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Classification of COVID-19 in chest X-ray images using DeTraC deep convolutional neural network
Classification of COVID-19 in chest X-ray images using DeTraC deep convolutional neural network
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Classification of COVID-19 in chest X-ray images using DeTraC deep convolutional neural network

Abbas, Asmaa ; Abdelsamea, Mohammed M. ; Gaber, Mohamed Medhat

Applied intelligence (Dordrecht, Netherlands), 2021-02, Vol.51 (2), p.854-864 [Periódico revisado por pares]

New York: Springer US

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Explainable artificial intelligence: a comprehensive review
Explainable artificial intelligence: a comprehensive review
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Explainable artificial intelligence: a comprehensive review

Minh, Dang ; Wang, H. Xiang ; Li, Y. Fen ; Nguyen, Tan N.

The Artificial intelligence review, 2022-06, Vol.55 (5), p.3503-3568 [Periódico revisado por pares]

Dordrecht: Springer Netherlands

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Deep learning based detection and analysis of COVID-19 on chest X-ray images
Deep learning based detection and analysis of COVID-19 on chest X-ray images
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Deep learning based detection and analysis of COVID-19 on chest X-ray images

Jain, Rachna ; Gupta, Meenu ; Taneja, Soham ; Hemanth, D. Jude

Applied intelligence (Dordrecht, Netherlands), 2021-03, Vol.51 (3), p.1690-1700 [Periódico revisado por pares]

New York: Springer US

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4
A comparative study of ANN and ANFIS models for the prediction of cement-based mortar materials compressive strength
A comparative study of ANN and ANFIS models for the prediction of cement-based mortar materials compressive strength
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A comparative study of ANN and ANFIS models for the prediction of cement-based mortar materials compressive strength

Armaghani, Danial Jahed ; Asteris, Panagiotis G.

Neural computing & applications, 2021-05, Vol.33 (9), p.4501-4532 [Periódico revisado por pares]

London: Springer London

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A review of mathematical modeling, artificial intelligence and datasets used in the study, prediction and management of COVID-19
A review of mathematical modeling, artificial intelligence and datasets used in the study, prediction and management of COVID-19
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A review of mathematical modeling, artificial intelligence and datasets used in the study, prediction and management of COVID-19

Mohamadou, Youssoufa ; Halidou, Aminou ; Kapen, Pascalin Tiam

Applied intelligence (Dordrecht, Netherlands), 2020-11, Vol.50 (11), p.3913-3925 [Periódico revisado por pares]

New York: Springer US

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6
A data ecosystem to support machine learning in materials science
A data ecosystem to support machine learning in materials science
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A data ecosystem to support machine learning in materials science

Blaiszik, Ben ; Ward, Logan ; Schwarting, Marcus ; Gaff, Jonathon ; Chard, Ryan ; Pike, Daniel ; Chard, Kyle ; Foster, Ian

MRS communications, 2019-12, Vol.9 (4), p.1125-1133 [Periódico revisado por pares]

Cham: Springer International Publishing

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Deep transfer learning-based automated detection of COVID-19 from lung CT scan slices
Deep transfer learning-based automated detection of COVID-19 from lung CT scan slices
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Deep transfer learning-based automated detection of COVID-19 from lung CT scan slices

Ahuja, Sakshi ; Panigrahi, Bijaya Ketan ; Dey, Nilanjan ; Rajinikanth, Venkatesan ; Gandhi, Tapan Kumar

Applied intelligence (Dordrecht, Netherlands), 2021-01, Vol.51 (1), p.571-585 [Periódico revisado por pares]

New York: Springer US

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The Open Images Dataset V4: Unified Image Classification, Object Detection, and Visual Relationship Detection at Scale
The Open Images Dataset V4: Unified Image Classification, Object Detection, and Visual Relationship Detection at Scale
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The Open Images Dataset V4: Unified Image Classification, Object Detection, and Visual Relationship Detection at Scale

Kuznetsova, Alina ; Rom, Hassan ; Alldrin, Neil ; Uijlings, Jasper ; Krasin, Ivan ; Pont-Tuset, Jordi ; Kamali, Shahab ; Popov, Stefan ; Malloci, Matteo ; Kolesnikov, Alexander ; Duerig, Tom ; Ferrari, Vittorio

International journal of computer vision, 2020-07, Vol.128 (7), p.1956-1981 [Periódico revisado por pares]

New York: Springer US

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9
Learning state importance for preference-based reinforcement learning
Learning state importance for preference-based reinforcement learning
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Learning state importance for preference-based reinforcement learning

Zhang, Guoxi ; Kashima, Hisashi

Machine learning, 2024-04, Vol.113 (4), p.1885-1901 [Periódico revisado por pares]

New York: Springer US

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10
Grad-CAM: Visual Explanations from Deep Networks via Gradient-Based Localization
Grad-CAM: Visual Explanations from Deep Networks via Gradient-Based Localization
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Grad-CAM: Visual Explanations from Deep Networks via Gradient-Based Localization

Selvaraju, Ramprasaath R. ; Cogswell, Michael ; Das, Abhishek ; Vedantam, Ramakrishna ; Parikh, Devi ; Batra, Dhruv

International journal of computer vision, 2020-02, Vol.128 (2), p.336-359 [Periódico revisado por pares]

New York: Springer US

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