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1
Convergent evolution in silico reveals shape and dynamic principles of directed locomotion on the ground
Convergent evolution in silico reveals shape and dynamic principles of directed locomotion on the ground
Material Type:
Dissertação de Mestrado 		Adicionar ao Meu Espaço

Convergent evolution in silico reveals shape and dynamic principles of directed locomotion on the ground

Biazzi, Renata Biaggi

Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP; Universidade de São Paulo; Bioinformática 2022-08-24

Acesso online. A biblioteca também possui exemplares impressos.

2
A non-parametric method to estimate the number of clusters
A non-parametric method to estimate the number of clusters
Material Type:
Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

A non-parametric method to estimate the number of clusters

André Fujita Daniel Yasumasa Takahashi; Alexandre Galvão Patriota

Computational Statistics & Data Analysis Amsterdam v. 73, p. 27-39, 2014

Amsterdam 2014

Localização: IME - Inst. Matemática e Estatística    (PROD-2479478 )(Acessar)

3
A statistical method to distinguish functional brain networks
A statistical method to distinguish functional brain networks
Material Type:
Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

A statistical method to distinguish functional brain networks

André Fujita Maciel Calebe Vidal; Daniel Yasumasa Takahashi

Frontiers in Neuroscience Lausanne v. 11, p. 1-10, 2017

Lausanne 2017

Localização: IME - Inst. Matemática e Estatística    (PROD-2840734 )(Acessar)

4
A fast parameter estimator for large complex networks
A fast parameter estimator for large complex networks
Material Type:
Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

A fast parameter estimator for large complex networks

Grover Enrique Castro Guzman Daniel Yasumasa Takahashi; André Fujita

Journal of Complex Networks Oxford v. 10, n. 3, artigo n. cnac022. p. 1-11, 2022

Oxford 2022

Localização: IME - Inst. Matemática e Estatística    (PROD-3127612 )(Acessar)

5
Discriminating different classes of biological networks by analyzing the graphs spectra distribution
Discriminating different classes of biological networks by analyzing the graphs spectra distribution
Material Type:
Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

Discriminating different classes of biological networks by analyzing the graphs spectra distribution

Daniel Yasumasa Takahashi João Ricardo Sato; Carlos Eduardo Ferreira; André Fujita

PLOS ONE San Francisco v. 7, n. 12, p. 1-12, 2012

San Francisco 2012

Localização: IME - Inst. Matemática e Estatística    (PROD-2396940 )(Acessar)

6
A non-parametric statistical test to compare clusters with applications in functional magnetic resonance imaging data
A non-parametric statistical test to compare clusters with applications in functional magnetic resonance imaging data
Material Type:
Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

A non-parametric statistical test to compare clusters with applications in functional magnetic resonance imaging data

André Fujita Daniel Yasumasa Takahashi; Alexandre Galvão Patriota; João Ricardo Sato

Statistics in Medicine Hoboken v. 33, n. 28, p. 4949-4962, 2014

Hoboken 2014

Localização: IME - Inst. Matemática e Estatística    (PROD-2520211 )(Acessar)

7
A comparative study of statistical methods used to identify dependencies between gene expression signals
A comparative study of statistical methods used to identify dependencies between gene expression signals
Material Type:
Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

A comparative study of statistical methods used to identify dependencies between gene expression signals

Suzana de Siqueira Santos Daniel Yasumasa Takahashi; Asuka Nakata; André Fujita

Briefings in Bioinformatics Oxford v. 15, n. 6, p. 906-918, 2014

Oxford 2014

Localização: IME - Inst. Matemática e Estatística    (PROD-2674500 )(Acessar)

8
Measuring network's entropy in ADHD a new approach to investigate neuropsychiatric disorders
Measuring network's entropy in ADHD a new approach to investigate neuropsychiatric disorders
Material Type:
Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

Measuring network's entropy in ADHD a new approach to investigate neuropsychiatric disorders

João Ricardo Sato Daniel Yasumasa Takahashi; Marcelo Queiroz Hoexter; Katlin Brauer Massirer; André Fujita

Neuroimage San Diego v. 77, p. 44-51, 2013

San Diego 2013

Localização: IME - Inst. Matemática e Estatística    (PROD-2443194 )(Acessar)

9
ANOCVA in R a software to compare clusters between groups and its application to the study of autism spectrum disorder
ANOCVA in R a software to compare clusters between groups and its application to the study of autism spectrum disorder
Material Type:
Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

ANOCVA in R a software to compare clusters between groups and its application to the study of autism spectrum disorder

Maciel Calebe Vidal João Ricardo Sato; Joana Bisol Balardin; Daniel Yasumasa Takahashi; André Fujita

Frontiers in Neuroscience Lausanne v.11, p. 1-8, 2017

Lausanne 2017

Localização: IME - Inst. Matemática e Estatística    (PROD-2840778 )(Acessar)

10
Correlation between graphs with an application to brain network analysis
Correlation between graphs with an application to brain network analysis
Material Type:
Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

Correlation between graphs with an application to brain network analysis

André Fujita Daniel Yasumasa Takahashi; Joana Bisol Balardin; Maciel Calebe Vidal; João Ricardo Sato

Computational Statistics and Data Analysis Amsterdam v. 109, p. 76-92, 2017

Amsterdam 2017

Localização: IME - Inst. Matemática e Estatística    (PROD-2841046 )(Acessar)

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Deste Autor:

  1. Fujita, A
  2. Takahashi, D
  3. Sato, J
  4. Santos, S
  5. Vidal, M

Neste Assunto:

  1. Bioinformática
  2. Estatística Computacional
  3. Teoria Dos Grafos
  4. Combinatória
  5. Ciência Da Computação

  • Realização: ABCD-USP USP   Logos de Redes Sociais: Freepik

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