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Feature Learning for Image Classification Via Multiobjective Genetic Programming
Feature Learning for Image Classification Via Multiobjective Genetic Programming
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Feature Learning for Image Classification Via Multiobjective Genetic Programming

Shao, Ling ; Liu, Li ; Li, Xuelong

IEEE transaction on neural networks and learning systems, 2014-07, Vol.25 (7), p.1359-1371

New York, NY: IEEE

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Robust Part-Based Hand Gesture Recognition Using Kinect Sensor
Robust Part-Based Hand Gesture Recognition Using Kinect Sensor
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Robust Part-Based Hand Gesture Recognition Using Kinect Sensor

Ren, Zhou ; Yuan, Junsong ; Meng, Jingjing ; Zhang, Zhengyou

IEEE transactions on multimedia, 2013-08, Vol.15 (5), p.1110-1120 [Periódico revisado por pares]

New York, NY: IEEE

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A survey on the ietf protocol suite for the internet of things: standards, challenges, and opportunities
A survey on the ietf protocol suite for the internet of things: standards, challenges, and opportunities
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A survey on the ietf protocol suite for the internet of things: standards, challenges, and opportunities

Zhengguo Sheng ; Shusen Yang ; Yifan Yu ; Vasilakos, Athanasios ; Mccann, Julie ; Kin Leung

IEEE wireless communications, 2013-12, Vol.20 (6), p.91-98 [Periódico revisado por pares]

New York, NY: IEEE

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14
Sparser Johnson-Lindenstrauss Transforms
Sparser Johnson-Lindenstrauss Transforms
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Sparser Johnson-Lindenstrauss Transforms

Kane, Daniel M ; Nelson, Jelani

Journal of the ACM, 2014-01, Vol.61 (1), p.1-23 [Periódico revisado por pares]

New York, NY: ACM

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15
Reinforcement Learning Output Feedback NN Control Using Deterministic Learning Technique
Reinforcement Learning Output Feedback NN Control Using Deterministic Learning Technique
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Reinforcement Learning Output Feedback NN Control Using Deterministic Learning Technique

Xu, Bin ; Yang, Chenguang ; Shi, Zhongke

IEEE transaction on neural networks and learning systems, 2014-03, Vol.25 (3), p.635-641

New York, NY: IEEE

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16
Short-Term Load and Wind Power Forecasting Using Neural Network-Based Prediction Intervals
Short-Term Load and Wind Power Forecasting Using Neural Network-Based Prediction Intervals
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Short-Term Load and Wind Power Forecasting Using Neural Network-Based Prediction Intervals

Quan, Hao ; Srinivasan, Dipti ; Khosravi, Abbas

IEEE transaction on neural networks and learning systems, 2014-02, Vol.25 (2), p.303-315

New York, NY: IEEE

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An Evolutionary Many-Objective Optimization Algorithm Using Reference-Point-Based Nondominated Sorting Approach, Part I: Solving Problems With Box Constraints
An Evolutionary Many-Objective Optimization Algorithm Using Reference-Point-Based Nondominated Sorting Approach, Part I: Solving Problems With Box Constraints
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An Evolutionary Many-Objective Optimization Algorithm Using Reference-Point-Based Nondominated Sorting Approach, Part I: Solving Problems With Box Constraints

Deb, Kalyanmoy ; Jain, Himanshu

IEEE transactions on evolutionary computation, 2014-08, Vol.18 (4), p.577-601 [Periódico revisado por pares]

New York, NY: IEEE

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18
Addressing failures in exascale computing
Addressing failures in exascale computing
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Addressing failures in exascale computing

Snir, Marc ; Wisniewski, Robert W ; Abraham, Jacob A ; Adve, Sarita V ; Bagchi, Saurabh ; Balaji, Pavan ; Belak, Jim ; Bose, Pradip ; Cappello, Franck ; Carlson, Bill ; Chien, Andrew A ; Coteus, Paul ; DeBardeleben, Nathan A ; Diniz, Pedro C ; Engelmann, Christian ; Erez, Mattan ; Fazzari, Saverio ; Geist, Al ; Gupta, Rinku ; Johnson, Fred ; Krishnamoorthy, Sriram ; Leyffer, Sven ; Liberty, Dean ; Mitra, Subhasish ; Munson, Todd ; Schreiber, Rob ; Stearley, Jon ; Hensbergen, Eric Van

The international journal of high performance computing applications, 2014-05, Vol.28 (2), p.129-173 [Periódico revisado por pares]

London, England: SAGE Publications

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19
On the (im)possibility of obfuscating programs
On the (im)possibility of obfuscating programs
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On the (im)possibility of obfuscating programs

Barak, Boaz ; Goldreich, Oded ; Impagliazzo, Russell ; Rudich, Steven ; Sahai, Amit ; Vadhan, Salil ; Yang, Ke

Journal of the ACM, 2012-04, Vol.59 (2), p.1-48 [Periódico revisado por pares]

New York, NY: ACM

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20
Study on the Impact of Partition-Induced Dataset Shift on k-Fold Cross-Validation
Study on the Impact of Partition-Induced Dataset Shift on k-Fold Cross-Validation
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Study on the Impact of Partition-Induced Dataset Shift on k-Fold Cross-Validation

Moreno-Torres, J. G. ; Saez, J. A. ; Herrera, F.

IEEE transaction on neural networks and learning systems, 2012-08, Vol.23 (8), p.1304-1312

New York, NY: IEEE

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