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A Survey on Homomorphic Encryption Schemes: Theory and Implementation
A Survey on Homomorphic Encryption Schemes: Theory and Implementation
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A Survey on Homomorphic Encryption Schemes: Theory and Implementation

Acar, Abbas ; Aksu, Hidayet ; Uluagac, A. Selcuk ; Conti, Mauro

ACM computing surveys, 2019-09, Vol.51 (4), p.1-35 [Periódico revisado por pares]

Baltimore: Association for Computing Machinery

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2
A Survey of Provably Secure Searchable Encryption
A Survey of Provably Secure Searchable Encryption
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A Survey of Provably Secure Searchable Encryption

Bösch, Christoph ; Hartel, Pieter ; Jonker, Willem ; Peter, Andreas

ACM computing surveys, 2015-01, Vol.47 (2), p.1-51 [Periódico revisado por pares]

Baltimore: Association for Computing Machinery

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A fully homomorphic encryption based on magic number fragmentation and El‐Gamal encryption: Smart healthcare use case
A fully homomorphic encryption based on magic number fragmentation and El‐Gamal encryption: Smart healthcare use case
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A fully homomorphic encryption based on magic number fragmentation and El‐Gamal encryption: Smart healthcare use case

Kara, Mostefa ; Laouid, Abdelkader ; Yagoub, Mohammed Amine ; Euler, Reinhardt ; Medileh, Saci ; Hammoudeh, Mohammad ; Eleyan, Amna ; Bounceur, Ahcène

Expert systems, 2022-06, Vol.39 (5), p.n/a [Periódico revisado por pares]

Oxford: Blackwell Publishing Ltd

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A Survey on DNS Encryption: Current Development, Malware Misuse, and Inference Techniques
A Survey on DNS Encryption: Current Development, Malware Misuse, and Inference Techniques
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A Survey on DNS Encryption: Current Development, Malware Misuse, and Inference Techniques

Lyu, Minzhao ; Gharakheili, Hassan Habibi ; Sivaraman, Vijay

ACM computing surveys, 2023-08, Vol.55 (8), p.1-28 [Periódico revisado por pares]

Baltimore: Association for Computing Machinery

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5
Secure third‐party data clustering using SecureCL, Φ‐data and multi‐user order preserving encryption
Secure third‐party data clustering using SecureCL, Φ‐data and multi‐user order preserving encryption
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Secure third‐party data clustering using SecureCL, Φ‐data and multi‐user order preserving encryption

Almutairi, Nawal ; Coenen, Frans ; Dures, Keith

Expert systems, 2021-11, Vol.38 (7), p.n/a [Periódico revisado por pares]

Oxford: Blackwell Publishing Ltd

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6
Privacy-preserving personal health record using multi-authority attribute-based encryption with revocation
Privacy-preserving personal health record using multi-authority attribute-based encryption with revocation
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Privacy-preserving personal health record using multi-authority attribute-based encryption with revocation

Qian, Huiling ; Li, Jiguo ; Zhang, Yichen ; Han, Jinguang

International journal of information security, 2015-11, Vol.14 (6), p.487-497 [Periódico revisado por pares]

Berlin/Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg

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Efficient searchable symmetric encryption supporting range queries
Efficient searchable symmetric encryption supporting range queries
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Efficient searchable symmetric encryption supporting range queries

Molla, Eirini ; Rizomiliotis, Panagiotis ; Gritzalis, Stefanos

International journal of information security, 2023-08, Vol.22 (4), p.785-798 [Periódico revisado por pares]

Berlin/Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg

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8
Encryption Policies for Regulating Access to Outsourced Data
Encryption Policies for Regulating Access to Outsourced Data
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Encryption Policies for Regulating Access to Outsourced Data

DE CAPITANI DI VIMERCATI, Sabrina ; FORESTI, Sara ; JAJODIA, Sushil ; PARABOSCHI, Stefano ; SAMARATI, Pierangela

ACM transactions on database systems, 2010-04, Vol.35 (2), p.1-46 [Periódico revisado por pares]

New York, NY: Association for Computing Machinery

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9
Searchable Symmetric Encryption: Designs and Challenges
Searchable Symmetric Encryption: Designs and Challenges
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Searchable Symmetric Encryption: Designs and Challenges

Poh, Geong Sen ; Chin, Ji-Jian ; Yau, Wei-Chuen ; Choo, Kim-Kwang Raymond ; Mohamad, Moesfa Soeheila

ACM computing surveys, 2018-09, Vol.50 (3), p.1-37 [Periódico revisado por pares]

Baltimore: Association for Computing Machinery, Inc

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10
A Comprehensive Survey of Privacy-preserving Federated Learning: A Taxonomy, Review, and Future Directions
A Comprehensive Survey of Privacy-preserving Federated Learning: A Taxonomy, Review, and Future Directions
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A Comprehensive Survey of Privacy-preserving Federated Learning: A Taxonomy, Review, and Future Directions

Yin, Xuefei ; Zhu, Yanming ; Hu, Jiankun

ACM computing surveys, 2021-07, Vol.54 (6), p.1-36 [Periódico revisado por pares]

Baltimore: Association for Computing Machinery

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