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1
Nigella sativa Extract as a Potent Antioxidant for Petrochemical-Induced Oxidative Stress
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Nigella sativa Extract as a Potent Antioxidant for Petrochemical-Induced Oxidative Stress

SALMAN ASHRAF, S ; RAO, Madduri V ; SHAD KANEEZ, Fatima ; QADRI, Shahnaz ; AL-MARZOUQI, Ali H ; CHANDRANATH, Irwin S ; ADEM, Abdu

Journal of chromatographic science, 2011-04, Vol.49 (4), p.321-326 [Periódico revisado por pares]

Niles, IL: Preston Publications

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2
An expanded Notch-Delta model exhibiting long-range patterning and incorporating MicroRNA regulation
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An expanded Notch-Delta model exhibiting long-range patterning and incorporating MicroRNA regulation

Chen, Jerry S ; Gumbayan, Abygail M ; Zeller, Robert W ; Mahaffy, Joseph M Nie, Qing

PLoS computational biology, 2014-06, Vol.10 (6), p.e1003655-e1003655 [Periódico revisado por pares]

United States: Public Library of Science

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3
An agar-microchamber cell-cultivation system: flexible change of microchamber shapes during cultivation by photo-thermal etching
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An agar-microchamber cell-cultivation system: flexible change of microchamber shapes during cultivation by photo-thermal etching

Moriguchi, Hiroyuki ; Wakamoto, Yuichi ; Sugio, Yoshihiro ; Takahashi, Kazunori ; Inoue, Ippei ; Yasuda, Kenji

Lab on a chip, 2002-05, Vol.2 (2), p.125-132 [Periódico revisado por pares]

England

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4
GTDB-Tk: a toolkit to classify genomes with the Genome Taxonomy Database
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GTDB-Tk: a toolkit to classify genomes with the Genome Taxonomy Database

Chaumeil, Pierre-Alain ; Mussig, Aaron J ; Hugenholtz, Philip ; Parks, Donovan H Hancock, John

Bioinformatics, 2019-11, Vol.36 (6), p.1925-1927 [Periódico revisado por pares]

England: Oxford University Press

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5
GTDB-Tk v2: memory friendly classification with the genome taxonomy database
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GTDB-Tk v2: memory friendly classification with the genome taxonomy database

Chaumeil, Pierre-Alain ; Mussig, Aaron J ; Hugenholtz, Philip ; Parks, Donovan H Borgwardt, Karsten

Bioinformatics (Oxford, England), 2022-11, Vol.38 (23), p.5315-5316 [Periódico revisado por pares]

England: Oxford University Press

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6
Mitochondrial membrane potential
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Mitochondrial membrane potential

Zorova, Ljubava D ; Popkov, Vasily A ; Plotnikov, Egor Y ; Silachev, Denis N ; Pevzner, Irina B ; Jankauskas, Stanislovas S ; Babenko, Valentina A ; Zorov, Savva D ; Balakireva, Anastasia V ; Juhaszova, Magdalena ; Sollott, Steven J ; Zorov, Dmitry B

Analytical biochemistry, 2018-07, Vol.552, p.50-59 [Periódico revisado por pares]

United States

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7
GraphDTA: predicting drug–target binding affinity with graph neural networks
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GraphDTA: predicting drug–target binding affinity with graph neural networks

Nguyen, Thin ; Le, Hang ; Quinn, Thomas P ; Nguyen, Tri ; Le, Thuc Duy ; Venkatesh, Svetha Pier Luigi, Martelli

Bioinformatics, 2021-05, Vol.37 (8), p.1140-1147 [Periódico revisado por pares]

Oxford University Press

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8
BioBERT: a pre-trained biomedical language representation model for biomedical text mining
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BioBERT: a pre-trained biomedical language representation model for biomedical text mining

Lee, Jinhyuk ; Yoon, Wonjin ; Kim, Sungdong ; Kim, Donghyeon ; Kim, Sunkyu ; So, Chan Ho ; Kang, Jaewoo Wren, Jonathan

Bioinformatics, 2020-02, Vol.36 (4), p.1234-1240 [Periódico revisado por pares]

England: Oxford University Press

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9
Graph embedding on biomedical networks: methods, applications and evaluations
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Graph embedding on biomedical networks: methods, applications and evaluations

Yue, Xiang ; Wang, Zhen ; Huang, Jingong ; Parthasarathy, Srinivasan ; Moosavinasab, Soheil ; Huang, Yungui ; Lin, Simon M ; Zhang, Wen ; Zhang, Ping ; Sun, Huan Cowen, Lenore

Bioinformatics, 2020-02, Vol.36 (4), p.1241-1251 [Periódico revisado por pares]

England: Oxford University Press

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10
RAxML-NG: a fast, scalable and user-friendly tool for maximum likelihood phylogenetic inference
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Artigo
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RAxML-NG: a fast, scalable and user-friendly tool for maximum likelihood phylogenetic inference

Kozlov, Alexey M ; Darriba, Diego ; Flouri, Tomáš ; Morel, Benoit ; Stamatakis, Alexandros Wren, Jonathan

Bioinformatics, 2019-11, Vol.35 (21), p.4453-4455 [Periódico revisado por pares]

England: Oxford University Press

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