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TermID: a distributed swarm intelligence-based approach for wireless intrusion detection
TermID: a distributed swarm intelligence-based approach for wireless intrusion detection
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TermID: a distributed swarm intelligence-based approach for wireless intrusion detection

Kolias, Constantinos ; Kolias, Vasilis ; Kambourakis, Georgios

International journal of information security, 2017-08, Vol.16 (4), p.401-416 [Periódico revisado por pares]

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Robotics cyber security: vulnerabilities, attacks, countermeasures, and recommendations
Robotics cyber security: vulnerabilities, attacks, countermeasures, and recommendations
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Robotics cyber security: vulnerabilities, attacks, countermeasures, and recommendations

Yaacoub, Jean-Paul A. ; Noura, Hassan N. ; Salman, Ola ; Chehab, Ali

International journal of information security, 2022-02, Vol.21 (1), p.115-158 [Periódico revisado por pares]

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Noninvasive oral cancer screening based on local residual adaptation network using optical coherence tomography
Noninvasive oral cancer screening based on local residual adaptation network using optical coherence tomography
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Noninvasive oral cancer screening based on local residual adaptation network using optical coherence tomography

Yuan, Wei ; Cheng, Long ; Yang, Jinsuo ; Yin, Boya ; Fan, Xingyu ; Yang, Jing ; Li, Sen ; Zhong, Jianjun ; Huang, Xin

Medical & biological engineering & computing, 2022-05, Vol.60 (5), p.1363-1375 [Periódico revisado por pares]

Berlin/Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg

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4
Studying usability of AI in the IoT systems/paradigm through embedding NN techniques into mobile smart service system
Studying usability of AI in the IoT systems/paradigm through embedding NN techniques into mobile smart service system
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Studying usability of AI in the IoT systems/paradigm through embedding NN techniques into mobile smart service system

Poniszewska-Maranda, Aneta ; Kaczmarek, Daniel ; Kryvinska, Natalia ; Xhafa, Fatos

Computing, 2019-11, Vol.101 (11), p.1661-1685 [Periódico revisado por pares]

Vienna: Springer Vienna

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A brief introduction to distributed systems
A brief introduction to distributed systems
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A brief introduction to distributed systems

van Steen, Maarten ; Tanenbaum, Andrew S.

Computing, 2016-10, Vol.98 (10), p.967-1009 [Periódico revisado por pares]

Vienna: Springer Vienna

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6
Intelligent prediction of kinetic parameters during cutting manoeuvres
Intelligent prediction of kinetic parameters during cutting manoeuvres
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Intelligent prediction of kinetic parameters during cutting manoeuvres

Mundt, Marion ; David, Sina ; Koeppe, Arnd ; Bamer, Franz ; Markert, Bernd ; Potthast, Wolfgang

Medical & biological engineering & computing, 2019-08, Vol.57 (8), p.1833-1841 [Periódico revisado por pares]

Berlin/Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg

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7
Applying NLP techniques to malware detection in a practical environment
Applying NLP techniques to malware detection in a practical environment
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Applying NLP techniques to malware detection in a practical environment

Mimura, Mamoru ; Ito, Ryo

International journal of information security, 2022-04, Vol.21 (2), p.279-291 [Periódico revisado por pares]

Berlin/Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg

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8
A novel graph-based approach for IoT botnet detection
A novel graph-based approach for IoT botnet detection
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A novel graph-based approach for IoT botnet detection

Nguyen, Huy-Trung ; Ngo, Quoc-Dung ; Le, Van-Hoang

International journal of information security, 2020-10, Vol.19 (5), p.567-577 [Periódico revisado por pares]

Berlin/Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg

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9
Stochastic geometry analysis of the correlation between consecutive packet transmissions in WLAN
Stochastic geometry analysis of the correlation between consecutive packet transmissions in WLAN
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Stochastic geometry analysis of the correlation between consecutive packet transmissions in WLAN

Oh, Youngrock ; Hwang, Ganguk

Annals of operations research, 2020-10, Vol.293 (1), p.213-235 [Periódico revisado por pares]

New York: Springer US

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10
BLoCNet: a hybrid, dataset-independent intrusion detection system using deep learning
BLoCNet: a hybrid, dataset-independent intrusion detection system using deep learning
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BLoCNet: a hybrid, dataset-independent intrusion detection system using deep learning

Bowen, Brandon ; Chennamaneni, Anitha ; Goulart, Ana ; Lin, Daisy

International journal of information security, 2023-08, Vol.22 (4), p.893-917 [Periódico revisado por pares]

Berlin/Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg

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