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g_mmpbsaA GROMACS Tool for High-Throughput MM-PBSA Calculations
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g_mmpbsaA GROMACS Tool for High-Throughput MM-PBSA Calculations

Kumari, Rashmi ; Kumar, Rajendra ; Lynn, Andrew

Journal of chemical information and modeling, 2014-07, Vol.54 (7), p.1951-1962 [Periódico revisado por pares]

United States: American Chemical Society

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GuacaMol: Benchmarking Models for de Novo Molecular Design
GuacaMol: Benchmarking Models for de Novo Molecular Design
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GuacaMol: Benchmarking Models for de Novo Molecular Design

Brown, Nathan ; Fiscato, Marco ; Segler, Marwin H.S ; Vaucher, Alain C

Journal of chemical information and modeling, 2019-03, Vol.59 (3), p.1096-1108 [Periódico revisado por pares]

United States: American Chemical Society

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Computer‐aided diagnosis of breast ultrasound images using ensemble learning from convolutional neural networks
Computer‐aided diagnosis of breast ultrasound images using ensemble learning from convolutional neural networks
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Computer‐aided diagnosis of breast ultrasound images using ensemble learning from convolutional neural networks

Moon, Woo Kyung ; Lee, Yan-Wei ; Ke, Hao-Hsiang ; Lee, Su Hyun ; Huang, Chiun-Sheng ; Chang, Ruey-Feng

Computer methods and programs in biomedicine, 2020-07, Vol.190, p.105361-105361, Article 105361 [Periódico revisado por pares]

Ireland: Elsevier B.V

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Graph Convolutional Neural Networks for Predicting Drug-Target Interactions
Graph Convolutional Neural Networks for Predicting Drug-Target Interactions
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Graph Convolutional Neural Networks for Predicting Drug-Target Interactions

Torng, Wen ; Altman, Russ B

Journal of chemical information and modeling, 2019-10, Vol.59 (10), p.4131-4149 [Periódico revisado por pares]

United States: American Chemical Society

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25
SCScore: Synthetic Complexity Learned from a Reaction Corpus
SCScore: Synthetic Complexity Learned from a Reaction Corpus
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Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

SCScore: Synthetic Complexity Learned from a Reaction Corpus

Coley, Connor W ; Rogers, Luke ; Green, William H ; Jensen, Klavs F

Journal of chemical information and modeling, 2018-02, Vol.58 (2), p.252-261 [Periódico revisado por pares]

United States: American Chemical Society

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TRAVIS - A Free Analyzer and Visualizer for Monte Carlo and Molecular Dynamics Trajectories
TRAVIS - A Free Analyzer and Visualizer for Monte Carlo and Molecular Dynamics Trajectories
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Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

TRAVIS - A Free Analyzer and Visualizer for Monte Carlo and Molecular Dynamics Trajectories

Brehm, Martin ; Kirchner, Barbara

Journal of chemical information and modeling, 2011-08, Vol.51 (8), p.2007-2023 [Periódico revisado por pares]

Washington, DC: American Chemical Society

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27
U-Net: Convolutional Networks for Biomedical Image Segmentation
U-Net: Convolutional Networks for Biomedical Image Segmentation
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U-Net: Convolutional Networks for Biomedical Image Segmentation

Ronneberger, Olaf ; Fischer, Philipp ; Brox, Thomas

Medical Image Computing and Computer-Assisted Intervention – MICCAI 2015, p.234-241 [Periódico revisado por pares]

Cham: Springer International Publishing

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28
A comprehensive review on automation in agriculture using artificial intelligence
A comprehensive review on automation in agriculture using artificial intelligence
Material Type:
Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

A comprehensive review on automation in agriculture using artificial intelligence

Jha, Kirtan ; Doshi, Aalap ; Patel, Poojan ; Shah, Manan

Artificial intelligence in agriculture, 2019-06, Vol.2, p.1-12 [Periódico revisado por pares]

Elsevier B.V

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Relative Binding Free Energy Calculations in Drug Discovery: Recent Advances and Practical Considerations
Relative Binding Free Energy Calculations in Drug Discovery: Recent Advances and Practical Considerations
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Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

Relative Binding Free Energy Calculations in Drug Discovery: Recent Advances and Practical Considerations

Cournia, Zoe ; Allen, Bryce ; Sherman, Woody

Journal of chemical information and modeling, 2017-12, Vol.57 (12), p.2911-2937 [Periódico revisado por pares]

United States: American Chemical Society

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30
Managing the Computational Chemistry Big Data Problem: The ioChem-BD Platform
Managing the Computational Chemistry Big Data Problem: The ioChem-BD Platform
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Managing the Computational Chemistry Big Data Problem: The ioChem-BD Platform

Álvarez-Moreno, M ; de Graaf, C ; López, N ; Maseras, F ; Poblet, J. M ; Bo, C

Journal of chemical information and modeling, 2015-01, Vol.55 (1), p.95-103 [Periódico revisado por pares]

United States: American Chemical Society

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