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Multiple instance learning: A survey of problem characteristics and applications
Multiple instance learning: A survey of problem characteristics and applications
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Multiple instance learning: A survey of problem characteristics and applications

Carbonneau, Marc-André ; Cheplygina, Veronika ; Granger, Eric ; Gagnon, Ghyslain

Pattern recognition, 2018-05, Vol.77, p.329-353 [Periódico revisado por pares]

Elsevier Ltd

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Action Transformer: A self-attention model for short-time pose-based human action recognition
Action Transformer: A self-attention model for short-time pose-based human action recognition
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Action Transformer: A self-attention model for short-time pose-based human action recognition

Mazzia, Vittorio ; Angarano, Simone ; Salvetti, Francesco ; Angelini, Federico ; Chiaberge, Marcello

Pattern recognition, 2022-04, Vol.124, p.108487, Article 108487 [Periódico revisado por pares]

Elsevier Ltd

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3
The connected-component labeling problem: A review of state-of-the-art algorithms
The connected-component labeling problem: A review of state-of-the-art algorithms
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Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

The connected-component labeling problem: A review of state-of-the-art algorithms

He, Lifeng ; Ren, Xiwei ; Gao, Qihang ; Zhao, Xiao ; Yao, Bin ; Chao, Yuyan

Pattern recognition, 2017-10, Vol.70, p.25-43 [Periódico revisado por pares]

Elsevier Ltd

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Generation of fiducial marker dictionaries using Mixed Integer Linear Programming
Generation of fiducial marker dictionaries using Mixed Integer Linear Programming
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Generation of fiducial marker dictionaries using Mixed Integer Linear Programming

Garrido-Jurado, S. ; Muñoz-Salinas, R. ; Madrid-Cuevas, F.J. ; Medina-Carnicer, R.

Pattern recognition, 2016-03, Vol.51, p.481-491 [Periódico revisado por pares]

Elsevier Ltd

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5
Human activity recognition from 3D data: A review
Human activity recognition from 3D data: A review
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Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

Human activity recognition from 3D data: A review

Aggarwal, J.K. ; Xia, Lu

Pattern recognition letters, 2014-10, Vol.48, p.70-80 [Periódico revisado por pares]

Elsevier B.V

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6
Automatic generation and detection of highly reliable fiducial markers under occlusion
Automatic generation and detection of highly reliable fiducial markers under occlusion
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Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

Automatic generation and detection of highly reliable fiducial markers under occlusion

Garrido-Jurado, S. ; Muñoz-Salinas, R. ; Madrid-Cuevas, F.J. ; Marín-Jiménez, M.J.

Pattern recognition, 2014-06, Vol.47 (6), p.2280-2292 [Periódico revisado por pares]

Kidlington: Elsevier Ltd

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7
Multiclass classification of dry beans using computer vision and machine learning techniques
Multiclass classification of dry beans using computer vision and machine learning techniques
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Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

Multiclass classification of dry beans using computer vision and machine learning techniques

Koklu, Murat ; Ozkan, Ilker Ali

Computers and electronics in agriculture, 2020-07, Vol.174, p.105507, Article 105507 [Periódico revisado por pares]

Amsterdam: Elsevier B.V

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8
Bag of visual words and fusion methods for action recognition: Comprehensive study and good practice
Bag of visual words and fusion methods for action recognition: Comprehensive study and good practice
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Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

Bag of visual words and fusion methods for action recognition: Comprehensive study and good practice

Peng, Xiaojiang ; Wang, Limin ; Wang, Xingxing ; Qiao, Yu

Computer vision and image understanding, 2016-09, Vol.150, p.109-125 [Periódico revisado por pares]

Elsevier Inc

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9
Transfer learning in computer vision tasks: Remember where you come from
Transfer learning in computer vision tasks: Remember where you come from
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Transfer learning in computer vision tasks: Remember where you come from

Li, Xuhong ; Grandvalet, Yves ; Davoine, Franck ; Cheng, Jingchun ; Cui, Yin ; Zhang, Hang ; Belongie, Serge ; Tsai, Yi-Hsuan ; Yang, Ming-Hsuan

Image and vision computing, 2020-01, Vol.93, p.103853, Article 103853 [Periódico revisado por pares]

Elsevier B.V

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10
A study of deep convolutional auto-encoders for anomaly detection in videos
A study of deep convolutional auto-encoders for anomaly detection in videos
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A study of deep convolutional auto-encoders for anomaly detection in videos

Ribeiro, Manassés ; Lazzaretti, André Eugênio ; Lopes, Heitor Silvério

Pattern recognition letters, 2018-04, Vol.105, p.13-22 [Periódico revisado por pares]

Amsterdam: Elsevier B.V

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