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Approximation, Randomization, and Combinatorial Optimization: Algorithms and Techniques: 4th International Workshop on Approximation Algorithms for Combinatorial Optimization Problems, APPROX 2001 and 5th International Workshop on Randomization and Approximation Techniques in Computer Science, RANDOM 2001 Berkeley, CA, USA, August 18–20, 2001 Proceedings
Approximation, Randomization, and Combinatorial Optimization: Algorithms and Techniques: 4th International Workshop on Approximation Algorithms for Combinatorial Optimization Problems, APPROX 2001 and 5th International Workshop on Randomization and Approximation Techniques in Computer Science, RANDOM 2001 Berkeley, CA, USA, August 18–20, 2001 Proceedings
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Approximation, Randomization, and Combinatorial Optimization: Algorithms and Techniques: 4th International Workshop on Approximation Algorithms for Combinatorial Optimization Problems, APPROX 2001 and 5th International Workshop on Randomization and Approximation Techniques in Computer Science, RANDOM 2001 Berkeley, CA, USA, August 18–20, 2001 Proceedings

Goemans, Michel ; Jansen, Klaus ; Rolim, José D. P ; Trevisan, Luca Rolim, José D. P. ; Jansen, Klaus ; Goemans, Michel ; Trevisan, Luca

Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg 2001

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2
Solving Linear Programs in the Current Matrix Multiplication Time
Solving Linear Programs in the Current Matrix Multiplication Time
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Solving Linear Programs in the Current Matrix Multiplication Time

Cohen, Michael B. ; Lee, Yin Tat ; Song, Zhao

Journal of the ACM, 2021-02, Vol.68 (1), p.1-39 [Periódico revisado por pares]

New York: Association for Computing Machinery

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3
On the Approximation of Cooperative Heterogeneous Multi-Agent Reinforcement Learning (MARL) using Mean Field Control (MFC)
On the Approximation of Cooperative Heterogeneous Multi-Agent Reinforcement Learning (MARL) using Mean Field Control (MFC)
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On the Approximation of Cooperative Heterogeneous Multi-Agent Reinforcement Learning (MARL) using Mean Field Control (MFC)

Washim Uddin Mondal ; Agarwal, Mridul ; Aggarwal, Vaneet ; Ukkusuri, Satish V

arXiv.org, 2022-01 [Periódico revisado por pares]

Ithaca: Cornell University Library, arXiv.org

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4
Low-Rank Approximation and Regression in Input Sparsity Time
Low-Rank Approximation and Regression in Input Sparsity Time
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Low-Rank Approximation and Regression in Input Sparsity Time

Clarkson, Kenneth ; Woodruff, David

Journal of the ACM, 2017-02, Vol.63 (6), p.1-45 [Periódico revisado por pares]

New York: ACM

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5
Machine Learning Methods for Attack Detection in the Smart Grid
Machine Learning Methods for Attack Detection in the Smart Grid
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Machine Learning Methods for Attack Detection in the Smart Grid

Ozay, Mete ; Esnaola, Inaki ; Yarman Vural, Fatos Tunay ; Kulkarni, Sanjeev R. ; Poor, H. Vincent

IEEE transaction on neural networks and learning systems, 2016-08, Vol.27 (8), p.1773-1786

United States: IEEE

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6
Feature Selection Based on Structured Sparsity: A Comprehensive Study
Feature Selection Based on Structured Sparsity: A Comprehensive Study
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Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

Feature Selection Based on Structured Sparsity: A Comprehensive Study

Gui, Jie ; Sun, Zhenan ; Ji, Shuiwang ; Tao, Dacheng ; Tan, Tieniu

IEEE transaction on neural networks and learning systems, 2017-07, Vol.28 (7), p.1490-1507

United States: IEEE

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7
Linear-Time Approximation for Maximum Weight Matching
Linear-Time Approximation for Maximum Weight Matching
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Linear-Time Approximation for Maximum Weight Matching

Duan, Ran ; Pettie, Seth

Journal of the ACM, 2014-01, Vol.61 (1), p.1-23 [Periódico revisado por pares]

New York, NY: ACM

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8
Policy Iteration Adaptive Dynamic Programming Algorithm for Discrete-Time Nonlinear Systems
Policy Iteration Adaptive Dynamic Programming Algorithm for Discrete-Time Nonlinear Systems
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Policy Iteration Adaptive Dynamic Programming Algorithm for Discrete-Time Nonlinear Systems

Liu, Derong ; Wei, Qinglai

IEEE transaction on neural networks and learning systems, 2014-03, Vol.25 (3), p.621-634

New York, NY: IEEE

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9
Steiner Tree Approximation via Iterative Randomized Rounding
Steiner Tree Approximation via Iterative Randomized Rounding
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Steiner Tree Approximation via Iterative Randomized Rounding

Byrka, Jarosław ; Grandoni, Fabrizio ; Rothvoss, Thomas ; Sanità, Laura

Journal of the ACM, 2013-02, Vol.60 (1), p.1-33 [Periódico revisado por pares]

New York, NY: ACM

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10
Cooperative Co-Evolution With Differential Grouping for Large Scale Optimization
Cooperative Co-Evolution With Differential Grouping for Large Scale Optimization
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Cooperative Co-Evolution With Differential Grouping for Large Scale Optimization

Omidvar, Mohammad Nabi ; Li, Xiaodong ; Mei, Yi ; Yao, Xin

IEEE transactions on evolutionary computation, 2014-06, Vol.18 (3), p.378-393 [Periódico revisado por pares]

New York, NY: IEEE

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