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Classification in the Presence of Label Noise: A Survey
Classification in the Presence of Label Noise: A Survey
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Classification in the Presence of Label Noise: A Survey

Frenay, Benoit ; Verleysen, Michel

IEEE transaction on neural networks and learning systems, 2014-05, Vol.25 (5), p.845-869

New York, NY: IEEE

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A Comprehensive Survey on Graph Neural Networks
A Comprehensive Survey on Graph Neural Networks
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A Comprehensive Survey on Graph Neural Networks

Wu, Zonghan ; Pan, Shirui ; Chen, Fengwen ; Long, Guodong ; Zhang, Chengqi ; Yu, Philip S.

IEEE transaction on neural networks and learning systems, 2021-01, Vol.32 (1), p.4-24

United States: IEEE

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3
On the Complexity of Neural Network Classifiers: A Comparison Between Shallow and Deep Architectures
On the Complexity of Neural Network Classifiers: A Comparison Between Shallow and Deep Architectures
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On the Complexity of Neural Network Classifiers: A Comparison Between Shallow and Deep Architectures

Bianchini, Monica ; Scarselli, Franco

IEEE transaction on neural networks and learning systems, 2014-08, Vol.25 (8), p.1553-1565

New York, NY: IEEE

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4
An Introduction to Machine Learning
An Introduction to Machine Learning
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An Introduction to Machine Learning

Kubat, Miroslav

Netherlands: Springer Nature 2015

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5
Sparse Bayesian Classification of EEG for Brain-Computer Interface
Sparse Bayesian Classification of EEG for Brain-Computer Interface
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Sparse Bayesian Classification of EEG for Brain-Computer Interface

Yu Zhang ; Guoxu Zhou ; Jing Jin ; Qibin Zhao ; Xingyu Wang ; Cichocki, Andrzej

IEEE transaction on neural networks and learning systems, 2016-11, Vol.27 (11), p.2256-2267

United States: IEEE

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6
Broad Learning System: An Effective and Efficient Incremental Learning System Without the Need for Deep Architecture
Broad Learning System: An Effective and Efficient Incremental Learning System Without the Need for Deep Architecture
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Broad Learning System: An Effective and Efficient Incremental Learning System Without the Need for Deep Architecture

Chen, C. L. Philip ; Liu, Zhulin

IEEE transaction on neural networks and learning systems, 2018-01, Vol.29 (1), p.10-24

United States: IEEE

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7
Transfer Learning for Visual Categorization: A Survey
Transfer Learning for Visual Categorization: A Survey
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Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

Transfer Learning for Visual Categorization: A Survey

Shao, Ling ; Zhu, Fan ; Li, Xuelong

IEEE transaction on neural networks and learning systems, 2015-05, Vol.26 (5), p.1019-1034

United States: IEEE

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8
Machine Learning Methods for Attack Detection in the Smart Grid
Machine Learning Methods for Attack Detection in the Smart Grid
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Machine Learning Methods for Attack Detection in the Smart Grid

Ozay, Mete ; Esnaola, Inaki ; Yarman Vural, Fatos Tunay ; Kulkarni, Sanjeev R. ; Poor, H. Vincent

IEEE transaction on neural networks and learning systems, 2016-08, Vol.27 (8), p.1773-1786

United States: IEEE

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9
Deep learning for time series classification: a review
Deep learning for time series classification: a review
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Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

Deep learning for time series classification: a review

Ismail Fawaz, Hassan ; Forestier, Germain ; Weber, Jonathan ; Idoumghar, Lhassane ; Muller, Pierre-Alain

Data mining and knowledge discovery, 2019-07, Vol.33 (4), p.917-963 [Periódico revisado por pares]

New York: Springer US

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10
Automated EEG-based screening of depression using deep convolutional neural network
Automated EEG-based screening of depression using deep convolutional neural network
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Automated EEG-based screening of depression using deep convolutional neural network

Acharya, U. Rajendra ; Oh, Shu Lih ; Hagiwara, Yuki ; Tan, Jen Hong ; Adeli, Hojjat ; Subha, D. P

Computer methods and programs in biomedicine, 2018-07, Vol.161, p.103-113 [Periódico revisado por pares]

Ireland: Elsevier B.V

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