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Output Reachable Set Estimation and Verification for Multilayer Neural Networks
Output Reachable Set Estimation and Verification for Multilayer Neural Networks
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Output Reachable Set Estimation and Verification for Multilayer Neural Networks

Xiang, Weiming ; Tran, Hoang-Dung ; Johnson, Taylor T.

IEEE transaction on neural networks and learning systems, 2018-11, Vol.29 (11), p.5777-5783

United States: IEEE

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2
Systems modeling and simulation theory and applications : third Asian Simulation Conference, AsiaSim 2004, Jeju Island, Korea, October 4-6, 2004 : revised selected papers
Systems modeling and simulation theory and applications : third Asian Simulation Conference, AsiaSim 2004, Jeju Island, Korea, October 4-6, 2004 : revised selected papers
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Systems modeling and simulation theory and applications : third Asian Simulation Conference, AsiaSim 2004, Jeju Island, Korea, October 4-6, 2004 : revised selected papers

Asian Simulation Conference (3rd : 2004 : Cheju-do, Korea) Doo-Kwon Baik

Berlin Springer New York c2005

Acesso online. A biblioteca também possui exemplares impressos.

3
Pyomo: Optimization Modeling in Python
Pyomo: Optimization Modeling in Python
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Pyomo: Optimization Modeling in Python

Hart, William E ; Laird, Carl ; Watson, Jean-Paul ; Woodruff, David L Woodruff, David L ; Watson, Jean-Paul ; Laird, Carl

Netherlands: Springer Nature 2012

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4
Relative Binding Free Energy Calculations in Drug Discovery: Recent Advances and Practical Considerations
Relative Binding Free Energy Calculations in Drug Discovery: Recent Advances and Practical Considerations
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Relative Binding Free Energy Calculations in Drug Discovery: Recent Advances and Practical Considerations

Cournia, Zoe ; Allen, Bryce ; Sherman, Woody

Journal of chemical information and modeling, 2017-12, Vol.57 (12), p.2911-2937 [Periódico revisado por pares]

United States: American Chemical Society

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Generalization Characteristics of Complex-Valued Feedforward Neural Networks in Relation to Signal Coherence
Generalization Characteristics of Complex-Valued Feedforward Neural Networks in Relation to Signal Coherence
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Generalization Characteristics of Complex-Valued Feedforward Neural Networks in Relation to Signal Coherence

Hirose, A. ; Yoshida, S.

IEEE transaction on neural networks and learning systems, 2012-04, Vol.23 (4), p.541-551

New York, NY: IEEE

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6
Current research on Internet of Things (IoT) security: A survey
Current research on Internet of Things (IoT) security: A survey
Material Type:
Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

Current research on Internet of Things (IoT) security: A survey

Mohamad Noor, Mardiana binti ; Hassan, Wan Haslina

Computer networks (Amsterdam, Netherlands : 1999), 2019-01, Vol.148, p.283-294 [Periódico revisado por pares]

Amsterdam: Elsevier B.V

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7
The IDP-Specific Force Field ff14IDPSFF Improves the Conformer Sampling of Intrinsically Disordered Proteins
The IDP-Specific Force Field ff14IDPSFF Improves the Conformer Sampling of Intrinsically Disordered Proteins
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The IDP-Specific Force Field ff14IDPSFF Improves the Conformer Sampling of Intrinsically Disordered Proteins

Song, Dong ; Luo, Ray ; Chen, Hai-Feng

Journal of chemical information and modeling, 2017-05, Vol.57 (5), p.1166-1178 [Periódico revisado por pares]

United States: American Chemical Society

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Smart Learning Objects for Smart Education in Computer Science: Theory, Methodology and Robot-Based Implementation
Smart Learning Objects for Smart Education in Computer Science: Theory, Methodology and Robot-Based Implementation
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Smart Learning Objects for Smart Education in Computer Science: Theory, Methodology and Robot-Based Implementation

Stuikys, Vytautas

Cham: Springer International Publishing AG 2015

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9
Principles of Object-Oriented Modeling and Simulation with Modelica 3.3: A Cyber-Physical Approach
Principles of Object-Oriented Modeling and Simulation with Modelica 3.3: A Cyber-Physical Approach
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Principles of Object-Oriented Modeling and Simulation with Modelica 3.3: A Cyber-Physical Approach

Fritzson, Peter

Wiley 2014

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10
Time-Split Cross-Validation as a Method for Estimating the Goodness of Prospective Prediction
Time-Split Cross-Validation as a Method for Estimating the Goodness of Prospective Prediction
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Time-Split Cross-Validation as a Method for Estimating the Goodness of Prospective Prediction

Sheridan, Robert P

Journal of chemical information and modeling, 2013-04, Vol.53 (4), p.783-790 [Periódico revisado por pares]

Washington, DC: American Chemical Society

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  1. Asian Simulation Conference
  2. Baik, D

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