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Resultados de 1 a 10 de 25  para Produção Intelectual da USP

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1
A self-supervised learning approach for astronomical images
A self-supervised learning approach for astronomical images
Material Type:
Dissertação de Mestrado 		Adicionar ao Meu Espaço

A self-supervised learning approach for astronomical images

Martinazzo, Ana Carolina Rodrigues Cavalcante

Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP; Universidade de São Paulo; Instituto de Matemática e Estatística 2021-10-25

Acesso online. A biblioteca também possui exemplares impressos.

2
Adaptive fusion of bright-field microscopy images acquired in different focal planes
Adaptive fusion of bright-field microscopy images acquired in different focal planes
Material Type:
Dissertação de Mestrado 		Adicionar ao Meu Espaço

Adaptive fusion of bright-field microscopy images acquired in different focal planes

Catanante, Victor Augusto Alves

Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP; Universidade de São Paulo; Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação 2020-07-10

Acesso online

3
Auxílio ao diagnóstico da retinopatia diabética por segmentação semântica utilizando rede neural U-NET em imagens de retina
Auxílio ao diagnóstico da retinopatia diabética por segmentação semântica utilizando rede neural U-NET em imagens de retina
Material Type:
Dissertação de Mestrado 		Adicionar ao Meu Espaço

Auxílio ao diagnóstico da retinopatia diabética por segmentação semântica utilizando rede neural U-NET em imagens de retina

Bernardo, Alexandre Moretti

Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP; Universidade de São Paulo; Escola de Engenharia de São Carlos 2022-04-29

Acesso online

4
Deep convolutional neural networks and noisy images
Deep convolutional neural networks and noisy images
Material Type:
Artigo de Congresso 		Adicionar ao Meu Espaço

Deep convolutional neural networks and noisy images

Tiago S Nazaré Gabriel B. Paranhos da Costa; Welinton A Contato; Moacir Antonelli Ponti; Iberoamerican Congress on Pattern Recognition - CIARP : Progress in Pattern Recognition, Image Analysis, Computer Vision, and Applications (22. 2017 Valparaíso)

Lecture Notes in Computer Science Cham : Springer v. 10657, p. 416-424, 2018

Cham Springer 2018

Localização: ICMC - Inst. Ciên. Mat. Computação    (PROD-2877039 )(Acessar)

5
Using an artificial neural network to predict pig mass from depth images
Using an artificial neural network to predict pig mass from depth images
Material Type:
Artigo de Congresso 		Adicionar ao Meu Espaço

Using an artificial neural network to predict pig mass from depth images

Isabella Cardoso Ferreira da Silva Condotta Tami Maria Brown-Brandl; Rafael Vieira de Sousa; Késia Oliveira da Silva-Miranda; International Livestock Environment Symposium (ILES) (10. 2018 Omaha, NE)

Meeting Proceedings St. Joseph, MI, 2018

St. Joseph, MI American Society of Agricultural and Biological Engineers 2018

Localização: ESALQ - Biblioteca Central    (PI 2981254 ) e outros locais(Acessar)

6
Unbiased analysis of mouse brain endothelial networks from two- or three-dimensional fluorescence images
Unbiased analysis of mouse brain endothelial networks from two- or three-dimensional fluorescence images
Material Type:
Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

Unbiased analysis of mouse brain endothelial networks from two- or three-dimensional fluorescence images

Moises Freitas-Andrade Cesar Henrique Comin; Matheus Viana da Silva; Luciano da Fontoura Costa; Baptiste Lacoste

Neurophotonics Bellingham v. 9, n. 3, p. 031916-1-031916-17, July-Sept. 2022

Bellingham 2022

Localização: IFSC - Inst. Física de São Carlos    (PROD033210 )(Acessar)

7
Accuracy performance evaluation of a CNN for classifying images corrupted by noise
Accuracy performance evaluation of a CNN for classifying images corrupted by noise
Material Type:
Artigo de Congresso 		Adicionar ao Meu Espaço

Accuracy performance evaluation of a CNN for classifying images corrupted by noise

Fábio Augusto Gonçalves Faccini Adilson Gonzaga; Workshop de Visão Computacional - WVC (14. : 2018 : Ilhéus, BA)

Anais 2018

2018

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8
Multi-class segmentation of satellite images by color mixture and neural network
Multi-class segmentation of satellite images by color mixture and neural network
Material Type:
Artigo de Congresso 		Adicionar ao Meu Espaço

Multi-class segmentation of satellite images by color mixture and neural network

Diego Rafael Moraes Adilson Gonzaga; Workshop de Visão Computacional - WVC (13. : 2017 : Natal, RN)

Organizadores Rafael Beserra Gomes, Luiz Marcos Garcia Gonçalves Anais Natal, 2018

Natal 2018

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9
Counting Cattle in UAV Images Dealing with Clustered Animals and Animal/Background Contrast Changes
Counting Cattle in UAV Images Dealing with Clustered Animals and Animal/Background Contrast Changes
Material Type:
Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

Counting Cattle in UAV Images Dealing with Clustered Animals and Animal/Background Contrast Changes

Jayme Garcia Arnal Barbedo Luciano Vieira Koenigkan; Patrícia Menezes Santos; Andrea Roberto Bueno Ribeiro

Sensors Basel v. 20, art. 2126, p. 1-14, 2020

Basel 2020

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10
Use of convolutional neural networks for detection and segmentation of pulmonary nodules in computed tomography images
Use of convolutional neural networks for detection and segmentation of pulmonary nodules in computed tomography images
Material Type:
Artigo de Congresso 		Adicionar ao Meu Espaço

Use of convolutional neural networks for detection and segmentation of pulmonary nodules in computed tomography images

Aratã Andrade Saraiva Luciano Lopes; Pedro Mateus Cunha Pimentel; Jose Vigno Moura Sousa; N. M. Fonseca Ferreira; João do Espírito Santo Batista Neto; Salviano Soares; Antônio Valente; International Joint Conference on Biomedical Engineering Systems and Technologies - BIOSTEC (13. 2020 Valletta, Malta); International Conference on Biomedical Electronics and Devices - BIODEVICES (13. 2020 Valletta, Malta)

Proceedings Lisboa : SciTePress, 2020

Lisboa SciTePress 2020

Localização: ICMC - Inst. Ciên. Mat. Computação    (PROD-2995838 )(Acessar)

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Deste Autor:

  1. Marcomini, K
  2. Gonzaga, A
  3. Batista Neto, J
  4. Bruno, O
  5. Ponti, M

Neste Assunto:

  1. Processamento De Imagens
  2. Redes Neurais
  3. Aprendizado Computacional
  4. Neural Networks
  5. Image Processing

  • Realização: ABCD-USP USP   Logos de Redes Sociais: Freepik

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