado por pares]

Cham: Springer International Publishing

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9
XNOR-Net: ImageNet Classification Using Binary Convolutional Neural Networks
XNOR-Net: ImageNet Classification Using Binary Convolutional Neural Networks
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Capítulo de Livro 		Adicionar ao Meu Espaço

XNOR-Net: ImageNet Classification Using Binary Convolutional Neural Networks

Rastegari, Mohammad ; Ordonez, Vicente ; Redmon, Joseph ; Farhadi, Ali

Computer Vision – ECCV 2016, p.525-542 [Periódico revisado por pares]

Cham: Springer International Publishing

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10
Unsupervised Learning of Visual Representations by Solving Jigsaw Puzzles
Unsupervised Learning of Visual Representations by Solving Jigsaw Puzzles
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Unsupervised Learning of Visual Representations by Solving Jigsaw Puzzles

Noroozi, Mehdi ; Favaro, Paolo

Computer Vision – ECCV 2016, p.69-84 [Periódico revisado por pares]

Cham: Springer International Publishing

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